测试环境 3台服务器：ceph配置内外网分离，外网使用万兆线，内网使用千兆线，osd共21个。 1台客户端：安装fio工具、内核客户端，使用万兆线。 测试目的 针对fio工具中的iodepth（队列深度）和numjobs（线程数）参数，分析使用fio工具时，哪个参数对带宽值测试结果影响比较大。 测试
目录 一、背景 二、按照功能划分 2.1 加密处理、验签处理 2.2 jmeter 使用beanshell 编写脚本 2.3 jmeter脚本报错大全 2.4 jmeter打印log 2.5 jmeter压测java代码 2.6 jmeter读取数据保证每个线程拿到的数据唯一 2.7 jmeter设
文章目录 前言一、性能测试1. 什么是性能测试？2. 性能测试的重要性3. 性能指标——QPS和TPS①QPS②TPS 二、压测工具Jmeter1. 什么是Jmeter？2. Jmeter主要元件3. 下载安装 三、一个简单的测试案例①新建一个线程组②新建一个HTTP请求③添加HTTP信息头（请求头
# 背景 这篇文章是写给有缘人的，为什么这么说呢，因为本篇主要讲讲数据库连接池之c3p0-0.9.1.2版本。 年轻的朋友，可能没怎么听过c3p0了，或者也仅限于听说，这都很正常，因为c3p0算是200几年时比较流行的技术，后来，作者消失了好几年，12年重新开始维护，这时候已经出现了很多第二代线程池
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 本文主要介绍Go语言、进程、线程、协程的出现背景原因以及Go 语言如何解决协程的问
C++语言并没有对多线程与网络的良好支持，虽然新的C++标准加入了基本的`thread`库，但是对于并发编程的支持仍然很基础，Boost库提供了数个用于实现高并发与网络相关的开发库这让我们在开发跨平台并发网络应用时能够像Java等语言一样高效开发。thread库为C++增加了多线程处理能力，其主要提供了清晰的，互斥量，线程，条件变量等，可以很容易的实现多线程应用开发，而且该库是可跨平台的，并且支持
Boost ASIO（Asynchronous I/O）是一个用于异步I/O操作的C++库，该框架提供了一种方便的方式来处理网络通信、多线程编程和异步操作。特别适用于网络应用程序的开发，从基本的网络通信到复杂的异步操作，如远程控制程序、高并发服务器等都可以使用该框架。该框架的优势在于其允许处理多个并发连接，而不必创建一个线程来管理每个连接。最重要的是ASIO是一个跨平台库，可以运行在任何支持C++
MinHook是一个轻量级的Hooking库，可以在运行时劫持函数调用。它支持钩子API函数和普通函数，并且可以运行在32位和64位Windows操作系统上。其特点包括易于使用、高性能和低内存占用。MinHook使用纯汇编语言实现，在安装和卸载钩子时只需要短暂地锁定目标线程，因此对目标线程的影响非常小。
摘要：今天，我们就一起来简单看看Thread类的源码。 本文分享自华为云社区《【高并发】Thread类的源码精髓》，作者：冰 河。 前言 最近和一个朋友聊天，他跟我说起了他去XXX公司面试的情况，面试官的一个问题把他打懵了！竟然问他：你经常使用Thread创建线程，那你看过Thread类的源码吗？我
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比
一：背景 1. 讲故事 上周看了一位训练营朋友的dump，据朋友说他的程序卡死了，看完之后发现是一例经典的死锁问题，蛮有意思，这个案例算是学习 .NET高级调试 入门级的案例，这里和大家分享一下。 二：WinDbg 分析 1. 程序为什么会卡死 因为是窗体程序，所以看主线程的线程栈就好了，如果卡在
摘要：在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？有，那就是JDK1.8中新增的StampedLock！ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》，作者： 冰 河。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共
相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生；复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧，它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池，去获取和归还对象，那么这肯定就有并发问题。
线段树的数据结构、基本原理、构建方法、区间查询和更新操作，以及其在解决区间最值问题和进行优化（如懒标记）中的应用和代码实现。
例题1： > 给定一个正整数数列 $a_1,a_2,…,a_n$，每一个数都在 $0 \sim p-1$ 之间。 可以对这列数进行两种操作： > 1. 添加操作：向序列后添加一个数，序列长度变成 $n+1$； > 2. 询问操作：询问这个序列中最后 $L$ 个数中最大的数是多少。 > > 程序运行的
线上环境 Linux 系统调用追踪 PingCAP 提到如何动态追踪进程中的系统调用，相信大家第一时间都能想到 strace，它的基本用法非常简单，非常适合用来解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行？” 这类问题。但如果需要分析线上服务 （特别是延迟敏感型）的某些系统调用的延迟时，strace
在数学中，线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说，如果存在一个一次函数 y = kx + b，其中k和b是常数，使得对于每一个x的值，都有唯一的y值与之对应，那么这两个变量之间就是线性关系。例如，如果x表示时间，y
