微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
DeepSpeed是一个深度学习优化软件套件，使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。它可以做些什么呢？训练/推理具有数十亿或数万亿参数的密集或稀疏模型；实现出色的系统吞吐量并有效扩展到数千个GPU；在资源受限的GPU系统上进行训练/推理；实现前所未有的低延迟和高吞吐量的推理；以低成本实现极限压缩，
一、前言 - ChatGPT真的产生心智了吗？ 来自斯坦福大学的最新研究结论，一经发出就造成了学术圈的轰动，“原本认为是人类独有的心智理论（Theory of Mind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上”。所谓心智理论，就是理解他人或自己心理状态的能力，包括同理心、情绪、意图等。这
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第6章_机器人底盘 视频讲解 【第1季】6.第6章_机器人底盘-视频讲解 【第1季】6.1.第6章_机器人底盘_底盘运动学模型-视频讲解 【第1季】6.2.第6章_机器人底盘_底盘性能指标-视频讲解 【第1季】6.3.第6章_机器人底盘_典型机器人底盘搭建
第一章 绪论 机器学习： 致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”通常以“数据“形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法，即”学习算法“。有了学习算法，我们把经验数据提供给它，他就能基于这些数据产生模型；在面对新
IoC容器是Spring框架的核心组成部分之一。它是一个负责对象创建、组装和管理的容器，通过控制对象的创建和依赖关系的注入，实现了对象之间的解耦和灵活性。在传统的编程模型中，对象的创建和控制权通常由开发者负责，开发者需要手动实例化对象、处理对象之间的依赖关系并进行组装，这样的过程非常繁琐且容易出错。...
1.概述 随着大数据技术的不断发展，处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型，为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中，我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表（Snapshot Table）的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格，通过Ma
用Rust手把手编写一个wmproxy(代理，内网穿透等), 通讯协议源码解读篇 项目 ++wmproxy++ gite: https://gitee.com/tickbh/wmproxy github: https://github.com/tickbh/wmproxy 事件模型的选取 OS线程,
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓
平地起惊雷！！！ 目录英雄的迟暮大人时代变了JDK 21 LTS 前 JAVA并发编程模型JDK 21 LTS 中的 JAVA 并发编程模型虚拟线程 VS 线程池The Last 你可以称呼它为：JDK 8 之后的神，它也是很多人认为的 JDK 8 之后，最值得升级的版本。 以前大家都说： 他发任他
nodejs 的诞生 Node.js 是2009的时候由大神 Ryan Dahl 开发的。Ryan 的本职工作是用 C++ 写服务器，后来他总结出一个经验，一个高性能服务器应该是满足“事件驱动，非阻塞 I/O”模型的。C++ 开发起来比较麻烦，于是 Ryan 就想找一种更高级的语言，以便快速开发。
**前言** 本周所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具的 EAP 版本都包含一个主要新功能：**AI Assistant**。本博文重点介绍我们基于 IntelliJ 的 IDE，并且即将推出专门的 .NET 工具博文。 生成式人工智能和大型语言模型正在迅速改变软件开发工具的格
新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个
转载请注明出处： 1.分析干系人管理的两大工具 1.1.权力-利益方阵 第一象限：严防死守（重点管理） 第二象限：投其所好（令其满意） 第三象限：保存关注（定期监督） 第四象限：确保知会（及时告知），采用主动咨询的方式 1.2.凸显模型 凸显模型：就是综合分析相关方权力、紧迫性和合法性，确定相关方需
转载请注明出处： 1 介绍下nginx特点与常用模块 2 nginx特点详细 3 反向代理和正向代理 4 负载均衡策略有哪些 5 Nginx如何实现动静分离？ 6 Nginx 常用命令有哪些？ 7 Nginx 进程模型 8 nginx是四层协议还是七层的 9 nginx如何自定义负载均衡 10 如何
摘要：相比于传统的软件开发，AI开发存在以下4个痛点：算法繁多；训练时间长；算力需求大；模型需手动管理，我们可以使用云上AI开发的方式来缓解以上4个痛点。 本文分享自华为云社区《git clone开启云上AI开发》，作者：ModelArts开发者。 已发布地址：https://developer.h
摘要：华为云数据库创新Lab在论文《MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型，可用于时序数据的预测以及异常检测。 本文分享自华为云社区《CIKM'22 MARIN
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单
