问题描述 在SDK初始化时，会在init方法中开启一个倒计时，在5s倒计时结束后使用子线程将本地保存的历史日志信息上传到后台。 因业务需要，在日志在发送上传前，需要对日志数据做编码和特殊字符替换，而日志文件里包含的日志数据量相比于一般方法中的局部变量要大很多，所以这样集中对日志文件数据的编码和替换就
首先聊下node.js的优缺点和应用场景 Node.js的优点和应用场景 Node.js作为后端开发的选择具有许多优点，以下是其中一些： 高性能： Node.js采用了事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它能够处理大量并发请求而不会阻塞线程，从而具有出色的性能表现。 轻量级和高效： Node.js的设计
TLScanary：Pwn中的利器 引言：什么是TLScanary？ 在二进制漏洞利用（Pwn）领域，攻击者面临着层层防护措施的挑战。在安全竞赛（如CTF）和实际漏洞利用中，TLS（线程本地存储）和堆栈保护（stack canary）是常见的防护技术。TLScanary应运而生，它结合了TLS协议与
今年6月，我们争取到一次非常难得的与vivo的合作机会——为vivo蓝河操作系统技术沙龙招募开发者参会，在园子商业化的关键时期，这个合作机遇有了更加重要的意义。 招募开发者线下参会很难，而且这次人数众多需要招募300人，这是一个非常大的挑战，我们会集中全园推广资源努力争取，如果您对这个活动感兴趣，期
1. Java对象创建的流程是什么样? 2. JVM执行new关键字时都有哪些操作? 3. JVM在频繁创建对象时，如何保证线程安全? 4. Java对象的内存布局是什么样的? 5. 对象头都存储哪些数据?
面试连环call： 1. 什么是Java内存模型(JMM)? 为什么需要JMM? 2. Java线程的工作内存和主内存各自的作用? 3. Java缓存一致性问题? 4. Java的并发编程问题?
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听 需求为 对多个命名空间内的端口进行监听和代理。 刚开始对 netns 的理解不够深刻，以为必须存在一个新的线程然后调用 setns(2) 切换过去，如果有新的 netns 那么需要再新建一个线程切换过去使用，这样带来的问题就是线程数量和 netns 的数
咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目，分治处理网格图最短路 离线下来，利用分治的思想，用一条线把网格图平均劈成两半，每次只考虑询问在两块的一对点，所有的线必须经过直线上的一个点，于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra，最后直接算答案，显然我想让最短路跑的次数最小，每次选较短的边作为
前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 线上连续两天出现NP异常，而且都是凌晨低峰期才出现，在凌晨的流量远没有白天高峰期大。而出问题的接口又是通常的业务请求。于是，很自然的，我们就想凌晨有什么特殊的运维动作，翻了下时
浏览器的进程模型 何为进程？ 程序运⾏需要有它⾃⼰专属的内存空间，可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应⽤⾄少有⼀个进程，进程之间相互独⽴，即使要通信，也需要双⽅同意 何为线程？ 有了进程后，就可以运⾏程序的代码了。 运⾏代码的「⼈」称之为「线程」。 ⼀个进程⾄少有⼀个线程，所以在进程开启后会⾃
这是为客户定制的一个频谱图表控件，先看下成品效果,gif较大，略等片刻 开发步骤分析： 1、界面有多个间距不等的线分割的区域，每个区域的值范围不同，我们就需要把每个区域定义出来，方便我们操作的时候来计算值 2、有几个圆圈是需要鼠标来回拖动的，那么就需要将每个圆的区域定义出来，用来拖拽 3、每个圆的曲
引言 传统的并发控制手段，如使用synchronized关键字或者ReentrantLock等互斥锁机制，虽然能够有效防止资源的竞争冲突，但也可能带来额外的性能开销，如上下文切换、锁竞争导致的线程阻塞等。而此时就出现了一种乐观锁的策略，以其非阻塞、轻量级的特点，在某些场合下能更好地提升并发性能，其中
背景 在flask web中我们通常需要一个traceid作为调用参数传递给全链路各个调用函数 需要针对一次请求创建一个唯一的traceid：这里用uuid去简化代替 我们需要保证traceid不被污染，在每个请求期间存在，在请求结束销毁且线程独立：这里通过flask中的g对象来存储线程内的数据 由
前言 作为Java工程师的你曾被伤害过吗？你是否也遇到过这些问题？ ✘ 运行着的线上系统突然卡死，系统无法访问，甚至直接OOMM！ ✘ 想解决线上JVM GC问题，但却无从下手。 ✘ 新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就JJ了。 ✘ 每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理
一、写在开头 我们在学习集合或者说容器的时候了解到，很多集合并非线程安全的，在并发场景下，为了保障数据的安全性，诞生了并发容器，广为人知的有ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、BlockingQueue等，那你们知道ArrayList也有自己对应的并发容器
一、前言 大家好啊，我是summo，今天给大家分享一下我平时是怎么调试代码的，不是权威也不是教学，就是简单分享一下，如果大家还有更好的调试方式也可以多多交流哦。 当我们的应用发布到线上之后，就不能随意启停了，但如果线上出现了BUG怎么办呢？大多数时候我们会借助线上打印的日志进行排查问题，如果幸运的话
在并发编程中，读写锁 ReentrantReadWriteLock 的性能已经算是比较高的了，因为它将悲观锁的粒度分的更细，在它里面有读锁和写锁，当所有操作为读操作时，并发线程是可以共享读锁同时运行的，这样就无需排队执行了，所以执行效率也就更高。 那么问题来了，有没有比读写锁 ReentrantRe
这次整理以前的代码，然后想到了应用的欢迎界面窗体的问题。这个例子是在应用中启动一个线程来进行显示欢迎窗体的，对于应用的启动无影响，与其他人的源码不相同，欢迎读者进行复用此类库。 以前有编写过欢迎界面窗体的代码，不过这次翻出来的时候想把它完善一下，于是经过不断地修改代码，终于得到了一个完善的欢迎界面窗
前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。 为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系统读取消息
