https://zhuanlan.zhihu.com/p/397834311 经常被问到查看执行计划的最佳工具是什么，对我来说，答案总是SQL Monitor（包含在 Oracle Tuning Pack 中）。如果您需要确定在执行任何长时间运行的 SQL 语句期间发生了什么，它确实是最宝贵的工具。
# Spring中的设计模式 Spring框架中用到的设计模式有很多，以下是一些常见的设计模式： 1. 依赖注入（DI）和控制反转（IoC）：这是Spring框架最核心的设计模式，它允许开发人员将对象之间的依赖关系从代码中抽离出来，由Spring容器负责管理和注入对象之间的依赖关系。 2. 工厂模式
简介 Prometheus Operator Prometheus Operator: 在 Kubernetes 上管理 Prometheus 集群。该项目的目的是简化和自动化基于 Prometheus 的 Kubernetes 集群监控堆栈的配置。 kube-prometheus 最简单的方法是将
现在前端的框架有很多，甚至两只手已经数不过来，当然也完全没必要全部都学，还是应该深入的学习一两个被广泛使用的就好。其实我和大部分同学的想法一致，认为最值得我们深究的还是主流的 Vue 和 React。我们通过深入的学习了解这些框架的思维，也让自己使用这些框架能够更加得心应手。
随着软件供应链攻击的显著增加，以及 Log4j 漏洞带来的灾难性后果和影响，软件供应链面临的风险已经成为网络安全生态系统共同关注的最重要话题之一。根据业内权威机构 Sonatype 发布的2022软件供应链现状报告，在过去三年中，针对上游开源代码存储库的恶意活动，旨在将恶意软件植入软件组件的攻击数量
【Github源码】 《上一篇》 详细介绍了Xmtool工具库中的散列算法类库，今天我们继续为大家介绍其中的随机值类库。 基于系统提供的Random获取随机值方法已经足够简单和易用，本类库只对日常开发过程中最常用到的生成随机验证码方法进行了封装，后续发现其他有价值的常用随机值需求，会陆续添加到类库中
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化
## 前言 上两篇文章分享了过滤器实现JWT进行鉴权，分别是通过授权过滤器和操作过滤器实现，这两个过滤器也是最常用的。文章链接：[授权过滤器—MVC中使用授权过滤器实现JWT权限认证](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17612434.html)，[操作过滤器—MV
今天一个小伙伴问我，如何「快速提升」一个团队的软件开发成熟度？我犯难了。我个人理解一个团队的软件开发成熟度涉及的东西很多，但最简单最直接的方法就是发钱涨工资，可是估计很多公司不愿意，那就只有扣了。 快速提升的目标 短期制度解决 如果想短期快速提升，那就直接梳理好最关键点，制定规章制度，然后通过奖惩制
想要做好业务，老板们除了要梳理好公司级别的业务目标，公司的组织架构，还要搭个有产出的班子，也就是找负责人、建团队，让组织架构充实起来。搭班子最重要的就是把负责人找到，就是团队1号位的人。本文主要讲团队负责人的主要作用，怎么才能找到，不同背景的优劣势，以及各方面的要求。 研发效能团队1号位 「火车跑得
纸牌博弈问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：纸牌博弈问题 CSDN：纸牌博弈问题 题目描述 有一个整型数组 A，代表数值不同的纸牌排成一条线。玩家 a 和玩家 b 依次拿走每张纸牌， 规定玩家 a 先拿，玩家 b 后拿， 但是每个玩家每次只能拿走最左或最右的纸牌， 玩家 a 和玩家 b 都绝顶
设计模式学习（十八）：迭代器模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（十八）：迭代器模式 CSDN：设计模式学习（十八）：迭代器模式 迭代器模式 迭代器模式是一种行为型模式。 迭代器最典型的应用是容器遍历 模仿 JDK 的容器，我们自定义一个容器并实现 iterator 方法； 首先，
二叉树的最小深度问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：二叉树的最小深度问题 CSDN：二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见：LeetCode 111. Mini
LFU 的设计与实现 作者：Grey 原文地址： 博客园：LFU 的设计与实现 CSDN：LFU 的设计与实现 题目描述 LFU（least frequently used）。即最不经常使用页置换算法。 题目链接：LeetCode 460. LFU Cache 主要思路 首先，定义一个辅助数据结构
Android架构模式飞速演进，目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的，不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然，然后找到适合自己业务的架构模式。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 如何花最短的时间、用最少的成本解决客户的企业级应用定制问题？ 如何满足数据库集成、Web API集成、第三方软件集成等需求，在如今万物皆可盘的当下，低代码如何用积木大玩
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 相信对于从事大数据相关的人员来说，数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示，而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的
饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。在饼图中，每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例，且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形。 饼图最显著的功能在于表现“占比”。习惯上，人们通过比较饼图扇形的大小来获得对数据的认知。 使用饼图时，须确认各个扇形的数据加起来等
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核MDL读写进程内存》`简单介绍了如何通过MDL映射的方式实现进程读写操作，本章将通过如上案例实现远程进程反汇编功能，此类功能也是ARK工具中最常见的功能之一，通常此类功能的实现分为两部分，内核部分只负责读写字节集，应用层部分则配合反汇编引擎对字节集进行解码，此处我们将运用`capstone`引擎实现这个功能。
还记得`《驱动开发：内核LoadLibrary实现DLL注入》`中所使用的注入技术吗，我们通过`RtlCreateUserThread`函数调用实现了注入DLL到应用层并执行，本章将继续探索一个简单的问题，如何注入`ShellCode`代码实现反弹Shell，这里需要注意一般情况下`RtlCreateUserThread`需要传入两个最重要的参数，一个是`StartAddress`开始执行的内存块
