大家好，我是程序员陶朱公，一个认真生活，总想超越自己的程序员。 前言 相信这两天，大家都刷屏到了一个比较热度的新闻——17岁中专女生在今年这届阿里举办的全球数赛中，勇夺第12名的好成绩。 ↓↓↓ 看到这里，可能有小伙伴会觉得有点疑惑：又不是第一名，不明白第12名的她，为什么会引起社会这么大的一个反响
注意：本文是依据 俞志宏 老师的 《我在硅谷管芯片：芯片产品线经理生存指南》 一书阅读后归纳总结得到。可以试做此书的读后感，对芯片产业感兴趣的同僚强烈推荐此书 只要针对管理，不论是向上管理还是向下管理，或者是团队间横向协作。最重要的事情都是明确共同的目标 三个关键问题： 对方怎样通过我们实现在公司里
cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个完全学不明白，给
我们目前正在以众包平台的商业模式进行融资，在拿到融资之前，先以微信群 + GitLab 的原始方式运营筹建中的众包平台，目前在召集合作开发者，当前已召集到400多位开发者，在召集开发者的过程中就遇到了一些众包需求。 园子的众包平台定位于开发任务的众包，平台分发给开发者的是具体明确的开发任务。如果是一
大数据面试SQL每日一题系列：最高峰同时在线主播人数。字节，快手等大厂高频面试题 之后会不定期更新每日一题sql系列。 SQL面试题每日一题系列内容均来自于网络以及实际使用情况收集，如有雷同，纯属巧合。 1.题目 问题1：如下为某直播平台各主播的开播及关播时间数据明细，现在需要计算该平台最高峰期同时
引言 在算法优化的世界中，理解所面对的任务不仅是起点，也是整个优化过程的核心。在这篇博客中，我将分享我在算法训练和优化中的一些经验，以及一个关于场景流估计的项目中应用的案例。我希望这些经验能帮助你在未来的项目中取得更好的成绩。 1. 深入理解任务和数据 理解算法项目的独特目标和挑战是优化的第一步。明
# 多表增删改查示例 本章介绍学习多张表增、删、改、查功能如何实现，下面以销货出库单作为示例，该业务栏位如下： > **销货出库单栏位** > - 销货单号、销货日期、状态、客户、备注 > > **销货出库单明细栏位** > - 商品编码、商品名称、规格型号、数量、单位、单价、金额 该示例适用于出货
1.I really like being alone, and I'm really afraid of being alone. 我真的喜欢独处，也真的害怕孤独。 2.The city is full of flowers and 3000 lights for you. 为你花开满城，为你灯明
文章目录 前言一、TLS 加密原理1.1 TLS 信息加密1.2 TLS 完整性校验与认证加密1.3 TLS 报文结构1.4 TLS 密钥交换1.5 TLS 数字签名1.6 TLS 密码套件1.7 TLS 网络攻防 更多文章： 前言 前篇博客：图解HTTP中谈到，HTTP/1.1 协议默认是以明文方
最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己确实还不太明白，于是Google了一下，发现一篇很棒的科普文，这里翻译一下，分享给大家：翻译自
背景 java开发的程序有很多进行配置的方式 可以通过 yaml文件或者是xml文件 也可以通过环境变量的方式. 1. 容器的话可以使用 -e 或者是env进行注入 2. K8S的话可以通过 configmap 或者是 env 方式进入注入 需要注意, 环境变量的注入可能是明文, configmap
前言：云原生的概念最近非常火爆，企业落地云原生的愿望也越发强烈。看过很多关于云原生的文章，要么云山雾罩，要么曲高和寡。 所以笔者就有了写《大话云原生》系列文章的想法，期望用最通俗、简单的语言说明白什么是云原生。那么，开始吧，这是第一篇！ 这真的是一篇讲架构技术的文章，不是小说，不是口水！建议您看下去
https://zhuanlan.zhihu.com/p/618947904 通用预训练语言模型. ChatGPT 正在迅速发展与传播，新的大型语言模型 (LLM) 正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，有了颠覆性的 ChatGPT 和现在的 GPT-4。明确定义，GPT 代表（Generati
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有
FIDO 密匙登录 [1]介绍了一些基础密码知识，科普性较好，在此摘抄一下： 说起密码，你会想起什么？ 密码太多，记不住？ 图省事所有网站用同一个密码，一个泄露了，手忙脚乱地去改密码？ 网站被脱库，数据库信息泄露，密码丢失？ 这一切都的根本原因就是：服务器保存了我们的密码（不管是明文的还是Hash过
身为程序员的你，不知道在你身上曾经有没有发生过，因为种种原因，导致项目延期的情况？（约定某个时间点上线，结果拖到几天时间后）这里面我相信肯定有一些客观因素存在：比如就像上文最后一幅漫画图所描述的那样，市场专员为了拿到单子，在客户面前乱许诺，最后单子拿下来了，却给技术人员造成了非常大的开发压力，程序员不得不面临加班加点996的情况。（明明一个月的工作量，缩短到2周交付） 客观因素发生的时候，身为程序
之前的一篇文章《从特拉斯辞职风波到研发效能中的荒唐事》中关于企业内源的内容在研发效能群内引起了大家的热烈讨论。有的小伙伴不同意，有的小伙伴非常不同意，我觉得这都是非常正常的反馈，话不说不透，理不辩不明，我还是特别希望能和大家一起把这个问题弄明白。这篇文章就是那篇文章的后续，本文主要讨论开源社区、开源
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核层InlineHook挂钩函数》`中介绍了通过替换`函数`头部代码的方式实现`Hook`挂钩，对于ARK工具来说实现扫描与摘除`InlineHook`钩子也是最基本的功能，此类功能的实现一般可在应用层进行，而驱动层只需要保留一个`读写字节`的函数即可，将复杂的流程放在应用层实现是一个非常明智的选择，与`《驱动开发：内核实现进程反汇编》`中所使用的读写驱动基本一致，
在黑客安全圈子中，基于内存攻击技术的攻击手段在随着时代的变化而不断发展着，内存攻击是指通过利用软件的安全漏洞，构造恶意的输入，从而使正常程序造成拒绝服务或者是远程获得控制权，内存攻击技术中最先登上历史舞台的就是缓冲区溢出漏洞，时至今日能够被广泛利用的并具有较大破坏性的高危漏洞（CVE）几乎都属于缓冲区溢出。首先读者应该明白缓冲区溢出（Buffer Overflow），它分为栈溢出与堆溢出，此类漏洞
前言 前几天，知识星球中有位小伙伴，问了我一个问题：加密的手机号如何模糊查询？ 我们都知道，在做系统设计时，考虑到系统的安全性，需要对用户的一些个人隐私信息，比如：登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等，做加密处理，防止用户的个人信息被泄露。 很早之前，CSDN遭遇了SQL注入，导致了600多万条明
