# 某公司自动化测试3面 > 仅供参阅，并不提供参考答案，上课的时候多数讲解过 > 算法题给了你一个参考，都是力扣上的 ## 一面 ```text 1. 自我介绍 2. 关于自动化：怎么做的，目前的进展，效果如何，遇到的困难 3. 你的框架搭建，最初是考虑了哪些因素去设计的 4. 如何维护自动化ca
数论导论 快速幂 求 $a^b\bmod p$ 的结果。 我们可以构造如下算法： $a^b=\begin{cases}(a^{\frac b2})^2 &\texttt{b is even}\a(a^{\frac{b-1}2})^2&\texttt{b is odd}\end{cases}$ 每次
博主是在2018年中就接触了 RuoYi 项目 这个项目，对于当时国内的开源后台管理系统来说，RuoYi 算是一个完成度较高，易读易懂、界面简洁美观的前后端不分离项目。 对于当时刚入行还在写 jsp 模板的博主来说，RuoYi 项目在后台基础功能、模块划分、易用性和页面美观度上，对比同期用 Java
摘要：本篇文章主要讲解了图像常见的特效处理，从处理效果图、算法原理、代码实现三个步骤进行详细讲解，涉及图像素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效、图像滤镜等。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜特效》，作者： eastmount。 一
摘要：本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例丨【百变AI秀】》，作者：eastmount 。 一.图像分类 图像分类（Image Classifica
TopSQL为DWS的监控系统，记录DWS中各个作业、算子级别的资源使用数据、耗时数据，包括下盘信息、内存、网络、耗时、警告、基础信息等作业执行的数据。
通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。
前言 之前我写了一篇关于C#处理Markdown文档的文章：C#解析Markdown文档，实现替换图片链接操作 算是第一次尝试使用C#处理Markdown文档，然后最近又把博客网站的前台改了一下，目前文章渲染使用Editor.md组件在前端渲染，但这个插件生成的目录树很丑，我魔改了一下换成boots
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下布隆过滤器的原理
学习资料： 1.B站 - 一只叫小花的猫 2.语雀 - 双愚:kdtree 3.B站视频：学习kdtree的前置知识：KNN算法 KD树简介与背景 k-d树，是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索。关于kd树的背景，它主要是一种解决特征点匹配问题的算法，kd树就是一种高维
最近在重温计算机基础原理这些基础信息，目前重温到不同进制的数据，做个记录。 10进制转2进制逻辑： 01001111，这个是个8位的二进制数据，10进制的数据为：79，计算方法如下： 从右到左算，有1的就加，为0的跳过 ： 2^6 + 2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0 = 79 2进制转1
本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机
不知道我在等什么，也不知道这样等了多久，相信看到这句话的你，可能也是一头雾水吧！ 还是以往的风格写到哪算哪，写东西真的是看感觉和心情都具备，写出来的东西才更有灵性，或者说更容易引起共鸣吧！ 我在逃避? 可以这么说，但也不完全是，在一部分事情开始收尾的时候，情绪脑就占据了主导地位，就是想摆烂，什么也不
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
本文主要分享了一位求职者在游戏国际海外数据与发行技术团队面试中的经历，包括一面和二面的详细问题。一面中涉及了算法题、SQL题、项目相关问题以及技术细节的深入探讨，如乐观锁、RabbitMQ、Redis的应用等。二面则更侧重于对项目实施过程的反思、技术方案的选择以及实习时间的确认
众所周知，B站是学习网站 最近发现一宝藏Up主，主要做科普，主题包括但不限于：大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计，以及其他物理或者自然科学主题，总体偏向于理工科。 值得推荐的理由：Up主对底层技术的了解非常透彻，因此举的例子也非常生动（即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式，也能用生活中的
简单说说自己遇到的坑： 分清楚三个组件：zlib、minizip和libzip。zlib是底层和最基础的C库，用于使用Deflate算法压缩和解压缩文件流或者单个文件，但是如果要压缩文件夹就很麻烦，主要是不知道如何归档，在zip内部形成对应的目录。这时就需要用更高级别的库，也就是minizip或li
Qt-GIS开发-简易瓦片地图下载器 目录Qt-GIS开发-简易瓦片地图下载器1、概述2、安装openssl3、实现效果4、主要代码4.1 算法函数4.2 瓦片地图下载url拼接4.3 多线程下载5、源码地址6、参考 更多精彩内容 个人内容分类汇总 GIS开发 1、概述 支持单线
使用场景有： 上传对象后，如何确定对象存储收到的数据和客户端本地的数据是否一致。 下载对象后，如何确定本地收到的数据和对象存储保存的数据是否一致。 AWS S3 Checking object integrity 实现完整性校验时，AWS S3提供的算法包括CRC32、CRC32C、SHA-1、SH
在最近几年，这是最常见的，最具影响力的攻击。这个领域最常见的漏洞是不对敏感数据进行加密。在数据加密过程中，常见的问题是不安全的密钥生成和管理以及使用弱密码算法，弱协议和弱密码。特别是使用弱的哈希算法来保护密码。在服务端，检测数据传输过程中的数据弱点很容易，但检测存储数据的弱点却非常困难。 敏感数据泄
