https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
https://zhuanlan.zhihu.com/p/438457921 背景 在运维或在日常工作生活中，我们经常会把一个文件拷贝到其它服务器上，或同时分发到多个服务器上，甚至要求目标机将文件放在相同的路径下，方便程序进一步调用。 遇到这种问题，我们通常的做法是使用scp或rsync命令把文件拷
点评RISC-V芯片出货量突破100亿 RISC-V生态发展呈现明显加速态势，除了超过100亿核心的出货量，还有两个很明显的趋势： 1）出现一批瞄准高性能RISC-V的国内外企业，性能对标ARM Cortex-A76/A78，甚至Neoverse-N1/N2，这些企业将把RISC-V从嵌入式场景拓展
时间复杂度 (1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度，同时处理的流越多，无差别轮询时间
https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要：介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法，定位full GC根源，拉升系统吞吐量，避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC，直接拉低系统吞吐量，甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用
https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2cf85 来源：科技新报（台） 长期关心处理器技术发展者，这20年来，很难不每隔一段时间就会偶尔听到「这技术受Alpha影响」、「这是出自于前Alpha研发团队成员的杰作」，甚至老一辈军武迷，或多或少也会听闻「传说某某某尖端
文章目录 用途命令格式示例一，no option二，heap三，histo[:live]四，clstats五，finalizerinfo六，dump: 用途 jmap 可以查看堆内对象的信息，生成 java 程序的 dump 文件，甚至可以查看 ClassLoader 的
一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具，下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性
https://zhuanlan.zhihu.com/p/384436119 背景 在现实空间中，人类的活动范围和接触人的范围有限，人和人最初的信任是建立在小团体或部落内部。随着全球化进展，人类的活动已经遍布全球，通信极度发达，能够低延迟的在地球的两端进行通话，甚至是太空与地面的通话（参考：卫星互联
https://lequ7.com/guan-yu-linuxnuma-jia-gou-xia-de-nei-cun-yan-chi-qu-bie-ce-shi.html 当初的服务器物理机CPU个别都是多个CPU，核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G，也是由许多的内存条组成的。那么我这
https://zhuanlan.zhihu.com/p/361579294 一、SkyWalking 是什么? 一个开源的可观测平台，用于从服务和云原生基础设施收集，分析， 聚合及可视化数据。 SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统，甚至横跨多个云平台。SkyWalkin
Rsync原理的简单学习 前言 工作这么多年, 感觉对自己帮助最大的是rsync. 用了很多rsync的脚本, 甚至因为这个脚本授权了两个专利. 但是昨天晚上在跟高手聊天时发现 自己对rsync 其实不了解. 对他底层的一些算法和实现,其实都是不清不楚的. 说实话感触挺深的. 以后自己用东西,还是必
https://www.cnblogs.com/zhchoutai/p/7088826.html 一个非常easy的问题，之所以让我对这个问题进行总结。一是由于没我想象的简单，在处理的过程中遇到了一些磕磕碰碰，甚至绕了一些弯路。二是引发了我对故障处理时的一些思考。 6月19日，下午5点左右。数据库出
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17056485.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近我观察到一个现象，当服务的请求量突发的增长一下时，服务的有效QPS会下降很多，有时甚至会降到0，这种现象网上也
https://www.cnblogs.com/abclife/p/13905336.html postgresql中，用户创建的所有对象都被创建在指定的schema(或namespace)中。其他用户可能拥有、也可能不拥有访问这些对象的权限，甚至都不可以在对应的schema中创建对象。 从上面的表
DevOps 是一个强调开发人员和运营团队之间的协作和自动化以创建更高效的软件开发生命周期的过程。随着云业务成本逐年攀升，甚至超过传统基础设施成本，许多企业开始转向 FinOps 以有效降本增效。FinOps 与 DevOps 类似，旨在促进协作和效率，但重点是财务运营而非软件开发。在今天的文章中，
