转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引, MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的, 特别在处理大量的数据时, 查询可以要花费几十秒甚至几分钟, 这对网站的性能是非常致命的
面向过程的编程语言，如C语言，所使用的数据和函数之间是没有任何直接联系的，它们之间是通过函数调用提供参数的形式将数据传入函数进行处理。 但可能因为错误的传递参数、错误地修改了数据而导致程序出错，甚至是崩溃。当需要修改或维护程序时要从程序提供的一堆数据中去寻找和修改它，要扩展函数的功能，只能重新建立一
在日常开发工作过程中，很多时候我们都需要在自己的机器上安装多个go版本，像是go1.16引入的embed，go1.18引入了泛型；又或是自己本地使用的是最新版，但公司的项目中使用的go1.14、go1.13甚至是更早的版本。 那么有没有既不影响我们自己的本地环境，又能兼顾历史项目的办法呢？答案当然是
编写API可能对于很多后端开发人员来说，并不是什么难事儿，但如果您主要从事前端功能，那么可能还是有一些门槛。 那么有没有工具可以帮助我们降低编写API的学习门槛和复杂度呢？ 今天就来给大家推荐一个不错的开源工具：APITable APITable是一个面向API的可视化数据库，它适用于所有人，甚至没
哈喽大家好，我是咸鱼 好久不见甚是想念，2023 年最后一次法定节假日已经结束了，不知道各位小伙伴是不是跟咸鱼一样今天就开始“搬砖”了呢？ 我们知道元组（tuple）是 Python 的内置数据类型，tuple 是一个不可变的值序列 tuple 的元素可以是任何类型，一般用在存储异构数据（例如数据库
https://www.jianshu.com/p/ba61020aeb1e 在看到《Google系统架构解密：构建安全可靠的系统》这本书之前，个人就有安全和可靠性不分家的观念。看到有同样想法的书籍，甚是欢喜。读完上一本书，终于可以读这一本了，接下来很长一段时间，看下Google是如何构建安全可靠系
第一讲 Kafka基础操作 课程大纲 课程内容 学习效果 掌握目标 Kafka简介 消息队列 掌握 Kafka简介 Kafka分布式环境 Kafka操作 Kafka shell 掌握 Kafka api Flume整合kafka 一、Kafka简介 （一）消息队列 1、为甚要有消息队列 2、消息队列
一、简介 本人想单独编译并使用WebRTC的音频回声消除模块，奈何技术有限，于是在百度的海洋里大海捞针，发现了https://www.cnblogs.com/mod109/p/5827918.html#!comments这篇博文已经做了相关工作，不甚感激！ 但是我的需求是在window系统下进行编译
本周 GitHub Trending 除了 lazydocker 之外，还有多个 lazy 项目上线，比如大家熟悉的 lazyvim，可见，这个世界对懒人还是很友好的。除此之外，主打一个密码免输入，绕开系统密码的 unshackle 也是一个香饽饽，更不用说性能甚好，又很易用的 leptos 构建你的 Web 应用主打一个省事。
本文旨在从0到1的讲述一下我们团队在做系统可观测性过程中所沉淀下来的一整套解决方案，收效甚巨，不敢苟藏，当公之于众，共建吾辈光明之未来。
这个词是近几年流行起来的网络用语，它是内卷的简化形式，“内卷”本来是一个名不见经传的普通词语，经网络流传，很多人就用其来指代非理性的内部竞争或“被自愿”竞争。在现代职场，有一群人被戏称为"职场卷王"。他们本着累死自己、熬死领导的核心宗旨，总是作为最后一个熄灯人离开公司。我相信你们也肯定都“卷”过，甚...
开篇明义，前端已死？根本就是扯淡。前端技术精微渊深，驳杂宽广，除了基础的 HTML、CSS 和 JavaScript 技术外，前端技术还涉及到许多其他相关技术和工具，比如前端框架、UI 库、自动化构建工具、代码管理工具等等。这些技术并没有死，反而生态圈愈发健壮，但为什么前端已死的论调甚嚣尘上？ 前端
https://zhuanlan.zhihu.com/p/627627813 老夫桌上有酒，不喜独酌，闻数家国产CPU有擅桌面者，故许利淘宝陆续擒得之，长随老夫左右伴饮。已得龙芯、海光、飞腾、兆芯四姓围坐，皆为桌面CPU才俊，老夫甚慰。 此日海光新至，为其接风饮宴。席间其乐融融，众CPU互报姓名，曰
一次排查某某云上的redis读超时经历 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 问题背景 最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。 以下
