【pandas基础】--日期处理

时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录,通常是从某些现象的观察中收集的,比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化,它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法,常常被用于预

P7959 [COCI2014-2015#6] WTF 题解

# P7959 [COCI2014-2015#6] WTF 题解 > 呃,是一道 `DP` 题 说实话,原题实际上是不要输出一种方法的……但是似乎放这道题的人想增加一点难度? 这里有两种做法,但都是 `DP`。 ## 预备观察 我们首先观察一些性质,以方便解题。 - **循环不变**:我们可以观察到

Netty-介绍-1

Netty介绍和应用场景 要求 已经掌握了 主要技术构成: Java OOP 编程、 Java 多线程编程、 Java IO 编程 、 Java 网络编程、 常用的Java 设计模式(比如 观察者模式 ,命令模式,职责链模式 )、 常用的数据结构(比如 链表) Netty的介绍 1、Netty 是由

设计模式之订阅发布模式

# 一、简介 订阅发布模式(Publish-Subscribe Pattern)是一种行之有效的解耦框架与业务逻辑的方式,也是一种常见的观察者设计模式,它被广泛应用于事件驱动架构中。 在这个模式中,发布者(或者说是主题)并不直接发送消息给订阅者,而是通过调度中心(或者叫消息代理)来传递消息。 发布者

C端用户体验度量实战篇-京东快递小程序体验度量全面升级

本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容,结合实际C端产品应用,观测新模型运行周期的表现,验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。

线上FullGC问题排查实践——手把手教你排查线上问题

作者:京东科技 韩国凯 一、问题发现与排查 1.1 找到问题原因 问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警,CPU使用率已经达到104% 观察该机器日志发现,此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说,跑批任务是低CPU高内存型,所以此时考虑是FullGC引起的大量CPU占用(之前有类似情况,告知用

统计建模基础

什么是建模? 问题——>数据——>模型——>结论 统计建模的本质 收集、分析、展示、解释数据 统计问题 回归: 横截面数据、纵向数据 分类: 横截面数据、分类数据 我们观测不到真值,观测到的数据一定有误差。 如何确定模型? 1.根据探索性数据分析主观确定一个参数模型或者一个算法。 2.根据已知数据训

程序设计思路-球连球组成的群

编码设计有很多思路,都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流,得到一句“把它放在同一个地方好维护”,相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计,也就是一种通用的功能索引,或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成,计算、存储、缓存、链接,这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个

你认识的C# foreach语法糖,真的是全部吗?

> 本文的知识点其实由golang知名的for循环陷阱发散而来, 对应到我的主力语言C#, 其实牵涉到闭包、foreach。为了便于理解,我重新组织了语言,以倒叙结构行文。 先给大家提炼出一个C#题:观察for、foreach闭包的差异 ![](https://files.mdnice.com/us

[转帖]Linux性能优化(五)——性能监控工具

原文 https://blog.51cto.com/9291927/2594065 1、性能分析工具简介 Brendan Gregg是算机性能设计、分析和调优专家,编写开源大量性能测试工具。http://www.brendangregg.comnode 一、性能分析工具 二、性能观测工具 三、性能测

[转帖]为什么我Redis中key惊现“乱码”?

为什么Redis中key会惊现“乱码”? 最近在做一个秒杀项目,过程中大量应用到了redis。 而我在用ElasticJob进行数据化初始化到Redis数据库时发现这些key都出现了一段前缀“乱码”。 数据结构为Hash,可以观察到hashkey也带有前缀“乱码” 这究竟是怎么回事呢?原来问题出在这

[转帖]关于Bonree ONE 2.0,那些运维人不知道的一切

http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2924710/ 近年来,伴随着数字经济的不断深入,以云原生、Devops等为代表的新技术快速发展。传统的IT监控工具多样、分散、庞杂,并且数据种类杂、缺乏关联性,导致整个IT系统不具备真正的可观测性。那么,如何快速发

[转帖]A-Ops性能火焰图——适用于云原生的全栈持续性能监测工具

https://www.modb.pro/db/610990 对于开发及运维人员来讲,火焰图是一个经典的定位性能问题的方法。利用火焰图可以可视化系统资源(cpu占用、内存占用、调度、IO等)的占用情况,从而帮助技术人员快速定位资源异常使用的代码级根因,或者观察潜在性能劣化趋势,进而优化系统和应用的性

[转帖]在Linux上施加高CPU负载和压力测试,牛皮!

https://cloud.tencent.com/developer/article/2048995 在日常工作中,CPU压力测试是一项常见的工作,主要用到如下场景: 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。 测试您的Linux硬件组件,例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件,以观察它们在压力

[转帖]gdb调试常见命令详细总结(附示例操作)

一、简介 通过gdb调试我们可以监控程序执行的每一个细节,包括变量的值、函数的调用过程、内存中数据、线程的调度等,从而发现隐藏的错误或者低效的代码,程序的调试过程主要有:单步执行,跳入函数,跳出函数,设置断点,设置观察点,查看变量。 本文将主要介绍linux下的gdb调试工具常用的命令和具体的使用实

潮汐之航:探索海洋的故事

潮汐的名字源自于其在海洋中周期性变化的现象。这个词来自于拉丁语 "tides",意为潮水的涨落。潮汐是由地球吸引力和月球引力共同作用形成的海洋表面上的周期性涨落,使得海水随着时间而上升和下降。 潮汐作为一种自然现象,它的存在可以追溯到古代。在古代,人们已经有了对潮汐的观察和记录。他们发现潮汐与月亮的

研发效能DevOps推荐书单

专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多,从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等;单从软件研发的角度去看也包括很多,包括最底层的软工认知、实践,到团队管理和组织、敏捷研发,项目管理、源码管理、发布管理、可观测性,到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能

【matplotlib 实战】--堆叠柱状图

堆叠柱状图,是一种用来分解整体、比较各部分的图。与柱状图类似,堆叠柱状图常被用于比较不同类别的数值。而且,它的每一类数值内部,又被划分为多个子类别,这些子类别一般用不同的颜色来指代。 柱状图帮助我们观察“总量”,堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。也就是说,堆叠柱状图不仅可以反映总量是多少?

视频剪辑中生成花字特效的代码案例详述

本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第四期,通过运用官方提供的花字模版或自定义设计花字,完成丰富、精美的花字特效视频剪辑。 昱尘|作者 在视频后期剪辑中,“花字”是一种特别的存在。 通过使用适合视频的花字,不仅可以丰富视频内容,还可以让视频传达的信息更加容易让用户接受,加深观众对于

上周热点回顾(9.18-9.24)

热点随笔: · 蜘蛛的依旧疯狂与园子的新畅想:尝试放出被屏蔽的百度蜘蛛网段 (博客园团队)· 逃不过转行的命运,与互联网无缘了 (哈er)· JDK21来了!附重要更新说明 (DaFanJoy)· 【逆向专题】【危!!!刑】(一)使用c#+Win32Api实现进程注入到wechat (四处观察)·