前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
背景 今天收到业务团队反馈线上有个应用往 Pulsar 中发送消息失败了，经过日志查看得知是发送消息时候抛出了 java.lang.InterruptedException 异常。 和业务沟通后得知是在一个 gRPC 接口中触发的消息发送，大约持续了半个小时的异常后便恢复正常了，这是整个问题的背景。
何谓家装？过去，人们辗转于各大家装城，购买时下流行的家具装饰，参考各类“过来人”和设计师的意见，糅杂一些样板间风格，依靠想象拼凑一个设计方案。而今天，在年轻一代的消费群体心中，家装的意义正发生深刻改变：要自由定义，坚决悦己，实用与美观兼得；要猫与鱼，花与叶，喜欢的音乐，收藏的手办都有自己的天地；要一
前言 Novel AI （简称NAI）是一个线上的深度学习小说续写平台，而 NAI Diffusion 是 NAI 在2022年10月3日推出的基于 Stable Diffusion 算法的自动生成二次元图片的服务 在线版 NovelAI官网：https://novelai.net/ 进入官网，在首
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。
本文主要介绍了全渠道质量团队是如何利用R2来保障业务质量的。从为什么引入R2开始，一步步介绍引入R2到全渠道落地及收益情况。基于长城项目促销业务，详细介绍了全渠道接入R2的应用情况和R2的使用情况，以及R2助力发现的问题汇总
UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器，分类效果并不好，所以这节引入了一个两层的神经网络，来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单，x作为输入层，经过max（0，W1*x）到达h隐藏层，再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化，我们可以看到如下的
目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺
本文介绍了一种基于线上流量实现对重构系统进行功能和性能验证的实践方案。针对线上流量如何拦截、如何录制、如何存储、如何回放以及如何发压均作了详细说明，为具有类似需求的读者提供了一种可供参考的思路。
1.开启 2d 渲染 线上运行开启 canvas2d 可以解决图表显示问题 canvasId 可以不传，官方内置生成随机字符串id的方法 注： 开启 2d 后,不能真机调试,只能开发者工具调试或扫二维码"预览"。 开启 2d 后,模拟
UMICH CV Linear Classifiers 对于使用线性分类器来进行图片分类，我们可以给出这样的参数化方法： 而对于这样一个式子，我们怎么去理解呢？ 首先从代数的角度，这个f(x,W)就是一张图片的得分，我们可以将一张图片所有的像素点输入，乘以一个权重矩阵，再加上一个偏置项b，就得到f(
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法
众所周知我所在的团队常年解决线上问题，我也以为我们会在解决一个个具体问题的道路上无聊走到黑。但是最近出现的各种疑难杂症似乎让我们的工作有了一点乐趣，甚至有了更高级的意义。
逆元详解，欧拉函数及欧拉定理，线性求逆元，阶乘逆元的方法。
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）》，作者：eastmount。
摘要：本期介绍工业自动化产线设备由第三方数采网关（软件）采集数据后，如何快速接入到华为云数字工厂平台，实现生产自动化控制层与数字工厂应用层的数据集成和实时交互。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（五）：接入第三方网关设备数据》，作者： 云起MAE。 华为云数字工厂平台内置工业IoT数据引擎
背景 最近项目更新频繁，每次一更新客户都说还跟之前的一样。一查原因是因为客户没有清空浏览器的缓存。所以为了方便客户看到最新版本，开始调研再发布新版本后自动清理缓存。 方案 每次打包后的js和css都加上hash值后缀。当文件发生改变时，hash值也改变。这样就不会走缓存 举个例子 vue.confi
工作中，常常需要将线上doris同步至集市。读取doris数据同读取常规mysql基本相同。如果数据行小于千万，比较简单的方式直接单节点连接、读取和存储。
在618保障大促稳定性过程中，消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦，因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题？想必大家心中都有自己的答案，当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。
国内文章 2023成都.NET线下技术沙龙圆满结束 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/2023_chengdu_dotnet_club_activity_review.html 2023年4月15日周六，由MASA技术团队和成都.NET俱乐部共同主办的2023
