转载：腾讯安全杨光夫：从实战、智能化安全运营出发，实现安全免疫力建设进阶 腾讯安全积累了AI能力、威胁情报能力、攻防对抗三大原子能力。 攻防体系架建设 以攻促防的攻防体系建设进阶，核心要解决的痛点是发现和感知安全威胁的存在及可能性、解决资产暴露面问题、满足企业自主创新要求。 在流量检测与响应上，腾讯
写在前面 模块化开发是我们日常工作潜移默化中用到的基本技能，发展至今非常地简洁方便，但开发者们（指我自己）却很少能清晰透彻地说出它的发展背景， 发展过程以及各个规范之间的区别。故笔者决定一探乾坤，深入浅出学习一下什么是前端模块化。 通过本文，笔者希望各位能够收获到： 前端模块化发展的大致历史背景 �
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者：修能 ***以下内容充满个人观点。◡ ヽ(`Д´)ﾉ ┻━┻*** # 前言 基于分布表单的需求，在
简介 一般情况下我们在flutter中搭建的app基本上都是用的是MaterialApp这种设计模式，MaterialApp中为我们接下来使用的按钮，菜单等提供了统一的样式，那么这种样式能不能进行修改或者自定义呢？ 答案是肯定的，一起来看看吧。 MaterialApp中的themes Materia
[toc] # 简介 我们在app的开发过程中经常会用到一些表示进度类的动画效果，比如一个下载按钮，我们希望按钮能够动态显示下载的进度，这样可以给用户一些直观的印象，那么在flutter中一个下载按钮的动画应该如何制作呢？ 一起来看看吧。 # 定义下载的状态 我们在真正开发下载按钮之前，首先定义几个
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说
简介 此预览版添加了对使用 Blazor 组件进行服务器端呈现的初始支持。这是 Blazor 统一工作的开始，旨在使 Blazor 组件能够满足客户端和服务器端的所有 Web UI 需求。这是该功能的早期预览版，因此仍然受到一定限制，但我们的目标是无论选择如何构建应用，都能使用可重用的 Blazor
我们说衡量一个程序员水平的高低往往有很多因素，但有一个因素至关重要即代码质量。 如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回，上线了之后，用户反馈这里有问题那里有问题，大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去，纯粹一个“挖坑”程序员无疑。 那有没有什么窍门能减少程序出bug的概率呢？ 这里作者分享两个我自己总结的减少程序出bug的小窍门，希望对你有所帮助。
前言 在开发过程中，git rebase 和 git merge 都是常见的代码合并命令。它们都能够将分支代码合并到主分支，并且都有各自的优缺点。 git merge git merge 是一种将两个或多个分支合并的方法。它的优点是简单、直观且非常容易使用。使用 git merge 执行合并操作会生
前言 本文来源于知乎的一个提问，提问的是一个大一软件工程专业的学生，他想要自学C#但是不知道该怎么去学，这让他感到很迷茫，希望有人能给他一些建议和提供一些学习方向。 个人建议 确认目标：自学C#首先你需要大概了解该门语言的发展、前景和基本特点，从自身实际情况和方向出发确认学习的必要性。 制定学习计划
前言 经常会有同学会问如何使用GitHub找到自己想要的项目，今天咱们就出一期快速入门教程五分钟教你使用GitHub寻找优质项目。GitHub作为世界上最大的项目开源平台之一，上面有着无数优质的开源项目。善于使用它能够让你获得很多意想不到的惊喜。 首先解决访问慢的问题 FastGithub是GitH
前言 上一篇文章我们介绍了4款免费且实用的.NET反编译工具👉，这篇文章主要来说说ILSpy这个工具该如何安装和使用。 ILSpy ILSpy是一款免费、开源的 .NET 反编译工具，能够将已编译的 .NET 程序集转换为易于阅读和理解的源代码。 GitHub开源地址：https://github
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%，这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力，可以采用微调和预训练两种路径，其中： 微调需要的算力资源少，能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见，
TorchLens：可用于可视化任何PyTorch模型，一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大，如果能够熟练掌握，算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络，算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简
测试问题筛选自AtomBulb[1]，共95个测试问题，包含：通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法"，如下所示： [INST] <>You are a helpf
谈到到DevOps，持续交付流水线是绕不开的一个话题，相对于其他实践，通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的，特别对于开发测试人员，能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线，不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线，还是drone， github action 流水线，
AsyncLocal 用法简介 通过 AsyncLocal 我们可以在一个逻辑上下文中维护一份私有数据，该上下文后续代码中都可以访问和修改这份数据，但另一个无关的上下文是无法访问的。 无论是在新创建的 Task 中还是 await 关键词之后，我们都能够访问前面设置的 AsyncLocal 的数据。
[TOC] # 什么是系统的可观测性（Observability） 对软件行业来说，可观测性（Observability）是一个舶来词，出自控制论（Control Theory）。 **可观测性是系统的一个属性**，它是指系统的状态能否被观测，也就是说，系统的状态能否被监控、收集、分析、查询、可视化
2013年，小红书在上海成立，同年12月，小红书推出海外购物分享社区。一个开放式的体验型分享社区走进了数亿用户的生活。每个人都能在这个开放社区，分享自己的生活笔记，给有同样需求的人种草。 小红书用户“一只雪梨酱”的车胎出现了裂痕，她拍了一张照片并附上文字 “这种情况需要换胎吗？”发了一篇小红书笔记，
