https://plantegg.github.io/2022/11/04/nginx%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E8%BD%AF%E4%B8%AD%E6%96%AD/ nginx性能和软中断 问题 如何调整软中断才能达到最优性能？ 通过 top 观察软中断 和 si%、
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17056485.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近我观察到一个现象，当服务的请求量突发的增长一下时，服务的有效QPS会下降很多，有时甚至会降到0，这种现象网上也
https://www.diewufeiyang.com/post/575.html Nginx 的配置文件使用的就是一门微型的编程语言，许多真实世界里的 Nginx 配置文件其实就是一个一个的小程序。当然，是不是“图灵完全的”暂且不论，至少据我观察，它在设计上受 Perl 和 Bourne She
iftop的学习与使用 背景 前段时间一直进行netperf 等网络性能验证工具的学习与使用. 监控很多时候采用了 node-exporter + prometheus + grafana来进行观察 但是到了一些特殊项目现场. 感觉grafana的大屏展示模式,其实存在很多不太优雅的地方. 还是需要
https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/10119854.html 学习一下 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC现象：sysaux空间满导致无法正常生成快照，清理空间后，手工生成快照可以成功，但是观察自动生成快照依然是不成功。之前了解到awr对应的相关后台进程是m
简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。 Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。 完整的可观察性 可观察性。关于这意味着
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## Cilium 简介 Cilium 是一个开源的云原生解决方案，用于提供、保护(安全功能)和观察(监控功能)工作负载之间的网络连接，由革命性的内核技术 **eBPF** 提供动力。
软件供应链攻击在过去几年呈上升趋势，并且迅速成为最危险的安全威胁之一。本文将重点介绍了 2022 年到目前为止观察到的一些最值得注意的软件供应链攻击事件。 盘点2022五大软件供应链攻击 Okta 身份验证服务主要提供商 Okta 的网络遭到知名数据勒索组织 Lapsus$ 的攻击，该组织当时表示，
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数，主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整，显示样式主要是对表格本身的调整，比如颜色，通过颜色可以突出显示重要的值，观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式
Java 21 版本更新中最重要的功能之一就是虚拟线程 (JEP 444)。这些轻量级线程减少了编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序所需的工作量。
堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点
时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录，通常是从某些现象的观察中收集的，比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化，它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法，常常被用于预
# P7959 [COCI2014-2015#6] WTF 题解 > 呃，是一道 `DP` 题 说实话，原题实际上是不要输出一种方法的……但是似乎放这道题的人想增加一点难度？ 这里有两种做法，但都是 `DP`。 ## 预备观察 我们首先观察一些性质，以方便解题。 - **循环不变**：我们可以观察到
作者：京东科技 韩国凯 一、问题发现与排查 1.1 找到问题原因 问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警，CPU使用率已经达到104% 观察该机器日志发现，此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说，跑批任务是低CPU高内存型，所以此时考虑是FullGC引起的大量CPU占用（之前有类似情况，告知用
编码设计有很多思路，都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流，得到一句“把它放在同一个地方好维护”，相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计，也就是一种通用的功能索引，或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成，计算、存储、缓存、链接，这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个
> 本文的知识点其实由golang知名的for循环陷阱发散而来， 对应到我的主力语言C#， 其实牵涉到闭包、foreach。为了便于理解，我重新组织了语言，以倒叙结构行文。 先给大家提炼出一个C#题：观察for、foreach闭包的差异 