## 一：背景 ### 1. 讲故事 这篇文章源自于分析一些疑难dump的思考而产生的灵感，在dump分析中经常要寻找的一个答案就是如何找到死亡线程的生前都做了一些什么？参考如下输出： ``` C# 0:001> !t ThreadCount: 22 UnstartedThread: 0 Backg
pgsql连接池没解决呢, 结果kdevtmpfsi挖矿病毒冒出来了!!!
摘要：多线程访问了共享的数据,会产生线程安全问题。 本文分享自华为云社区《多线程安全问题原理和解决办法Synchronized和ReentrantLock使用与区别》，作者：共饮一杯无。 线程安全问题概述 卖票问题分析 单窗口卖票 一个窗口(单线程)卖100张票没有问题单线程程序是不会出现线程安全问
1. Reactor 对比 1.1 Reactor 线程模型 Reactor 线程模型就是通过 单个线程 使用 Java NIO 包中的 Selector 的 select()方法，进行监听。当获取到事件（如 accept、read 等）后，就会分配（dispatch)事件进行相应的事件处理（han
上次编写了《LUAgent服务器端工具》这个应用，然后里面需要新启动一个线程去对文件进行上传到FTP服务器，但是新线程里无法对应用主线程UI的内容进行更改，所以就需要在线程里设置主UI线程里控件信息的方法，于是就有了此博文。此文记录的是一种高级用法。 为了实际的使用，笔者将线程操作放在独立的类当中，
目录Evbuffers：缓冲 IO 的实用程序功能简介创建或释放 evbufferEvbuffers 和线程安全检查 evbuffer向 evbuffer 添加数据：基础知识将数据从一个 evbuffer 移动到另一个 evbuffer将数据添加到 evbuffer 的前面重新排列 evbuffer
trick： \(x\) 与各位数之和模 \(9\) 同余（CF10D） st表 和 线段树 可以存 gcd（CF10D） 注意函数增减性（CF1632D） dp 时若下标太大，可以调换下标和存储的数值（CF1974E） 贪心不成立时，可以用反悔贪心（CF1974G） 乘法总是比加法更优（CF187
0. 写在前面：进程和线程 博文参考： Python的并行（持续更新）_python 并行-CSDN博客 《Python并行编程 中文版》 一些相关概念请见上一篇博文。 1. 在Python中使用线程 1.1 多线程简介 线程是独立的处理流程，可以和系统的其他线程并行或并发地执行。 多线程可以共享数
本文分享自华为云社区《使用 Seaborn 实现高级统计图表从箱线图到多变量关系探索》 ，作者：柠檬味拥抱。 在数据科学和数据可视化领域，Seaborn 是一个备受欢迎的 Python 可视化库。它建立在 Matplotlib 的基础之上，提供了更简洁、更美观的图形界面，同时也具备了一些高级统计图表
目录安装中文显示折线图、点线图柱状图、堆积柱状图坐标轴断点参考资料 本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图，记录一些常用的画图 demo 代码 安装 # 建议先切换到虚拟环境中 pip install matplotlib 中文显示 新版的 matplotlib 已经支持
https://axlgrep.github.io/tech/redis-memory-control.html 问题描述 最近发现线上某个Redis实例内存占用达到了17.21G, 但是该实例中实际的用户数据并不是很多(大概200Mb的样子), 此外mem_fragmentation_ratio达
https://www.jianshu.com/p/e8abd105caa9 三年前刚刚接触 kubernetes 不久，搭建的线上交易会平台装的 kubernetes 集群使用的是 kubeadm。每年都会做一次集群升级、刷新许可证，今天再做一次升级。 官方参考链接：升级 kubeadm 集群 一
https://zhuanlan.zhihu.com/p/603709081 先看下GPT的发展时间线 InstructGPT（2022 年 1 月）是一系列 GPT-3 模型（包括 text-davinci-001、text-davinci-002 和 text-davinci-003）统称，于G
测试环境 3台服务器：ceph配置内外网分离，外网使用万兆线，内网使用千兆线，osd共21个。 1台客户端：安装fio工具、内核客户端，使用万兆线。 测试目的 针对fio工具中的iodepth（队列深度）和numjobs（线程数）参数，分析使用fio工具时，哪个参数对带宽值测试结果影响比较大。 测试
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11571524.html 默认情况下，Jmeter线程在发送请求之间没有间歇。不设置定时器，短时间内会产生大量访问请求，导致服务器被请求淹没，利用Jmeter进行压测时，一般会和定时器一起，控制请求的吞吐量
SemaphoreSlim 可对同时访问某一共享资源或资源池的线程数加以限制，相较于 Semaphore 更加轻量、快速，因此推荐使用，本文也着重介绍。
现在已经出现了 Task 和 PLinq 等更高效率的并发类，线程和线程池在实际开发中逐渐减少了，但是别人用了你也得能看懂，所以本文简单梳理一下。
背景 最近真是和 Pulsar 杠上了，业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的，根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了，根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下： 通过排查：1,2可以排除了。 没有相关日志 存在异常，但最外层
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
