https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/12724848.html 翻译自：Network security for microservices with eBPF 一些开源的kubernetes工具已经开始使用eBPF，这些工具大多数与网络，监控和安全相关。 本
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/12728891.html Cilium架构 译自：http://docs.cilium.io/en/stable/architecture/ 本文档描述了Cilium的架构。它通过记录BPF数据路径(datapath)的钩
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17009778.html 译自：Performance evaluation of the autoscaling strategies vertical and horizontal using Kubernetes 可
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14312362.html 翻译自：https://grpc.io/blog/grpc-load-balancing/ 这是gRPC负载均衡的第一篇，后续会给出基于golang XDS服务发现的例子，了解golang XDS
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14666082.html 译自：BPF for storage: an exokernel-inspired approach BPF主要用于报文处理，通过绕过网络栈提高报文的处理速度。本文则用于通过绕过存储栈(文件系统、
#背景 Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ，简单易用在此提供 ab 在 centOS7 下的安装和使用方法注：个人发现，之前安装的centos6.5 默认已安装了ab,具体原因不明 ①.ab(apache benchmark)安装 命令:# yu
注意：如有提示命令找不到command not found，请自行安装所需命令。 1、lshw查看所有硬件摘要信息 下面命令可以查看所有硬件摘要信息，并输出成一个html文件，把此html文件导出到电脑上，直接打开，可以清楚的看到硬件信息： [root@localhost /]# lshw -htm
https://www.jianshu.com/p/024b33d1a1a1/ 本文翻译自Tuning NGINX for Performance Nginx以高性能负载均衡、缓存和web服务器出名，支撑着世界上繁忙网站中的40%。大多数使用场景下，Nginx和Linux系统的默认配置表现较好，但是
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17074808.html 译自：Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是
https://www.jianshu.com/p/f76c54cd00fe 注：本文只是为了辅助自己分析而记录首先我们来分析一下top命令： [root@localhost ~]# top top - 19:24:45 up 1 day, 6:05, 3 users, load average:
文章目录 一、基础环境搭建1. 原始ISO获取2. 系统安装 二、ISO镜像定制1. 准备工作2. 修改ISO镜像3. 生成ISO镜像； 三、ISO镜像验证 一、基础环境搭建 1. 原始ISO获取 OS版本：银河麒麟高级服务器操作系统V10SP1（X86_64） 百度网盘：https://pan.b
摘要 最近有客户要用申威服务器了 自己很早之前简单测试过相关的CPU的服务器 但是感觉很多东西都不是很系统. 今天简单收集一下资料 希望对以后的工作有所帮助 申威CPU的创始 申威是解放军总参谋部第五十六研究所的研究成果与产品. 中电科三十二所与总参五十六所合作推出了基于申威的服务器 总参五十六所
https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为：进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 用ps -o majflt,mi
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
https://blog.whsir.com/post-5268.html docker自身默认提供了四种网络模式：none、bridge、container、host。除了这四种网络模式外，还可以通过插件自定义一些网络模式，比如macvlan、overlay等。 默认的这四种网络模式其实很好理解，
Oracle使用临时表与直接关联的性能比较 摘要 自己的数据库水平还是太low了. 之前有很多店理解过. 但是一直理解的不深入. 比如我们这边有很多使用临时表存储中间结果数据 然后对结果数据进行关联查询的 直接关联查询 SELECT col.TABLE_NAME, col.column_name F
