由于AM的marapi的大部分类实现了IDisposable接口，所有避免内存过大，用了一般需要dispose下 微软官方的解释： https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.idisposable?view=net-7.0 以下是MarD
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
ESXi查看底层存储磁盘厂商型号的方式与方法 背景 公司一台过保的服务器出现了磁盘告警 Vendor不太靠谱. 过保的机器就不管了 不买他们的服务器也不说一下是啥硬盘. 想自己替换,需要先获取磁盘的型号. 云中心的人担心出问题不敢拔硬盘直接看 我这边骨折了又去不了现场. 只能想办法进行解决. IPM
https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要！”我先说结论，谁赞成，谁反对？如果你深有同感，那恭喜你是个社会人了：） 日志对程序的重要性不言而喻，轻巧、简单、无需费脑，程序代码中随处可见，帮助我们排查定
https://www.cnblogs.com/zgxblog/p/14198543.html 作为内存数据库，为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响，可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制，并通过maxmemory_p
https://cloud.tencent.com/developer/article/2187041 warning: 这篇文章距离上次修改已过204天，其中的内容可能已经有所变动。 本文旨在展示如何使用 ingress-nginx 作为反向代理加速集群外部服务原理。下文以反向代理 github
https://www.itxm.cn/post/47824.html 背景 在这篇文章中做过使用del命令删除大key的实验，结果是del命令随着key的增大，主线程阻塞的时间就越长。 这与之前看redis5.0.8版本的代码中关于多线程删除操作的感官不符，于是决定先查看redis关于删除操作的代
https://zhuanlan.zhihu.com/p/602231255 面试官：请描述一下三次握手的过程吧求职者：第一次客户端给服务端发送一个报文，第二次是服务器收到包之后，也给客户端应答一个报文，第三次是客户端再给服务器发送一个回复报文，TCP 三次握手成功。面试官：还有吗？求职者：说完了哈
MySQ使用内存上升90%！在运维过程中50%的几率，会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。 MySQL内存使用率过高，有诸多原因。普遍的情况是因为使用不当导致的，还有mysql本身的缺陷的导致的。到底是那方面的问题，那就需要一个一个进行排查。 下面介绍排查思路： 1.参数配置需要确认。是否内存设置
https://www.jianshu.com/p/78f9dcd2a4b6 软中断：为了处理中断处理程序执行过长和中断丢失的问题，linux将中断处理过程分成两个阶段，也就是上半部和下半部： 上半部：用来快速处理中断，它在中断禁止模式下运行，主要处理跟硬件紧密相关的或跟时间敏感的工作，直接处理硬件
摘要 最近有客户要用申威服务器了 自己很早之前简单测试过相关的CPU的服务器 但是感觉很多东西都不是很系统. 今天简单收集一下资料 希望对以后的工作有所帮助 申威CPU的创始 申威是解放军总参谋部第五十六研究所的研究成果与产品. 中电科三十二所与总参五十六所合作推出了基于申威的服务器 总参五十六所
https://zhuanlan.zhihu.com/p/503257611 在 Tomasulo 一文中曾经提到过“寄存器重命名”这个概念。“寄存器重命名”的目的是消除指令间写后写、读后写这两种假数据冒险，在现代处理器中，“寄存器重命名”往往因为其实现的复杂性而被拿出来单独用一个周期（甚至两个周期
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568211990 一年多前小白写过一文读懂什么是制裁？，这篇出口管制的文章其实也是酝酿了很久，终于跟小白的粉丝们见面了，喜欢请记得点赞收藏哦♥️♥️♥️。 简单来说，出口管制主要管制美国的物项，不能“落入”某些不符合美国经济外交国家安全利益
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39259107 如果你是 RHEL 管理员，你可能肯定听说过 Sosreport ：一个可扩展、可移植的支持数据收集工具。它是一个从类 Unix 操作系统中收集系统配置详细信息和诊断信息的工具。当用户提出支持服务单时，他/她必须运行此工具并
https://www.diewufeiyang.com/post/581.html 在 （一） 中我们提到过，Nginx 变量的值只有一种类型，那就是字符串，但是变量也有可能压根就不存在有意义的值。没有值的变量也有两种特殊的值：一种是“不合法”（invalid），另一种是“没找到”（not fou
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
https://juejin.cn/post/6844903938232156167 前言 本文将持续记录笔者在学习过程中掌握的一些 HTTP 、TCP/IP 的原理，以及这些网络通信技术的一些应用场景，文章会保持更新，相当于对这块知识的一个总结和归纳。有不正确之处欢迎指出，及时改正~ 纲要 访问网
https://dbaplus.cn/news-141-270-1.html Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis以及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍Codis在实际应用场景中的一
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-component-cluster-restart 注意 重启过程中会有一段时间服务不可用。 语法 tiup cluster restart [flags]
