最新技术资源（建议收藏） https://www.grapecity.com.cn/resources/ 在金融行业，我们经常会有审计审查的需求，对某个计算结果进行审查，但是这个计算结果可能依赖多个单元格，而且会有会有多级依赖的情况，如果让我们的从业人员靠眼睛找，工作量巨大，而且准确性存疑，基本上死
上一次的介绍，主要围绕如何统一去捕获异常，以及为每一种异常添加自己的Mapper实现，并且我们知道，当在ExceptionMapper中返回非200的Response，不支持application/json的响应类型，而是写死的text/plain类型。 Filter为二方包异常手动捕获 参考：ht
笔者开发过一些小应用，然后这些应用就需要有升级更新的功能，但是如果每个都集成进去也行，但是就是得写死更新的代码了。于是就想写一个应用升级更新的管理器，以前看到过Github上有一个AutoUpdate.Net，不过它那个要集成到应用中的，不符合笔者的需求，上次编写的那个没写完，然后这几天翻出来了，想
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 据世界心脏联合会统计，截至 2022 年，全球有 13 亿人被诊断患有高血压，每年约有 1000 万人死于高血压。一个人有必要拥有有益于心脏健康的生活方式，以防止被诊断出患有心血管疾病（CVD）和动脉疾病
title: 深入理解多线程编程 date: 2024/4/25 17:32:02 updated: 2024/4/25 17:32:02 categories: 后端开发 tags: 线程同步 互斥锁 死锁避免 竞态条件 线程池 异步编程 性能优化 第一章：多线程基础 1.1 线程概念与原理 线程
好家伙, 现在,我想要把我的飞机大战塞到我的主页里去,想办法把文件导入 然后,直接死在第一步,图片渲染都成问题 先用vue写一个测试文件 来测试canvas的绘制
https://juejin.cn/post/7094049650428084232 前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDb的锁，以及如何分析和解决死锁问题，希望对大家有帮助哈。 为什么需要加锁呢？ InnoDB的七种锁介绍 一条SQL是如何加锁的 RR隔离级别下的加锁规则
https://www.jianshu.com/p/d1f0f2a99ffe 前言 有的时候，我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看，来判排查系统产生某种故障(经常死机或者运行速度突然变慢)的原因。但是，简单的top,uptime，w等命令只可以查看当前的负载，而无法查看过去的某一时间段的cp
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单
https://zhidao.baidu.com/question/336610169339992805.html 2022-06-29 · TA获得超过4965个赞 关注 前言有的时候，我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看，来判排查系统产生某种故障(经常死机或者运行速度突然变慢)的原因。但
在线安装gfortran的方法-CentOS8 or 阿里龙蜥 背景 在阿里云上面进行了 speccpu2006的测试验证 但是发现总是很多包安装不过去 原因是阿里最小化安装的龙蜥系统. 缺少很多编译工具. 昨天晚上死活跑步过去发现是因为缺少部分编译工具 gfortran 报错信息 specmake
https://blog.whsir.com/post-6114.html 在CentOS8系统中，默认gcc版本已经是8.x.x版本，但是在一些场景中，还是需要高版本的gcc，网上一些作死的文章还在复制粘贴的告诉你如何编译升级gcc版本。 之前吴昊也写过CentOS完美升级gcc版本方法：http
前言 之前的博客里说了，Kafka的消息同步是一种ISR机制，本质上是“完全同步”的一种优化。 都在说，消息被ISR中所有副本都写入才算写入成功。但是这样未免定的太死板了，所以，Kafka给出了我们选择。 这个选择就是ack机制 生产者参数 request.required.acks 是produc
本篇旨在基于编码规范、工作中积累的研发经验等，整理在多线程开发的过程中需要注意的部分，比如不考虑线程池参数、线程安全、死锁等问题，将会存在潜在极大的风险。并且对其进行根因分析，避免每天踩一坑，坑坑不一样。
python基础内容 ## 1. 关于爬虫的特殊性 爬虫是一个很蛋疼的东西, 可能今天讲解的案例. 明天就失效了. 所以, 不要死盯着一个网站干. 要学会见招拆招(爬虫的灵魂) 爬虫程序如果编写的不够完善. 访问频率过高. 很有可能会对服务器造成毁灭性打击, 所以, 不要死盯着一个网站干. 请放慢你
一：背景 1.讲故事 这篇文章起源于昨天的一位朋友发给我的dump文件，说它的程序出现了卡死，看了下程序的主线程栈，居然又碰到了 OnUserPreferenceChanged 导致的挂死问题，真的是经典中的经典，线程栈如下： 0:000:x86> !clrstack OS Thread Id: 0
## 一：背景 ### 1. 讲故事 这篇文章源自于分析一些疑难dump的思考而产生的灵感，在dump分析中经常要寻找的一个答案就是如何找到死亡线程的生前都做了一些什么？参考如下输出： ``` C# 0:001> !t ThreadCount: 22 UnstartedThread: 0 Backg
0. 本文来历 上一篇文章，我写了Pytest插件pytest-order指定用例顺序 我当时就比较好奇它的顺序和英文的对应关系，肯定是写死的，找了下就发现在源码sorter.py中定义了一个dict如下 orders_map = { "first": 0, "second": 1, "third"
Redis数据结构介绍 Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样： 贴心小建议：命令不要死记，学会查询就好啦 Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网:https://redis.io/commands 可以
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局服务器做为中介，实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间，从而获得更好的多机扩展性。
