背景 随着公司软件的发展.客户越来越多. 测试环境和兼容环境也越来越多. 不管是虚拟化,还是裸金属做数据库 存储都是绕不开的一道门槛. 最近又上架了几台服务器, 所以想趁着周末总结一下 最近服务器上架的一些得失, 以及未来客户现场部署的一些可能的事项. 关于存储 存储是一切软件的基础 没有存储软件几
https://www.shuzhiduo.com/A/6pdDejeXzw/ 以下Linux 系统内核优化配置均经在线业务系统测试，服务器运行状态良好，用了一些时间整理，现和大家分享一下，如有那位高人看到配置上有问题，请给与指出！ # Controls the use of TCP syncook
https://cdn.modb.pro/db/460025 DBCC DROPCLEANBUFFERS:从缓冲池中删除所有缓存，清除缓冲区 在进行测试时，使用这个命令可以从SQLSERVER的数据缓存data cache(buffer)清除所有的测试数据，以保证测试的公正性。 需要注意的是这个命令
1.VS-NAT（基于网络地址转换，network address translation ，NAT） VS-NAT是LVS最基本的方法，如果想要设置一个用于测试的LVS，这是一个最简单的方法。 当客户发出请求，lvs负载均衡中的director会将接受到的包的目标地址重写为某个real-serve
https://www.jianshu.com/p/ba5e3d9ecc1e 在前面的文章中，我们使用了较多的yaml文件，例如测试kubespary方式搭建的集群可用性，亦或者前文中我们搭建ingress-nginx的时候也是用了yaml文件，那么k8s中的yaml文件到底该如何来写，针对k8s中
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
背景 最近公司购买了一台服务器, 要进行一次性能测试. 基于此, 我这边进行了一下超线程与否的测试验证 使用stress-ng的命令,对所有的 CPU 方法进行测试 然后只分析 bogo ops/s 进行简要分析 测试结果 for i in ackermann apery bitops callfu
https://openanolis.cn/sig/KeenTune/doc/423701433171625827 环境准备 准备两台虚拟机，VM A安装wrk，keentuned，keentune-brain，keentune-bench，作为测试机；VM B安装Nginx，作为Nginx服务端，
https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为：进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 用ps -o majflt,mi
https://zhuanlan.zhihu.com/p/580008360 先读一下胡老师的大作 节取一些内容如下，下面有官方测试参数： 一通操作猛如虎，一看跑分不如知乎答主： 龙芯UnixBench分高，龙芯说了原因如下： 二进制翻译性如下（LATX就是翻译到X86）： 胡老师说spec2000
Specjvm2008的简单学习 摘要 前期整理过很多需要通过编译指定命令进行性能测试的工具 但是这种工具无法充分模式JAVA应用. 并且无法模拟不同jvm版本的性能情况. 早上去北京出差路上看到了 铁流描述的 龙芯3C5000时用到的 SPECJVM2008工具,感觉可以直接值得一用. 所以本次进
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
一、SPEC-cpu2006简介 SPEC CPU 2006 benchmark是SPEC新一代的行业标准化的CPU测试基准套件。重点测试系统的处理器，内存子系统和编译器。 说明：由于spec2006支持多种类型操作系统。以下安装、测试、移植等介绍均基于Unix 和其他的 Unix-like sys
在线安装gfortran的方法-CentOS8 or 阿里龙蜥 背景 在阿里云上面进行了 speccpu2006的测试验证 但是发现总是很多包安装不过去 原因是阿里最小化安装的龙蜥系统. 缺少很多编译工具. 昨天晚上死活跑步过去发现是因为缺少部分编译工具 gfortran 报错信息 specmake
1导读 本文花了比较多的时间梳理了InnoDB page的结构以及对应的分裂测试，其中测试部分大部分是参考了叶老师在《InnoDB表聚集索引层什么时候发生变化》一文中使用的方法，其次，本文中的测试工具用到了如下两个工具： innblock：https://github.com/gaopengcarl
# 虚拟化平台IO劣化分析 ## 背景 ``` 最近同事让帮忙做几个虚拟机进行性能测试. 本来应该搭建CentOS/Winodws平台进行相关的测试工作. 但是为了环境一致性, 使用了ESXi6.7 进行虚拟化 然后这段时间一直进行IO方面的学习与研究. 一开始发现总是有很多对不上的地方, 今天早上
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
Jmeter学习笔记（九）——响应断言 https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11571348.html Jmeter中又一个元件叫断言，用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期。断言又13种，目前在使用过程中使用到的是响应断言。 有时候请求成
一、Jmeter参数化概念 当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。 参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取
