转载于 https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/?&utm_source=tuicool&utm_medium=referral 可以去他的博客看一下，真的写的很好对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方
nethogs: 按进程查看流量占用 iptraf: 按连接/端口查看流量 ifstat: 按设备查看流量 ethtool: 诊断工具 tcpdump: 抓包工具 ss: 连接查看工具 其他: dstat, slurm, nload, bmon
zabbix--监控 TCP 连接状态 https://www.cnblogs.com/yanjieli/p/13294551.html 命令测试# Tcp的连接状态对于我们web服务器来说是至关重要的，从TCP的连接状态中可以看出网络的连接情况，服务器的压力情况，对服务器的并发有很好的直观反映
方法一 使用nginx_ vts_exporter mkdir -p /data/nginx/{log,conf/conf.d} cat > /data/nginx/conf/nginx.conf << 'EOF' user root; worker_processes auto; error_lo
https://www.jianshu.com/p/42ff466ea01e 1、首先更新yum源repo 文件是 Linux 中yum源（软件仓库）的配置文件，通常一个 repo 文件定义了一个或者多个软件仓库的细节内容，例如我们将从哪里下载需要安装或者升级的软件包，repo文件中的设置内容将被y
https://www.cnblogs.com/xiaojiesir/p/15622372.html 性能指标 停顿时间（响应时间） 提交请求和返回响应之间使用的时间，一般比较关注平均响应时间 常用操作的响应时间列表： 操作 响应时间 打开一个站点 几秒 数据库查询一条记录（有索引） 十几毫秒 机械
【使用】 【监控数据分析】 参考链接：nmon监控数据分析 性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon这个工具来进行监控以及监控结果输出。 一、在监控阶段使用类似下面的命令 ./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 10
Grafana监控OracleDB的完整过程 背景 两年前曾经写过一个进行Oracle 监控的简单blog 但是周天晚上尝试进行处理时发现很不完整了. 很多数据获取不到. 晚上又熬夜了好久进行处理. 感觉还是需要总结一下,不然就忘记了 获取镜像 还是使用 docker 的方式来暴露Oracle的服务
Skywalking 监控nginx的方法 https://blog.csdn.net/qq_31725371/article/details/85226116 https://www.jianshu.com/p/30684f94d5e0 过程 安装必备软件： yum install -y gcc
https://www.cnblogs.com/gaoyuechen/p/8506930.html 这两天，配置了一堆500来个节点的大型集群，被ipmi的问题困扰了一天半，到下午16：40，终于解决了。这里来总结一下： 智能平台管理界面（IPMI，Intelligent Platform Mana
https://zhuanlan.zhihu.com/p/628039102 # Apache Kafka系列文章 1、kafka（2.12-3.0.0）介绍、部署及验证、基准测试 2、java调用kafka api 3、kafka重要概念介紹及示例 4、kafka分区、副本介绍及示例 5、kafk
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。 1 真的需要扩展容量吗？ 大部分场景其实不需要扩展，因为一般的数据量压根达不到 Prome
项目介绍 夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具，采用 All-in-One 的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。夜莺于 2020 年 3 月 20 日，在 github 上发布 v1 版本，已累计迭代 100 多个版
# Grafana监控minio的极简方法 ## 背景 ``` 想监控一下minio的部分信息. 使用过程中需要关注的内容挺多的. 只看简单的node感觉已经不够了. 所以想监控易一下. ``` ## 方式和方法 ``` minio其实集成了prometheus 支持的监控指标 只需要在配置文件中放
一个监控数据的思考-sockets_used 背景 最近跟踪一个项目问题. Grafana的监控了里面有一个tcp的使用监控 CurrEstab 的数据量是: 700-2000 左右 但是同时有一个非常大的: Sockets_used的数据 数据量一般是 CurrEstab的十倍以上. 大家看起来感
前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
摘要：openGemini的设计和优化都是根据时序数据特点而来，在面对海量运维监控数据处理需求时，openGemini显然更加有针对性。 IT运维诞生于最早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维，以人力运维为主，
现有的大部分监控方案都是针对服务端的，而针对前端的监控很少，因而，我们需要一个前端的页面监控系统，持续监控和预警页面性能的状况，并且在发现瓶颈时用于指导优化工作。本文介绍通过简单的js代码，即可实现对页面性能与异常的监控与数据上报。
一：背景 1. 讲故事 只要是程序总会出现各种莫名其妙的问题，比如：非托管内存泄露，程序崩溃，在 Windows 平台上一般用微软自家的官方工具 App Verifier 就可以洞察，那问题出在 Linux 上怎么办呢？由于 Linux 崇尚自由，需要在各种牛鬼蛇神写的非官方开源软件中寻找一个比较靠
数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策，驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析；Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力，下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控？ 数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观
