一般而言，在生产环境中无法在最初时就精确地评估每个硬盘分区在日后的使用情况，因此会导致原先分配的硬盘分区不够用。比如，伴随着业务量的增加，用于存放交易记录的数据库目录的体积也随之增加；因为分析并记录用户的行为从而导致日志目录的体积不断变大，这些都会导致原有的硬盘分区在使用上捉襟见肘。硬盘分好区或者部...
引言 当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理 （一）颜色聚类（Color Clustering）：
Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列，及每个元素多维护一个次数选项，对于性能的影响不大，仅仅多耗一点cpu，但是可以相应的提高命中率，下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。
我在写MinimalAPI的时候，发现不能最清晰的看到每个API，原因就是：WebAPI中不断增长逻辑处理过程 于是我在想如何简化API至一行，在一点一点想办法中，发现了简化DotNET Minimal API的方式。特此记录下来这个思路给需要帮助的人。我的灵感来源于 C# 11 功能 - 接口中的
本篇是语言讨论的“传统项目”。每个写go语言讨论的人，都会介绍它的发展历程，应用领域，优缺点和特点来介绍go语言的那点事，当然这点事只是我从我的视角来看的。
例题 一共有 \(n\) 个数，编号是 \(1 \sim n\)，最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行 \(m\) 个操作，操作共有两种： M a b，将编号为 \(a\) 和 \(b\) 的两个数所在的集合合并，如果两个数已经在同一个集合中，则忽略这个操作； Q a b，询问编号为 \(a\
以下代码为修改vector内部的每一个元素，使其每个元素大小变为原来的平方。 std::vector v1{1, 2, 4, 2}; std::for_each(begin(v1), end(v1), [](auto& n) { return n * n; }); for (const auto&
参考资料：RabbitMQ tutorial - Publish/Subscribe — RabbitMQ 前言 在 RabbitMQ学习笔记03：Work Queues 中，每个进入队列中的消息只会被投递给一个消费者进程。而在这篇文章中，我们将会把一条消息同时投递给多个消费者进程。这种模式也叫做p
https://linux.cn/article-10467-1.html | 2019-01-22 23:44 一般每个 Linux 管理员都会使用 lm_sensors 监控 CPU 温度。lm_sensors （Linux 监控传感器）是一个自由开源程序，它提供了监控温度、电压和风扇的驱动和工
内存虚拟内存Linux 采用的是虚拟内存机制，每个进程都有自己的虚拟内存地址空间，仅当实际使用内存的时候才会映射到物理内存地址之上。这种设计提供了物理内存的超额分配，Linux 中的内存管理机制包括页换出守护进程（page out daemon）、物理换页设备（swap device），以及
https://www.modb.pro/db/397202 32个节点的RAC 服务器 每个服务器 两个 64核心的AMD CPU 四个线程干管理 252个线程进行数据库处理 252*32=8064 Exadata Cloud Infrastructure X9M 以相同的价格比上一代产品多 2.
1、PGD: Page Global Directory Linux系统中每个进程对应用户空间的pgd是不一样的，但是linux内核 的pgd是一样的。当创建一个新的进程时，都要为新进程创建一个新的页面目录PGD，并从内核的页面目录swapper_pg_dir中复制内核区间页面目录项至新建进程页面目
https://www.modb.pro/db/139224 昨天我们用Intel I9的10核，每个核2个threads的机器跑了内核的编译: 超线程SMT究竟可以快多少？ 今天，我换一台机器，采用AMD Ryzen。 默认情况16核，每个核2个threads，共32个CPUs： 下面编译内核：
https://www.eet-china.com/mp/a207185.html 现在全球已经打响科技之战，每个国家都在力求让自己做到足够拔尖。美国商务部长就曾自曝家底说，美国制定两套战略应对在芯片上来自中国的竞争：一个是进攻战略，一个是防御战略，并且美国一直会坚持这种做法。 相关阅读： 面向AI
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
https://cloud.tencent.com/developer/article/1608073 关键内容说明： TiDB 对于每个事务，会涉及改动的所有key中，选择出一个作为当前事务的Primary Key，其他的则为Secondary keys。 当Primary Key提交成功，标识整
今天记录一下使用springboot的注解来给方法加权限 避免了每个方法都需要大量的权限判断 超级方便√
虚拟内存的主要作用是提供更大的地址空间，使得每个进程都可以拥有大量的虚拟内存，而不受物理内存大小的限制。此外，虚拟内存还可以提供内存保护和共享的机制，保护每个进程的内存空间不被其他进程非法访问，并允许多个进程共享同一份物理内存数据，提高了系统的资源利用率。虚拟内存的实现方式有分段和分页两种，其中分页机制更为常用和灵活。分页机制将虚拟内存划分为固定大小的页，将每个进程的虚拟地址空间映射到物理内存的页
平行坐标系是一种统计图表，它包含多个垂直平行的坐标轴，每个轴表示一个字段，并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点，并将它们连接起来形成折线，可以很容易地展示多维数据。随着数据增多，折线会堆叠，分析者可以从中发现数据的特性和规律，比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起
在这篇文章中，我们将继续探讨网络分层的重要性和每个层次的功能。网络分层的优势在于每个层次的功能清晰明确，使得网络的设计和维护更加简化和灵活。网络分层的设计和实现使得我们能够在全球范围内进行高效的通信和信息交流。通过理解每个层次的功能和作用，我们可以更好地理解和解决网络中出现的问题
