http://arthurchiao.art/blog/bgp-in-data-center-zh/ 关于本文 本文是我在读 BGP in the Data Center （ O’Reilly, 2017）时的读书笔记。原书很短，只有 90 页不到，但理论和实践兼备，是现代 数据中心和 BGP 入门
https://www.jianshu.com/p/da1260b95faf Graphql 介绍 graphql 是一种用于 API 的查询语言，对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，减少数据的冗余。 example 声明类型 type Pro
https://blog.csdn.net/weixin_45492007/article/details/106095591 1.声明 当前的内容用于本人学习和使用Fanout类型的Exchange，主要理解其主要作用 2.Fanout Exchange的官方介绍 扇出交换机将消息路由到与其绑定的
https://xiaorui.cc/archives/3495 rfyiamcool2016年6月26日 0 Comments 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到
https://www.zmtc.com/pc/3876.html 从Windows 11开始，微软要求用户需先联网激活系统才能进入桌面，这导致没有网络环的用户就无法完成激活步骤。此外，很多电商平台销售的笔记本，一旦联网激活过，就不再提供7天无理由退货。所以很多用户都希望Win11能跳过联网激活，今
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986816 作者简介 马听，多年 DBA 实战经验，对 MySQL、 Redis、ClickHouse 等数据库有一定了解，专栏《一线数据库工程师带你深入理解 MySQL》作者。 从这篇文章开始，将出几期 R
https://www.jianshu.com/p/ea83267db47a 一、概述 众所周知，Redis是一个高性能的数据存储框架，在高并发的系统设计中，Redis也是一个比较关键的组件，是我们提升系统性能的一大利器。深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要，当然Redis的高性能设计是一个
https://www.yisu.com/zixun/574746.html 这篇文章主要讲解了“Redis延迟问题怎么排查”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Redis延迟问题怎么排查”吧！ 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时，发
https://segmentfault.com/a/1190000043103898 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2925492/ 接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法：一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。 一、背景 在具体介绍一致性哈希算法之前，先问一个
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2929070/ 【摘要】运维是一门艺术，也是一门苦差事，每个人对此均有不同的理解，正所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特。干一行就要爱一行，既然选择了这个行业，最好是能把它做到最好，发挥自己最大的价值。本文来聊聊在日常运
dd命令简介 dd Copy a file, converting and formatting according to the operands. dd 可以理解为是 disk dump 磁盘转储的含义 他不仅仅可以用于测试磁盘的简要读写速度 还可以进行文件备份转储等. 命令介绍 time dd
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/106766587 终于，Redis的多线程版本横空出世，大大提高了并发，本篇就带大家来看看什么是IO多线程，和我们理解的多线程有什么区别，与Memcached的多线程又有什么区别。 目录 介绍 为什么Re
https://www.doit.com.cn/p/482334.html openGauss Developer Day（openGauss开发者大会）2022在北京顺利召开。这是openGauss开源社区发起并主办的面向数据库开发者的年度活动。 在大会上，openGauss开源社区理事长江大勇发
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138886949 硬件模型 Memory barrier跟cache的实现有很强的相关性, 掌握cache的实现硬件对理解memory barrier很有帮助. 以基本的MESI协议为例, 它主要实现了4种状态: Modified. Cac
http://www.liuhaihua.cn/archives/708050.html 技术群里，问得最多的就是tps和qps，有相似的地方，也有差异的地方，我简单谈下自己的理解。（由于比较忙，下面部分摘抄自网络） QPS：Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每
https://www.jb51.net/article/244872.htm + 目录 在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError (下文称OOM)异常的可能。本篇主要结合着【深入理解Java虚拟机】一书当中整理了本篇博客
https://zhuanlan.zhihu.com/p/454928730 最近在做某国产化平台相关的适配, 不管NUMA的性能和实现方式都和Intel有较大不同, 作为比较对象, 理解Intel的NUMA实现是很有必要的. 虽然从软件角度, 打开NUMA会带来额外的复杂度, 但是从硬件角度, 关
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/rabbitmq_overview.html 原作者写的真好. 前言 本人是一名运维工程师，在此公司接触到 RabbitMQ ，平时针对此软件的工作内容就是集群的安装以及配置监控等，对其的理解也仅仅是知道其是一种消息队列的服务，
https://www.jianshu.com/p/9d61aa5c16c1 建议阅读方式 可前往语雀阅读，体验更好：微服务基础设施搭建必做的 4 件事 背景介绍 随着流量与业务复杂度的日益增加，包括敏捷研发理论的普及，大型网站往往采用分治的方式，将整个系统划分为若干个内部相对自治的子模块 比如电商
