上次我们分享了利用powerquery来合并文件进行数据分析，但是Pq有一部分局限性，在现实工作中，我们往往需要合并多个文件去处理数据， 如果面对20个甚至更多的文件，pq中的每一步的步骤都会去读取每个文件，运行速度会十分慢，那么有没有简单的解决方法吗？ 答案是：可以考虑合并成一个文件后来处理。 我
https://www.cnblogs.com/simone331/p/17218019.html 在上一篇中，我们计算了两点的距离（链接为上篇文章），但是具体业务中，往往会存在一次性计算多组，上百甚至上千的距离。 所以我们需要利用python函数，批量去处理和传参，批量计算距离。前面的操作去第一篇
实际项目中会运到的 Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义，如果刚碰到会一脸蒙真的，我就是 这是第一次我自己对 Typescript 记录学习，所以得先说一下我与 Typescript 的孽缘 记得最早是在2014年遇上 Typescript 当时是完全看不上这东西的，甚至带着鄙视的心态
最近在经历的一些事情，让我突发灵感，觉得要写点关于DevOps体系建设过程中的“流程规范”，记录下来。 如何解读"流程规范" 谈到DevOps落地，无一例外都会提“流程规范“，我想没有人会反对，甚至会”不放在眼里“，因为概念本身没有什么晦涩难懂。可是一到落地，好像就是另外一番场景，“一地鸡毛”，“形
随着互联网的不断普及，越来越多老百姓使用智能设备触达互联网。但用户经常发现自己无意间提到的东西，打开App就收到相关产品的广告推送，甚至有人怀疑手机App是通过麦克风来窃取自己平时聊天信息中的关键词进行定向的广告推送。 这种怀疑不无道理，与传统广告相比，如今的媒体广告主投放的广告定位更准确、形式更丰
三年疫情改变了人们的生活，也改变了行业的趋势。三年大疫，让一路疾驰的科技互联网急踩刹车，减速换挡，很多企业从高歌猛进到黯然失色，甚至是伤感落幕。活着的公司也都纷纷砍一刀。 2022年1月，百度，AIG、MEG多业务线精简，约10-15%，涉及基层，中层和高层 2022年2月，滴滴，网络车、货运、中台
作者：李遵举 一、问题 近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零售、物流、科技等业务服务的流量入口，承接上万个服
作者：江颢 1.什么是长期的 AB 实验 大部分情况下，我们做的 AB 实验都是短期的，一到两周或者一个月之内的，通过分析这段时期内测得的实验效应得出实验结论，并最终进行推广。 长期实验即运行时间达数月甚至数年的实验，实验的长期效应指的是需要数月数年的 AB 实验才能积累的实验效应。 那什么场景下还
虽然 Go 语言中没有“类”的概念，也不支持“类”的继承等面向对象的概念，但是可以通过结构体的内嵌，再配合接口，来实现面向对象，甚至具有更高的扩展性和灵活性。那么本文就将详细看下怎么使用结构体。
背景 某机房内部访问需要配置 HTTPS，网上找的一些证书教程都不是特别好，有些直接生成证书，没有根 CA 的证书导致信任不了 Ubuntu 机器，有些教程只有域名生成，没有 IP 生成，有些甚至报错。故发一个笔者在 Ubuntu 22.04 机器上测试正确可用的流程，这里使用 10.12.0.2
众所周知我所在的团队常年解决线上问题，我也以为我们会在解决一个个具体问题的道路上无聊走到黑。但是最近出现的各种疑难杂症似乎让我们的工作有了一点乐趣，甚至有了更高级的意义。
1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦
009. 元组和列表有什么区别 这个题是简单的，但要拿满分或者说高分不容易 相同点 | 共性 | 说明 | | | | | 可以存放任意元素 | 一般都放同类型 | | 支持索引访问 | 甚至是负数 | | 支持切片操作 | | | 逗号分隔元素 | | | 都是有序集合(容器) | | | 可以随
在智能工厂的建设过程中，为了让每条生产线的生产进度和状态更加清晰，经常需要将生产信息情况显示在电视看板上，称为智能工厂-车间数据可视化大屏方案。 根据工厂和车间的大小，可能会使用 10到100 台甚至更多的电视看板来显示数据可视化大屏仪表板内容。 智能车间看板（数字工厂智慧车间可视化大屏）方案示意图
本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注（一段针对马斯克的代码），如果你对推荐有兴趣，不妨看看本周特推。 除了
经典老项目 system-design 教你如何设计一个健壮的系统，新项目 noodle 教你如何提升教育效率，而后者甚至单日获得了 1,600 star，刚开源就获得了 6k+ 的 star。除了，新老项目的交锋，还有一些能帮上忙的周边工具，比如用来享受游戏编程的 raylib，搞定游戏系统妥妥的；清理的内存的 memreduct，则让你放心使用 Windows 系统。不想搬砖，又得实现需求？也许 MetaGPT 能帮上忙，内置多种工种，随时 cosplay 所需工种。
最近用 antd pro 开发了一些 web 小工具。 antd pro 不仅仅是升级版的 antd 组件，更重要的是提供了全套的前端解决方案，包括前端工程的编译打包，路由配置，数据管理，样式和资源的引用，和后端的交互方式。 甚至对于网站的国际化也有支持。 本篇是近期使用antd pro 时，用到的
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局服务器做为中介，实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间，从而获得更好的多机扩展性。
在这个实用的Astro指南中，我将指导你完成设置过程，并告诉你如何构造你的文件。你将学习如何添加页面、交互式组件，甚至是markdown文章。我还会告诉你如何从服务器上获取数据，创建布局，并使用vanilla JavaScript和其他框架添加互动性。准备好享受一些动手的乐趣，因为我们将一起创建一个
HTML、CSS、JavaScript、Python、PHP、C++、Dart--有这么多的编程语言，你甚至可能完全精通其中的几种。但是，随着我们的目标是写出更多、更好的代码，我们用日常语言写作和交流的方式变得越来越重要......甚至可能被忽略了。 我们编写和讨论代码的方式可以说与代码本身同样重要
