在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核枚举进程与线程ObCall回调》`简单介绍了如何枚举系统中已经存在的`进程与线程`回调，本章`LyShark`将通过对象回调实现对进程线程的`句柄`监控，在内核中提供了`ObRegisterCallbacks`回调，使用这个内核`回调`函数，可注册一个`对象`回调，不过目前该函数`只能`监控进程与线程句柄操作，通过监控进程或线程句柄，可实现保护指定进程线程不被终止
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核注册并监控对象回调》`介绍了如何运用`ObRegisterCallbacks`注册`进程与线程`回调，并通过该回调实现了`拦截`指定进行运行的效果，本章`LyShark`将带大家继续探索一个新的回调注册函数，`PsSetLoadImageNotifyRoutine`常用于注册`LoadImage`映像监视，当有模块被系统加载时则可以第一时间获取到加载模块信息，需要
在笔者前一篇文章`《驱动开发：内核枚举Registry注册表回调》`中实现了对注册表的枚举，本章将实现对注册表的监控，不同于32位系统在64位系统中，微软为我们提供了两个针对注册表的专用内核监控函数，通过这两个函数可以在不劫持内核API的前提下实现对注册表增加，删除，创建等事件的有效监控，注册表监视通常会通过`CmRegisterCallback`创建监控事件并传入自己的回调函数，与该创建对应的是
本篇文章与上一篇文章`《驱动开发：内核注册并监控对象回调》`所使用的方式是一样的都是使用`ObRegisterCallbacks`注册回调事件，只不过上一篇博文中`LyShark`将回调结构体`OB_OPERATION_REGISTRATION`中的`ObjectType`填充为了`PsProcessType`和`PsThreadType`格式从而实现监控进程与线程，本章我们需要将该结构填充为`I
首先，欢迎使用DHorse部署k8s应用。 k8s可以通过top命令来查询pod和node的资源使用情况，如果直接运行该命令，如下所示。 [root@centos05 deployment]# kubectl top pod W0306 15:23:24.990550 8247 top_pod.go
本文结合京东监控埋点场景，对解决样板代码的技术选型方案进行分析，给出最终解决方案后，结合理论和实践进一步展开。通过关注文中的技术分析过程和技术场景，读者可收获一种样板代码思想过程和解决思路，并对Java编译器底层有初步了解。
最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；
golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用 服务监控系列文章 服务监控系列视频 关于go tool trace的使用，网上有相当多的资料，但拿我之前初学golang的经验来讲，很多资料都没有把go tool trace中的相关指标究竟是统计的哪些方法，统计了哪段
golang pprof监控系列（2） —— memory，block，mutex 使用 大家好，我是蓝胖子。 profile的中文被翻译轮廓，对于计算机程序而言，抛开业务逻辑不谈，它的轮廓是是啥呢？不就是cpu，内存，各种阻塞开销，线程，协程概况 这些运行指标或环境。golang语言自带了工具库来
golang pprof 监控系列(3) —— memory，block，mutex 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 在上一篇文章 golang pprof监控系列（2） —— memory，block，mutex 使用里我讲解了这3种性能指标如何在程序中暴露以及各自监控的范围。也有提到memory
golang pprof 监控系列(4) —— goroutine thread 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 在之前 golang pprof监控 系列文章里我分别介绍了go trace以及go pprof工具对memory，block，mutex这些维度的统计原理，今天我们接着来介绍golan
golang pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 经过前面的几节对pprof的介绍，对pprof统计的原理算是掌握了七八十了，我们对memory,block,mutex,trace,goroutine,threadcreate这些维度的统计原理都进行了分
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到 github.com/HobbyBear/performance-analyze ，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线
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>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以
