https://www.diewufeiyang.com/post/583.html 一、概念 －允许的最大跟踪连接条目：CONNTRACK_MAX（默认值是 2^16=65536 ） －存储跟踪连接条目列表的哈西表的大小：HASHSIZE －每个哈西表的条目（叫一个bucket），包含了一个链接起
原文为 《The AWK Programming Language》，GitHub上有中译版，不过有些内容翻译的比较奇怪，建议跟原版对照着看 https://github.com/wuzhouhui/awk 本篇的小案例基本均基于文件 emp.data，三个字段分别为：员工名、每小时工资、工作时长，
测试串行、并发、读、写 4类操作，每类操作又可以指定各种bs及count值，循环压测。每种场景一般执行3次，取平均值。 一、 串行写 #!/bin/sh bs_list=(256k 1024k 10M 20M 50M 100M 1G)cnt_list=(40000 10000 1000 500 20
一、 内存映射与页表 1. 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存，只有内核才可以直接访问物理内存，进程并不可以。 Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以很方便地访问内存，更确切地说是访问虚拟内存。 虚拟地址空间的内部又被分为内
¶ 本章节包含以下内容： 概述 HINT的功能 HINT的使用 配置参数 示例 注意 5.2.1. 概述 ¶ KingbaseES使用的是基于成本的优化器。优化器会估计SQL语句的每个可能的执行计划的成本，然后选择成本最低的执行计划来执行。因为优化器不计算数据的某些属性，比如列之间的相关性，优化器有
在上一章节中，介绍了Jmeter基本的组成组件，那么我们如何使用这些组件去完成测试呢，以下将通过创建一个简单的HTTP（S）测试进行说明，另外，除JDBC请求外，Jmeter进行测试构建的步骤大同小异，所以不再一一赘述。 3.1 添加线程组 每个JMeter测试计划进行的第一步是添加一个线程组。线程
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10462892.html 我相信你同意：有很多方法可以收集和解释JMeter结果，你会感到迷茫。 嗯，看完这篇文章后，您将了解收集和分析结果的12种不同方法！ 我们将探索每种可能的方式来获得富有洞察力的指标，包括图形，图表，表格，H
一、jp@gc - Actiive Threads Over Time 不同时间活动用户数量展示 下面是一个阶梯加压测试的图标 二、jp@gc - Transactions per Second ，即TPS：每秒事务数 性能测试中，最重要的2个指标之一。该插件的作用是在测试脚本执行过程中，监控查看服
一、Jmeter参数化概念 当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。 参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取
上篇我们通过正则表达式获取到了一组数据，那么怎么来用呢？下面就用foreach控制器来使用结果，如下图所示 然后再foreach控制器里添加要循环的请求，我们模拟百度搜索，value填入${id} 然后运行测试，会发现请求循环执行了10次，每次的值都不一样
一、 确定优化目标 优化前，我会先问问自己，网络性能优化的目标是什么？实际上，虽然网络性能优化的整体目标，是降低网络延迟（如 RTT）和提高吞吐量（如BPS 和 PPS），但具体到不同应用中，每个指标的优化标准可能会不同，优先级顺序也大相径庭。 拿NAT 网关来说，由于其直接影响整个数据中心的网络出
一、 网络模型 1. OSI 网络模型（七层） 为了解决网络互联中异构设备的兼容性问题，并解耦复杂的网络包处理流程，OSI 模型把网络互联的框架分为七层，每个层负责不同的功能。其中， 应用层，负责为应用程序提供统一的接口。表示层，负责把数据转换成兼容接收系统的格式。会话层，负责维护计算机之间的通信连
https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到，取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引，并且每天都有着几十亿级别的数据更新
http://blog.itpub.net/29785807/viewspace-2789852/ 一.安装规划 1 2 3 4 5 6 使用15台服务器 5台tidb服务器:每台3个tidb实例+1个pd+1个pump 10台tikv服务器:每台4个tikv实例 drainer_servers 安
https://book.tidb.io/session2/chapter2/lightning-internal.html TiDB Lightning 工具支持高速导入 Mydumper 和 CSV 文件格式的数据文件到 TiDB 集群，导入速度可达每小时 300 GB，是传统 SQL 导入方式
返回全部 申砾产品技术解读2017-06-06 为什么要进行调度 先回忆一下 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 - 说存储 提到的一些信息，TiKV 集群是 TiDB 数据库的分布式 KV 存储引擎，数据以 Region 为单位进行复制和管理，每个 Region 会有多个 Replica（副本），这
概述 cut是一个选取命令，。一般来说，选取信息通常是针对“行”来进行分析的，并不是整篇信息分析的。 语法 cut [-bn] [file] 1 或 cut [-c] [file] 1 或 cut [-df] [file]1 cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至
kafka配置jmx_exporter 点击：https://github.com/prometheus/jmx_exporter，选择下面的jar包下载： 将下载好的这个agent jar包上传到kafka的broker节点所在服务器上，每个broker都需要，比如上传到如下路径： /opt/ag
# TiKV占用内存超过的解决过程 ## 背景 ``` 为了后去TiDB的极限数据. 晚上在每台服务器上面增加了多个TiKV的节点. 主要方式为: 每个NVME的硬盘增加两个TiKV的进程. 这样每个服务器两个磁盘, 共计4个TiKV的进程 因为TiKV其实会使用尽可能多的缓存: storage.b
