在工作、生活和娱乐中，我们经常遇到一些重复性的鼠标点击操作，我们可能会首先想到使用按键精灵类软件来解放双手，但是它们的使用门槛比较高，还要专门学一门脚本语言。本文介绍的软件完全不需要编程和脚本开发经验，看完就能配置出自己想要的辅助类脚本
写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第一篇，也是最基础的一篇。后续文章中【创建程序基本框架】部分操作都跟这篇文章一样， 将不再重复。该系列文章是针对具有一定PB基础的读者，通过一个个由浅入深的编程实战案例学习，提高编程技巧，以保证 小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码，小凡都上
TL;DR Learn in Public 强调将学习到的知识 分享到公共空间，相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛，使得输入信息更容易，但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限，所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供 有效输出 的学习方
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
title: llama3源码解读 tags: DL 本来不是很想写这一篇，因为网上的文章真的烂大街了，我写的真的很有可能没别人写得好。但是想了想，创建这个博客就是想通过对外输出知识的方式来提高自身水平，而不是说我每篇都能写得有多好多好然后吸引别人来看。那作为对整个合集内容的完善，这篇博客会解析现在
1. 调试宏以及测试 在写代码时，不可避免需要打印提示、警告、错误等信息，且要灵活控制打印信息的级别。另外，还有可能需要使用宏来控制代码段（主要是调试代码段）是否执行。为此，本文提供一种调试宏定义方案，包括打印字符串信息LOG1宏和格式化打印LOG2宏，且能通过宏控制代码段执行。完整代码如下： #i
引言 在算法优化的世界中，理解所面对的任务不仅是起点，也是整个优化过程的核心。在这篇博客中，我将分享我在算法训练和优化中的一些经验，以及一个关于场景流估计的项目中应用的案例。我希望这些经验能帮助你在未来的项目中取得更好的成绩。 1. 深入理解任务和数据 理解算法项目的独特目标和挑战是优化的第一步。明
我刚毕业的时候还喜欢总结下刚实习的时候做了什么，毕业一年又学到了什么。从毕业两年后，好像就没有好好写过近况了，今天来随笔记录下。 以前大学还没毕业时，一直好奇有几年工作经验的人是不是会特别强，因为他们说三、四年工作经验的人是最吃香的。那时在技术论坛里，能认识的好像大多数也是工作三、四年的，那时感觉这
BRDF101 概述 本文基于知乎Maple对brdf的文章，在此基础又收集了一些其它来源的关于brdf的文章，希望能够完全理解记忆相关知识 关于Jakub Boksansky的文章，看的过程中又去搜集了很多其它文章来理解，发现已经超出了我目前的知识厚度，因此只会简单的翻译一下我能理解的部分，感兴趣
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了！现在支持长达 16 秒的视频生成，分辨率最高可达 720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。 生成个横屏圣诞雪景，发b站 再生成个竖屏，发抖音 还能生成16秒的长视频，这下人人都能
Ceph作为一个分布式存储，在项目中常见的形态有两者，一种是采用 SSD 或NVME 磁盘做Ceph的日志盘，使用SATA磁盘来做数据盘。这样的好处是比较经济实惠。另一种则是全部采用 SSD 或NVME磁盘，其性能更好，但是其价格比较昂贵。在第一种形态中，我们能像中间件那样加上一层缓存层，从而实现给
1、引言 质量管理，作为现代企业管理体系的核心组成部分，对提升企业竞争力、确保产品质量和客户满意度具有至关重要的作用。因此，理解质量管理的本质，以及它管理的具体内容，对于任何一个追求长期发展的组织或管理者来说都是至关重要的。 本文将围绕“质量管理是什么？管什么？”这一主题，进行一个简单的分享，希望能
AI神秘且有趣，我们一个经典的游戏flappy bird集成AI，实现自训练成长的聪明的笨鸟。先上效果： 初始化的笨鸟拥有分身，每个分身都有自我学习功能，根据自己的移动轨迹和得分情况进行汇总，进行新一代的笨鸟的迭代，基本经过数十轮的训练和迭代，能完成高智慧的笨鸟，自我闯关能力强。 需要了解的AI知识
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天早上是 LeetCode 第 336 场周赛，你参加了吗？这场周赛整体质量比较高，但是最后一题是老题，CV 能过。但是输入数据范围被降低了，这操作也是没谁了。 2587. 统计范围内的
TencentOS Tiny AIoT 应用创新大赛是腾讯 TencentOS 团队联合恩智浦半导体、安谋科技（Arm China）发起的线上开发者活动，主要面向中小企业嵌入式工程师、广大嵌入式开发者、物联网爱好者、创客团队等，期待广大开发者能参与到国内开源项目中，通过开源协同，基于 Tencent
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第八章“对象、类与面向对象编程”学习笔记 1.工厂模式 工厂模式是另外一种关注对象创建概念的创建模式。 它的领域中同其它模式的不同之处在于它并没有明确要求我们使用一个构造器。 取而代之，一个工厂能提供一个创建对象的公共接口，我们可以在其中指定我们希望被创建的工厂对象
方才一个开发经理和兄弟项目组的产品经理怼起来了。事情大概是，两边对接，那边希望我们出一个接口，而我们这边实际上是两个完全不同的实体概念，开发经理觉得应该提供两个基础接口，合成一个不科学。 吵得难分难解，我则狗在一边不说话，希望他们最后能自行解决。结果还是被抓到，锅，你说到底要咋整…… 之前则有一对更
目录 一、IOPS 二、IO Response Time 三、Throughput 四、一些概念 五、性能参考（VMware场景、FusionSphere场景） 一、IOPS 即每秒钟处理的IO请求数量。IOPS是随机访问类型业务（OLTP类）很重要的一个参考指标。 一块物理硬盘能提供多少IOPS？
