.NET 6+Semantic Kernel快速接入OpenAI接口

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怎么使用Stable diffusion中的models

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从零开始写 Docker(十六)---容器网络实现(上):为容器插上”网线”

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StackExchange.Redis跑起来,为什么这么溜?

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diffusion model(一):DDPM技术小结 (denoising diffusion probabilistic)

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DashVector + DashScope升级多模态检索

本教程在前述教程(DashVector + ModelScope玩转多模态检索)的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE通用多模态表征模型结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。 DashVector + ModelS

ollama 源代码中值得阅读的部分

阅读 Ollama 源代码以了解其内部工作机制、扩展功能或参与贡献。 以下是一些值得重点关注的部分: 1. 核心服务模块: 查找负责启动和管理模型服务的主程序或类,这通常是整个项目的核心逻辑所在。关注如何初始化模型环境、加载模型权重、配置服务器端口和通信协议等关键步骤。 2. 模型加载与推理逻辑:

利用深度循环神经网络对心电图降噪

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智能工作流:Spring AI高效批量化提示访问方案

集用SpringAI搭建系统,依靠线程池\负载均衡等技术进行请求优化,用于解决科研&开发过程中对GPT接口进行批量化接口请求中出现的问题。大语言模型接口以OpenAI的GPT 3.5为例,JDK版本为17。

mac本地搭建ollama

mac本地搭建ollama webUI *简介:ollama-webUI是一个开源项目,简化了安装部署过程,并能直接管理各种大型语言模型(LLM)。本文将介绍如何在你的macOS上安装Ollama服务并配合webUI调用api来完成聊天。 开源地址 https://github.com/812781

理论+实践,带你了解分布式训练

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免费的visual studio智能代码插件——CodeGeeX

CodeGeeX是什么?什么是CodeGeeX? CodeGeeX是一款基于大模型的智能编程助手,它可以实现代码的生成与补全,自动为代码添加注释,不同编程语言的代码间实现互译,针对技术和代码问题的智能问答,当然还包括代码解释,生成单元测试,实现代码审查,修复代码bug等非常丰富的功能。 CodeGe

Pytorch入门—Tensors张量的学习

Tensors张量的学习 张量是一种特殊的数据结构,与数组和矩阵非常相似。在PyTorch中,我们使用张量来编码模型的输入和输出,以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays,只是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上,张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存,从而无需复制

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