如何保存/同步多架构容器 Docker 镜像

前言 随着容器、芯片技术的进一步发展,以及绿色、节能、信创等方面的要求,多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括: 信创:x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器; 个人电脑:苹果 Mac M1 + Windows 电脑(或旧的 Intel 芯片苹果电脑); Edge:数据中心使用

2023年主要网络安全趋势

2023年,网络安全仍然是企业在加强数字防御任务中的重点。随着勒索软件攻击持续上升,零信任模型变得更加普遍,越来越多的公司开始使用在线技术来自动化他们的运营,而这也导致大量数据存在于互联网中,在一定程度上造成了数据的泄露和失窃,这对于小型企业、个人和大公司来说竟已经是司空见惯的事情。在2022年第一

2023年 DevOps 七大趋势

随着时间的推移,很明显 DevOps 已经成为最高效的敏捷框架中的无人不知晓的名字。越来越多的企业(包括各类规模企业)正在采用 DevOps 方法来简化其运营效率。DevOps 的新时代趋势已经见证了其使用率的持续上升。 由于需求的变化和现代软件的复杂性,如今的公司需要各种各样的平台和操作系统,因此

平台工程助力企业提升研发效能

随着互联网、云计算、人工智能等技术的发展,软件行业的竞争日益激烈,用户的需求和期望也越来越高。与此同时,软件开发的挑战日益复杂,涉及多个层次、技术和服务。软件开发人员需要掌握更多的知识和技能,同时面对更多的问题和风险。为了更好地应对挑战和风险,并在市场中脱颖而出,软件开发团队需要快速、高质、低成本地

解锁软件工程新角色

云计算、微服务、人工智能等技术正在高速发展与进步,软件开发变得越来越复杂与多样化。传统的软件开发模式已经不能满足现代企业对于快速交付、高质量、低成本的期望与需求。企业渐渐开始通过创建可重用、自助式平台的实践,使开发人员能够以最小的摩擦构建、部署和运行其应用程序,这就是平台工程逐渐崛起的契机。 随着平

Terraform 改善基础架构的十个最佳实践

Terraform 是一种非常流行的开源 IaC(基础设施即代码)工具,用于定义和提供完整的基础设施。Terraform 于 2014 年推出,其采用率已在全球范围内快速增长,越来越多的开发人员正在学习 Terraform 并尝试在其组织中部署基础设施。 如果您已经开始使用 Terraform,则必

认知负担的挑战与平台工程的机遇

开发人员与 DevOps 不断增加的认知负担被认为是软件工程中最大的问题之一。随着越来越多的工具、框架和方法可以选择,以及“You build it, you run it”的 DevOps 思想的发展,我们可以看到为了提供面向客户的产品和服务,认知负担也随之大幅增加。 在今天的文章中,我们将初步了

.NET跨平台框架选择之一 - Avalonia UI

本文阅读目录 1. Avalonia UI简介 Avalonia UI文档教程:https://docs.avaloniaui.net/docs/getting-started 随着跨平台越来越流行,.NET支持跨平台至今也有十几年的光景了(Mono开始)。 但是目前基于.NET的跨平台,大多数还是

能快速构建和定制网络拓扑图的WPF开源项目-NodeNetwork

大家好,我是沙漠尽头的狼,今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork,它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。 一、前言 在现代软件开发中,数据可视化和可交互性越来越受到关注。为了实现这一点,通常需要使用各种图表、表格、网络拓扑图等控件。然而,对于某些特殊的场景,这些控件可能无法满足需求,此

由 Base64 展开的知识探讨

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。。 本文作者:霜序(掘金) 前言 在我们的业务应用中越来越多的应用到编码内容,例如在 API 中,给到后端的 SQL 都是通过 Base64 加密的数据等等。 能够发现我

残差神经网络:原理与实践

VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提,但是在网络深度增加到一定程度时,更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深,梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显,所以在后向传播的时候,无法有效的把梯度更新到前面的网络层,靠前的网络层参数无法更新,

视频服务HDR Vivid 还原色彩,让所见成“真”

如今,视频正在以一种前所未有的方式渗入日常生活,是当下人们记录生活最热门的方式。所以,用户对视频的画质要求越来越高,App想要吸引更多的用户,拥有视频画质新技术的强力支撑很关键。 HDR(High-Dynamic Range)就是一种提高影像亮度和对比度的处理技术。它可以将每个暗部的细节变亮,增加对

巧用预测,多触点促业务可持续增长

信息化时代,外部市场环境不断变化,企业数字化营销转型进程加快。数据孤岛的打破以及细颗粒级的用户精细化运营帮助越来越多的开发者实现业务增长。 本文我们将介绍如何以华为分析服务的预测能力为前提,结合实际场景,通过Push、应用内消息、远程配置等多样化的用户触达方式,多触点运营促进业务的可持续增长。 场景

机器学习服务语音合成,解锁智能养娃新趋势

从翻阅图书绘本到捧着电子书,再到点开手机里的音频APP,随着“互联网+阅读”的逐步深入,儿童有声读物越来越受95后父母的欢迎,它的出现令年轻父母摆脱了为孩子讲故事的辛苦,而且有声读物配音发音更加标准,有助于孩子学习。 通过听儿童有声读物,不仅能让孩子听到有趣的故事增加其理解能力,拓宽知识面,听有声读

分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题。

vivo 手机云服务建设之路-平台产品系列04

手机云服务目前作为每家手机厂商必备的一项基础服务,其服务能力和服务质量对用户来说可以说是非常重要。用户将自己大量的信息数据存储在云端,那我们的云端服务如何保证服务的稳定和数据的安全,以及如何应对越来越多用户群体的使用?本文将主要介绍 vivo 手机云服务系统的建设历程。

产品经理如何向最终用户提供创新的数据体验

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 随着互联网和大数据技术的发展,越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势,数据分析需求将进一步爆发。据国际权威调研机构的报告预测,在未来两年内,企业

ChatGPT之问艺道:如何借助神级算法Prompt,让你轻松get到更高质量答案?

> 摘要:本文由[葡萄城技术团队](https://www.grapecity.com.cn/)编写,文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》(向ChatGPT提问的艺术)。 # 前言 当今,ChatGPT赢得越来越多人的青睐,人们通过它输入问

为什么现代的低代码开发平台都不支持导出源代码?

> 摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 初次接触低代码的程序员大多会纠结一个问题,为什么功能越强大的低代码开发平台越不会提供导出源代码的功能? 要想回答这个问题,我们得回顾一下低代码开发的发展史。事实上,支持导出[源代码](h

总结了6种卷积神经网络压缩方法

摘要:神经网络的压缩算法是,旨在将一个庞大而复杂的预训练模型(pre-trained model)转化为一个精简的小模型。 本文分享自华为云社区《卷积神经网络压缩方法总结》,作者:嵌入式视觉 。 我们知道,在一定程度上,网络越深,参数越多,模型越复杂,其最终效果越好。神经网络的压缩算法是,旨在将一个