OpenTelemetry 深度定制:跨服务追踪的实战技巧

背景 在上一篇《从 Dapper 到 OpenTelemetry:分布式追踪的演进之旅》中在最后提到在做一些 Trace 的定制开发。 到现在差不多算是完成了,可以和大家分享一下。 我们的需求是这样的: 假设现在有三个服务:ServiceA、ServiceB、ServiceC ServiceA 对外

opengrok源代码在线阅读平台搭建及字体修改

服务搭建 我所编写的docker-compose.yml如下,成功运行后将源码目录移动至 /data/opengrok/src ,重启容器使得opengrok快速更新索引 services: opengrok: container_name: opengrok # 1.6版本在使用中还算稳定 ima

配置h5py、netCDF4库的方法:Anaconda环境

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。 在Python语言中,h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块,应用较为广泛。其中,h5py主要用以处理跨平台数据储存文件——.hdf5或.

RSA非对称加密算法中的密钥对生成与传输

RSA(Rivest–Shamir–Adleman)加密算法是一种基于大素数分解难题的非对称加密算法,由Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年提出。RSA算法广泛应用于数字签名、数据加密和密钥交换等领域,其安全性依赖于两个大素数的乘积难以分解的特性。R...

小白也能懂的Mysql数据库索引详解

核心概念 主键索引/二级索引 聚簇索引/非聚簇索引 回表/索引覆盖 索引下推 联合索引/最左联合匹配 前缀索引 explain 一、[索引定义] 1.索引定义 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法

卷积神经网络-AlexNet

AlexNet 一些前置知识 top-1 和top-5错误率 top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中,只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。 top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中,只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。 max-pooling层 最大池化又叫做

将强化学习重新引入 RLHF

我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法,RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法,旨在使其更易于访问和实施。特别是, RLOO 需要的 GPU 内存更少,并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:

抖音验证签名和接口含中文签名,需要在发送端加上utf8编码

抖音验证签名和接口含中文签名,需要在发送端加上utf8编码 抖音验签和抖音异步通知回调验签解决:是对整个接收的字符串做验签,而不是部分数据做验签解决中文参数问题,否则中文乱码报验签错误 签名算法https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN

增补博客 第七篇 python 比较不同Python图形处理库或图像处理库的异同点

OpenCV、Pillow 和 scikit image OpenCV(OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,它提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现,可以处理各种图像和视频数据。 异同点 跨平台性: OpenCV 支持多种操作系统,包括 Windows、Linux 和 macOS。 功能丰富:

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CS后门源码特征分析与IDS入侵检测

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【Nginx】负载均衡

Nginx作为负载均衡器,通过将请求分发到多个后端服务器,以提高性能、可靠性和扩展性。支持多种负载均衡算法,如轮询、最小连接数、IP哈希等,可以根据需求选择适合的算法。

前端使用 Konva 实现可视化设计器(14)- 折线 - 最优路径应用【代码篇】

话接上回[《前端使用 Konva 实现可视化设计器(13)- 折线 - 最优路径应用【思路篇】》](https://www.cnblogs.com/xachary/p/18238704),这一章继续说说相关的代码如何构思的,如何一步步构建数据模型可供 AStar 算法进行路径规划,最终画出节点之间的...

详解二分查找

二分法详解 大家好,我是Weekoder! 这是我的第一篇文章,如果有做的不好的地方,请见谅,我会尽力改正。 本文中的图片截取于网络视频,非恶意搬运。 二分法,是一个高效的算法,查找一个数的时间复杂度只需要\(O(\log n)\),大大优化了朴素算法(从头到尾地遍历)\(O(n)\)的线性复杂度。

VisionPro学习笔记(7)——FitLineTool

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前端使用 Konva 实现可视化设计器(13)- 折线 - 最优路径应用【思路篇】

这一章把直线连接改为折线连接,沿用原来连接点的关系信息。关于折线的计算,使用的是开源的 AStar 算法进行路径规划,启发方式为 曼哈顿距离,且不允许对角线移动。 请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug,欢迎来提 Issue 哟~ github源码 gitee源码 示

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

再谈23种设计模式(3):行为型模式(学习笔记)

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机器学习策略篇:详解如何改善你的模型的表现(Improving your model performance)

如何改善模型的表现 学过正交化,如何设立开发集和测试集,用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针,如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用,基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先,的算法对训练集的拟合很好,这

如何实现sm3加密

SM3加密应用 何为sm3加密? SM3是由中国国家密码管理局设计的一种密码杂凑函数,类似于SHA-256和MD5等国际标准的散列算法。SM3算法是中国国家标准《GB/T 32905-2016 信息安全技术 SM3密码杂凑算法》的一部分,用于数字签名和数据完整性验证等领域。 SM3算法的特点 输出长