摘要：现在，越来越多的企业和个人使用AIGC生成文章、图片、音乐甚至视频等内容，AIGC已经成为一种必备的工具。在游戏和原画师行业，甚至已经出现了第一批因为AI而失业的人。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之二：AIGC的阿克琉斯之踵》，作者：ModelAr
摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》
摘要：台铃集团依托华为云开放能力，与华为云开发者技术服务DTSE团队进行了产品方案的联合构建，显著提高了自身的抗风险能力、数字化运营效率以及数据价值发掘能力。 本文分享自华为云社区《台铃数智化转型成效明显，华为云DTSE赋能新能源电动车行业加速发展》，作者：华为云赋能云团队 江苏锡山工业云。 随着经
摘要：与伙伴一起，共建繁荣开放的GaussDB数据库新生态。 本文分享自华为云社区《华为云新一代分布式数据库GaussDB，给世界一个更优选择》，作者：华为云头条。 6月7日，在华为全球智慧金融峰会2023上，华为常务董事、华为云CEO张平安以“一切皆服务，做好金融数字化云底座和使能器”为主题发表演
在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。
本文主要介绍目前存在的定时任务处理解决方案。业务系统中存在众多的任务需要定时或定期执行，并且针对不同的系统架构也需要提供不同的解决方案。京东内部也提供了众多定时任务中间件来支持，总结当前各种定时任务原理，从定时任务基础原理、单机定时任务（单线程、多线程）、分布式定时任务介绍目前主流的定时任务的基本原理组成、优缺点等。希望能帮助读者深入理解定时任务具体的算法和实现方案。
## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
目前，推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景，通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求，对现有推荐算法能力进行沉淀和积累，并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力，提升各业务场景推荐赋能效率，高效赋能业务需求。
本文介绍了ChatGpt中prompt使用的重要性，并从prompt的生成、prompt重要性等角度进行了分析。希望读者能够通过本文更好地理解并使用ChatGpt中的prompt功能。否则你将和ChatGPT一起开始滚雪球，他回答的不是你想要的答案，你问的他也不了解；更多关于ChatGPT的玩法，关注本公众号获取最新资料和相关玩法，让你不花钱也能学习到AI的强大魅力。
AI绘画工具（例：https://www.topgpt.one）的应用大大提高了室内设计师的工作效率。传统的手绘效果图需要耗费大量的时间和精力，而AI绘画工具能够快速生成高质量的效果图。设计师只需输入相关参数和设计要求，AI工具就能够根据这些信息自动生成具有逼真效果的室内设计图。这不仅节省了设计师的时间，还能使他们更专注于其他重要的设计细节，提高设计效果。
在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性和稳定性。
《敏捷软件开发》中提到： “Scrum 可以帮助团队更好地应对变化和不确定性，以及更快地响应客户需求。通过持续的反馈和改进，Scrum 可以提高团队的适应性和灵活性。” 然而，有些团队在使用 Scrum 后，却出现了工作任务越来越多、加班越来越严重、迭代总是完不成的情况。 明明Scrum能提高团队的
低代码是一组数字技术工具平台，基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式，实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。本文将重点介绍低代码相关知识，包括低代码的定义与意义、相关概念、行业发展等，同时介绍京东的低代码工具，期望能帮助大家更好地认识与理解低代码。
相信很多前端开发者在做项目时同时也都做过页面性能优化，这不单是前端的必备职业技能，也是考验一个前端基础是否扎实的考点，而性能指标也通常是每一个开发者的绩效之一。尤其马上接近年关，页面白屏时间是否过长、首屏加载速度是否达标、动画是否能流畅运行，诸如此类关于性能更具体的指标和感受，很可能也是决定着年底你能拿多少年终奖回家过年的晴雨表。
app界面逐渐复杂时，我们不得不考虑去优化界面性能。本文中介绍的例子在开发中是很常见的，如果不了解MediaQuery.of的机制，可能会引起大量使用此方法的界面发生重绘操作，造成页面卡顿、帧率下降。我们详细分析了背后的源码逻辑，介绍了解决办法，希望能给大家的调优工作提供些许帮助。
我们经常会说互联网“三高”，那什么是三高呢？我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。对于一个程序员，或多或少都能说出一些跟三高系统有关的技术点，而我本篇文章的目的，就是帮大家系统的梳理一下三高系统中的第一高：高可用性
在日常开发工作过程中，很多时候我们都需要在自己的机器上安装多个go版本，像是go1.16引入的embed，go1.18引入了泛型；又或是自己本地使用的是最新版，但公司的项目中使用的go1.14、go1.13甚至是更早的版本。 那么有没有既不影响我们自己的本地环境，又能兼顾历史项目的办法呢？答案当然是
自2022年11月30日 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，虽然时有唱衰的声音出现，但在OpenAI不断推陈出新，陆续发布了OpenAPI、GPT-4、ChatGPT Plugins之后，似乎让大家看到了一个聊天机器人往操作系统入口进军的升纬之路。 ChatGPT能被认为是操作系统级别的入口
前言：工作几年了，面试的时候问一堆，实则都是增删改查。感觉做net搞上位机的比较多，然而我一直做的都是web方向。以前还会背八股文，现在工作之后只会增删改，CV了。不知道后面会不会转行，唉~ 这个既是教程也是学习，我想尝试自己去做一个开源的前后端项目，看看我现在到底能做个什么样。 这篇文章，算是个开
哈喽大家好我是咸鱼，今天给大家分享一个能够提升运维效率的 python 脚本 咸鱼平常在工作当中通常会接触到下面类似的场景： 容灾切换的时候批量对机器上的配置文件内容进行修改替换 对机器批量替换某个文件中的字段 对于 Linux 机器，咸鱼可以写个 shell 脚本或者直接批量使用 sed 命令就能
