# 离职攻略 ## 背景 ``` 因为一些原因, 离开了工作十五年的公司. 想着能够总结一下离职的过程,以及注意事项. 以及自己犯得几个错误. 希望其他人如果有类似的需求时别像我一样做出一些比较错误的步骤. 钱重要, 开心也很重要, 获得认可做出贡献也挺重要的. ``` ## 提离职之前 ``` 1
# Jmeter学习之三_知识梳理 ## 背景 ``` 简单学习了Jmeter的两个用例 感觉可以继续深入学习一下Jmeter了. 所以想着趁体检入职之前继续学习完善一下. 希望能够继续提高 ``` ## Jmeter的相关知识 ``` 1. 什么是Jmeter？ ApacheJMeter ，是一个
在压测的时候，有些接口需要携带登录信息，但是我们只想登录一次，然后其他接口进行多用户压测，此时你会怎么办？用仅一次控制器实现吗？下面我们来看看用仅一次控制器能不能实现 压测时jmeter中的线程数是模拟并发用户的，我们设置线程数5，然后登录请求添加一个仅一次控制器，我们通过察看结果树看到登录请求是执
# Jmeter学习之八_测试kafka ## 背景 ``` 最近在持续学习. 昨天学习了grafana展示Jmeter测试数据库的结果 今天想着能够测试一下kafka验证一下kafka的吞吐量等信息 说干就干的. ``` ## 遇到的坑 ``` 本来计划使用pepper-box 或者是 kafka
本文思路来自 https://github.com/flygon2018/MobaXterm-keygen 有python 环境 并且不看英文的可以继续往下 不然直接访问这个地址也行。 1.需要一个大佬的脚本 你的电脑得能执行python脚本2.脚本链接：https://pan.baidu.com/
https://www.cnblogs.com/klb561/p/11013774.html SSH 公钥检查是一个重要的安全机制，可以防范中间人劫持等黑客攻击。但是在特定情况下，严格的 SSH 公钥检查会破坏一些依赖 SSH 协议的自动化任务，就需要一种手段能够绕过 SSH 的公钥检查。 什么是S
原文：http://blog.thinksrc.com/?p=189001 感叹归感叹，发泄完了还得继续过。 前几天忙的不可开交，周报上面竟然能列出11项，想想以前在T公司时候的清闲，现在的老板的真幸运了。 好了，言归正传。 我们的系统是使用ext4作为文件系统的，ext4怎么好呢？ 主要是我对它感
# 人大金仓学习之四-kmonitor ## 背景 ``` kmonitor 其实时一个很好的工具和思路 开元的软件封装一下, 减轻技术复杂度,提高部署效率 并且能够更加快速的定位解决问题. 能够极大的提升客户体验. 并且界面比较好看, 比kwr 看起来高大上多了. 不仅可以解决部分实际问题, 也可
https://zhuanlan.zhihu.com/p/529735003 前言 我们利用mino与ceph rgw搭建好的oss经过多层网络转发，传输速度必定有所折损，这个时候我们使用wrap来测试oss对象存储的真实性能。 利用wrarp测试oss性能 wrarp是minio项目下的一个开源测
https://www.zhihu.com/people/keen-wang 前言 声明：此文为本人历史笔记的整理，文章实际撰写时间为2021年2月份，所以本中所使用的相关组件版本较老。此文是通过压力测试以理解MinIO在当前硬件条件下能提供的性能，以及相关的资源消耗情况。转载请注明出处，谢谢! 前
https://www.cnblogs.com/lizhaoxian/p/11260041.html Chrony是一个开源的自由软件，在RHEL 7操作系统，已经是默认服务，默认配置文件在 /etc/chrony.conf 它能保持系统时间与时间服务器（NTP）同步，让时间始终保持同步。相对NTP
https://www.linuxprobe.com/centos7-chrony-time.html 导读 Chrony是一个开源的自由软件，像CentOS 7或基于RHEL 7操作系统，已经是默认服务，默认配置文件在 /etc/chrony.conf 它能保持系统时间与时间服务器（NTP）同步，
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/tidb-cluster 一、背景 由于各种场外因素导致我们不能自由选择的理想硬件环境，加之目前单台物理机的硬件配置往往都高于需求，为了更合理地规划资源，很多时候一台服务器不能够“奢侈
返回全部 边城元元案例实践2022-08-02 复杂业务查询对于传统的关系型数据库来说是一种考验，而通过 TiKV 行存与 TiFlash 的列存结合使用就能很好地应对。本文根据 TUG 用户边城元元在 TiDB 社区技术交流石家庄站的分享整理，详细介绍了 TiKV & TiFlash 加速复杂业务
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
一、什么是clickhouse ClickHouse是开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成数据分析报告。 下面介绍下安装clickhouse。 二、安装前的准备1、Centos取消打开文件数限制在/etc/security/limits.co
https://www.cnblogs.com/caodan01/p/14745562.html 一、动静分离 动静分离，通过中间件将动静请求和静态请求进行分离； 通过中间件将动态请求和静态请求分离，可以减少不必要的请求消耗，同时能减少请求的延时。 通过中间件将动态请求和静态请求分离，逻辑图如下:
# Clickhouse 极简单机版本安装部署 ## 摘要 ``` Clickhouse的安装与部署其实比较简单. 但是为了能够更加简单的部署与使用. 尤其是能够可以方便的添加到镜像内进行运行. 所以记录一下方便快捷的处理方式. ``` ## 下载与使用的坑 ``` 1. 最新版本的 clickho
