在单台服务器承载数十万并发的情况下，影响服务器接入能力的因素已经不在是CPU、内存、带宽等表层因素，而是内核参数、设备配置、应用优化等多种细节因素。 1、最大打开文件数 Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的， 包括套接字、网络通信等资源，即一切皆文件，因此提升最大打开文件数是提高服务器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/569553681 最近在看一些系统设计相关的知识, 按我自己的理解做些翻译和整理, 和原文不一样, 有问题欢迎指出, 细节以原文为主: https://www.educative.io/courses/grokking-the-system
https://www.jianshu.com/p/42ff466ea01e 1、首先更新yum源repo 文件是 Linux 中yum源（软件仓库）的配置文件，通常一个 repo 文件定义了一个或者多个软件仓库的细节内容，例如我们将从哪里下载需要安装或者升级的软件包，repo文件中的设置内容将被y
https://eco.dameng.com/community/post/20220513165845Y2127MA8W2LDNV2NTZ 本文主要分享国产数据库达梦数据库的部署、BenchmarkSQL 和 sysbench 性能测试以及在可计算存储 CSD 上的性能表现。部署过程比较细节篇幅较
https://new.qq.com/rain/a/20220112A05MTF00 信创，即信息技术应用创新产业，涉及到的行业包括IT基础设施、基础软件、信息安全等，今天主要梳理基础设施。 信创产业链简图 第一部分，各细分行业相关公司梳理。 一、CPU。 1、飞腾，中国长城子公司，拥有ARM指令集
类的生命周期和加载过程 在Java中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。基本数据类型由虚拟机预先定义，引用数据类型则需要进行类的加载。引用类型，Java 将其细分为四种：类、接口、数组类和泛型参数。由于泛型参数会在编译过程中被擦除，因此 Java 虚拟机实际上只有前三种。在类、接口和数组类中，数
JVM内存配置的再次思考 摘要 最近研究过不少内存分配相关的处理 今天晚上突然感觉还不是非常系统. 还是想能够细致的在学习一下. 希望能够慢慢的拾遗,提高自己 操作系统内存的使用情况 本文主要想思考linux相关的. 暂时不考虑Windows相关的机器配置. 也不考虑混用的情况 仅考虑专用的应用服务
https://zhuanlan.zhihu.com/p/585469720 最近这段时间一直在关注Bergamo和Zen 4c，但遗憾的是Genoa的发布会并没有提到太多的Bergamo细节。不过这并不妨碍我们借助已发布的硬件偷瞄它到底有几斤几两，提前解馋。 Bergamo SoC为何物 从目前各
IO体系概览 先看看本文主题IO调度和IO队列处于整个IO体系的哪个位置，这个IO体系是非常重要的，了解IO体系我们可以对整个IO过程有个全面的认识。虽然一下两下并不清楚IO体系各个部分的细节，但是我们总是能从这儿找到脉络。知道什么问题在什么位置，这个是解决问题的时候最关键的。任何所谓的专家都不太可
Redis命令监控与简单分析 前言 为了能够快速识别分析redis的命令 自己在环境上面进行了一些简单的跟踪以及脚本 这里不全是进行metrics, 细致到具体的命令分析 脚本部分-1 mkdir -p /redismonitor/ cd /redismonitor/ find . -mtime +
# Oracle AWR学习之二-ChatGPT提升效率之n ## 背景 ``` 之前生成awr报告比较麻烦, 想着能够一键生成. 再辅以部分shell或者是python处理就可以进行细致的分析. 这一块其实还是比较简单的, 在ChatGPT加持下的确能够极大的提高自己的工作效率. 但是怀疑国内的学
`https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/106750990` 目录 有什么用？ 1、文件映射 2、分配内存（匿名文件映射） mmap基础概念 mmap内存映射原理 mmap和常规文件操作的区别 mmap优点总结 mmap相关函数 mmap使用细
http://www.zhaibibei.cn/awr/1.1/ 从这期开始讲解awr报告的部分，首先讲解awr整体的部分 后续会针对不同的点进行讲解 1. 数据库细节 这部分可以看到 数据库的版本 数据库 DBID 数据库实例名称及实例号 数据库最近一次启动时间 数据库版本 数据库是否为rac 2
Exemplars 简介 Exemplar 是用一个特定的 trace，代表在给定时间间隔内的度量。Metrics 擅长给你一个系统的综合视图，而 traces 给你一个单一请求的细粒度视图；Exemplar 是连接这两者的一种方式。 假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够
上篇文章 - [源端为备库的场景下Duplicate失败问题](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17420831.html) 我只在中间备库环境应用了PSU，解决了级联备库从中间备库duplicate数据库的问题： 细心的朋友已经发现，因为是备库环境，并没有做数据库
前言 今天我们将探讨C#中两个常用的字符串处理方法：IsNullOrEmpty和IsNullOrWhiteSpace。这两个方法在处理字符串时非常常见，但是它们之间存在一些细微的区别。在本文中，我们将详细解释这两个方法的功能和使用场景，并帮助您更好地理解它们之间的区别。 IsNullOrEmpty
信息化时代，外部市场环境不断变化，企业数字化营销转型进程加快。数据孤岛的打破以及细颗粒级的用户精细化运营帮助越来越多的开发者实现业务增长。 本文我们将介绍如何以华为分析服务的预测能力为前提，结合实际场景，通过Push、应用内消息、远程配置等多样化的用户触达方式，多触点运营促进业务的可持续增长。 场景
在集成和调试订阅型商品时，我们会依赖沙盒环境来进行模拟实际场景。 订阅型商品的购买流程和一次性商品的购买流程类似，但订阅还有其他细节场景，比如续订成功或失败，续订周期时长等。沙盒环境下的订阅续订时间会比正常情况更快，引入“时光机”概念帮助您快速测试您应用的订阅场景。比如订阅周期为1周，商品在3分钟后
设计模式学习（十二）：享元模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（十二）：享元模式 CSDN：设计模式学习（十二）：享元模式 享元模式 享元模式是一种结构型模式。 一个应用场景是：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。主要解决 在有大量对象时，有可能会造成内存溢出，我们把其中共同的
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用
