本文对比LLaMA1和 LLaMA2模型的技术细节，了解LLaMA2模型的内部核心算法，包括与Transformers架构的差异，以及LLaMA2与国内大模型的异同，进一步加深了大家对LLaMA的理解。
前言 前段时间花了一些精力尝试和摸索主题接入 Google Ads 的问题，算是阶段性成功了吧，这次简单分享一下，如果有缘看到这篇文章，应该会有些启发。 1. 展示效果 上篇文章说到，前两天我在我的两款主题中内置了 Google Ads 广告位，并且我自己的网站也启用了，下图是这两天的成果： 确实有
社区中有两个流行的 零冗余优化器（Zero Redundancy Optimizer，ZeRO） 算法实现，一个来自 DeepSpeed，另一个来自 PyTorch。Hugging Face Accelerate 对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来，以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一
前言 FireflySoft.RateLimit是基于.NET Core和.NET Standard构建，支持多种速率限制算法和策略，包括固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶等。通过简单的配置和集成，开发者可以快速地将其应用到现有的Web API、微服务或中间件中，实现对请求的精确控制。 同时，该库还支
最短路径问题 最短路问题是图论中一种重要的算法，本章将包括： 目录最短路径问题一.概念1.概念2.解决方案二. \(Flord\) 算法1.算法思想2.代码详解3.算法应用及局限性二. \(Djikstra\) 算法1.算法思想2.代码详解3.算法特征及其局限性三. \(Bellman-ford\)
目录编码与加密Base64编码(可逆)十六进制编码（hex.EncodeToString函数）(可逆)哈希算法(不可逆)MD5(不可逆)SHA-256(不可逆)MAC算法(不可逆)加密算法(可逆)对称加密算法(可逆)DES(可逆)AES(可逆)区别非对称加密算法(可逆)RSA(可逆)ECC(可逆)P
写在前面 $ DP $，是每个信息学竞赛选手所必会的算法，而 $ DP $ 中状态的转移又显得尤为关键。本文主要从状态的设计和转移入手，利用各种方法对朴素 $ DP $ 的时间复杂度和空间复杂度进行优化与处理，以达到满足题目要求的目的； 参考文献： 动态规划算法的优化技巧 毛子青 c++ DP总结
源码剖析-LRU（Least Recently Used）是一种常用的页面置换算法，其核心思想是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
前言 容器类库是指一组用于存储和管理数据的数据结构和算法。它们提供了各种不同类型的容器，如数组、链表、树、图等，以及相关的操作和功能，如查找、插入、删除、排序等。 容器类库还可以包含其他数据结构和算法，如堆、树、图等，以及相关的操作和功能，如排序、查找、遍历等。它们可以用于解决各种不同的问题和场
迭代器的一些简单理解 使用迭代器最方便的地方就是和算法库结合，对于实现只需要聚焦于算法，而不用过多考虑数据结构的实现。 举一个常见的的例子，std::copy_n 用作于范围元素的复制，适配于各个容器类型，并且演化出了 back_inserter/front_inserter/inserter 这类
这篇文章主要介绍了mindspore深度学习框架中基于InsertGradientOf算子的进阶梯度操作。InsertGradientOf算子的功能跟此前介绍过的bprop功能有些类似，也是自定义梯度，但bprop更倾向于计算梯度，而InsertGradientOf算子更倾向于修改梯度，这里介绍了一...
前言注：本篇为知识性内容，A题附详解关于匈牙利算法求最大独立子集难以理解的建边问题的思考，若有不当之处感谢指出。暂时只写了A篇题解，以供帮助大家理解相关问题，剩余题解会进行补充。 又是小集训的一周，总要伴随着模拟赛... 还是五道题目： A. 攻击装置 B. 循环 C. 漫步 D. 穿越 E. 结队
蹩脚的go 异常处理 一般写go的人，如果他不是写算法，正常写业务代码的话，可能都会为优雅的异常处理而烦恼，因为脑子抽筋的go设计者们，总是感觉语法糖是一种很低级的东西。但是在我们大多数公司的业务逻辑中，没有语法糖让代码非常丑陋，不易于维护。 如何让go 代码更具有可读性，哪么就要给go加糖！ 引入
对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
>本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。最后，总结部分强调了机器学习作为一种思维方式和解决问题的工具，呼吁所有参与者共同探索更智能、更可持续的未来，同时
初探富文本之OT协同实例 在前边初探富文本之OT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同、为什么仅有原子化的操作并不能实现协同、为什么要有操作变换、如何进行操作变换、什么时候能够应用操作、服务端如何进行协同调度等等，这些属于完成协同所需要了解的基础知识，实际上当前有很多成熟的协同实现，例如ot.js、
初探富文本之CRDT协同实例 在前边初探富文本之CRDT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同、分布式的最终一致性理论、偏序集与半格的概念、为什么需要有偏序关系、如何通过数据结构避免冲突、分布式系统如何进行同步调度等等，这些属于完成协同所需要了解的基础知识，实际上当前有很多成熟的协同实现，例如aut
遇到要求单行文字包围和的需求,发现AutoCAD自带的算法仅能求出正交包围盒,如下图所示的粉色矩形 我想获取下图下图所示蓝色矩形的部分及OBB 计算方法图形示例: 下面是完整的代码,其中求D点的坐标p1涉及到向量定比分点公式
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/bash_loop_construct.html 本篇中涉及到算术运算，使用了$[]这种我未在官方手册中见到的用法，但是确实可用的，在此前的博文《Bash脚本编程学习笔记03：算术运算》中我有说明不要使用，不过自己忘记了。大家还
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter3.html Lua支持下列主要的运算符： 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 赋值运算符 还支持..、#特殊运算符。其中赋值运算符仅支持=，不支持C语言的+=、++等运算符。 算术运算符 + 加法 - 减法或者负号 * 乘法
