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系列文章 Grafana 系列文章 知识储备 Prometheus Template Variables 你可以使用变量来代替硬编码的细节,如 server、app 和 pod_name 在 metric 查询中。Grafana 在仪表盘顶部的下拉选择框中列出这些变量,帮助你改变仪表盘中显示的数据。
转载:大模型研发核心:数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程,包括数据以及自动化相关的内容,并介绍在当前的情况下,知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开: 大模型研发中的数据工程,起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方
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主要整理了N多年前(2010年)学习C++的时候开始总结的知识点,好长时间不写C++代码了,现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程,看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析:shared_ptr是一种计数指针,当引用计数变为0时,shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
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大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索、选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择。 何为大数据 “大数据”这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了。在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释
摘要:本章主要讲解图像直方图相关知识点,包括掩膜直方图和HS直方图,并通过直方图判断黑夜与白天,通过案例分享直方图的实际应用。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十二.图像增强及运算篇之图像掩膜直方图和HS直方图》,作者: eastmount。 一.图像掩膜直方图 如果要统计图像的某
耗时两周,新版的操作系统常见知识点/问题总结总算搞完了,手绘了30多张图。大家可以用来复习操作系统或者准备操作系统面试。对于大部分公司的面试来说基本够用了,不过,像腾讯、字节这种大厂的面试还是要适当深入一些。 这篇文章总结了一些我觉得比较重要的操作系统相关的问题比如 用户态和内核态、系统调用、进程和
算法学习笔记,记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题,包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目,均带思路与C++题解
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自动信息抽取发展了几十年,虽然模型很多,但是泛化能力很难用满意来形容,直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核,但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练,然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
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# 计算几何 ## 向量 > 高一知识,略讲。 #### 向量外积 若 $\vec x = (x_1, y_1), \vec y = (x_2, y_2)$,则有 $\vec x \times \vec y = x_1 y_2 - y_1 x_2$。 或者表示为 $|\vec x||\vec y|
摘要:介绍Python和OpenGL的入门知识,包括安装、语法、基本图形绘制等。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十七.OpenGL入门及绘制基本图形(一)》,作者:eastmount。 一.OpenGL入门知识 1.什么是OpenGL OpenGL(Open Graphics L
摘要:对于后端程序员来讲,学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧,我们一起品味布隆过滤器的设计之美。 本文分享自华为云社区《品味布隆过滤器的设计之美》,作者:勇哥java实战分享。 布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。 你可能没想到: RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、L