在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核注册并监控对象回调》`介绍了如何运用`ObRegisterCallbacks`注册`进程与线程`回调，并通过该回调实现了`拦截`指定进行运行的效果，本章`LyShark`将带大家继续探索一个新的回调注册函数，`PsSetLoadImageNotifyRoutine`常用于注册`LoadImage`映像监视，当有模块被系统加载时则可以第一时间获取到加载模块信息，需要
在前几篇文章中`LyShark`通过多种方式实现了驱动程序与应用层之间的通信，这其中就包括了通过运用`SystemBuf`缓冲区通信，运用`ReadFile`读写通信，运用`PIPE`管道通信，以及运用`ASYNC`反向通信，这些通信方式在应对`一收一发`模式的时候效率极高，但往往我们需要实现一次性吐出多种数据，例如ARK工具中当我们枚举内核模块时，往往应用层例程中可以返回几条甚至是几十条结果，如
在前面的文章`《驱动开发：运用MDL映射实现多次通信》`LyShark教大家使用`MDL`的方式灵活的实现了内核态多次输出结构体的效果，但是此种方法并不推荐大家使用原因很简单首先内核空间比较宝贵，其次内核里面不能分配太大且每次传出的结构体最大不能超过`1024`个，而最终这些内存由于无法得到更好的释放从而导致坏堆的产生，这样的程序显然是无法在生产环境中使用的，如下`LyShark`将教大家通过在应
在笔者前几篇文章中，我们使用汇编语言并通过自定位的方法实现了一个简单的`MessageBox`弹窗功能，但由于汇编语言过于繁琐在编写效率上不仅要考验开发者的底层功底，还需要写出更多的指令集，这对于普通人来说是非常困难的，当然除了通过汇编来实现`ShellCode`的编写以外，使用C同样可以实现编写，在多数情况下读者可以直接使用C开发，只有某些环境下对ShellCode条件有极为苛刻的长度限制时才会
摘要：本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法，来训练一个硬盘故障预测模型，并测试效果。 本文分享自华为云社区《基于随机森林算法进行硬盘故障预测》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程； 掌握使用pandas做数据分析
摘要：在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》，作者：卫小毛
https://www.bilibili.com/video/BV1w54y1Q7cZ?p=6 星空背景绘制 绘制矩形框 背景不再被拖动 处理前先复制一份，用于后面做激光效果 星星效果 再次组合 按Shift 变小，放页面中间 渐变激光 插入一个矩形 绘制流星 复制新幻灯片 细直线，设置透明度，0.
如何实现图片的批量导入 插入相册 图片批量导出 7z 直接解压 修改扩展名 -> 解压 PPT 抠图 设备透明色 删除背景色 二次曝光效果 低版本 office 通过，形状来实现 图片融入背景 半透明渐变 图片上插入形状，背景渐变填充，全选白的，调整渐变光圈的透明度 调整logo颜色 右击图片格式
https://www.iconfont.cn/ 插入，起点、终点，两图标 编辑顶点，调整路线 添加淡出动画，持续时间1秒 再添加直线 从上一项开始 效果选项中，选择自动翻转 计时 -> 期间 快速1秒 -> 重复 2次 点击起点图标 -> 动画刷 -> 点击红色终点 -> 从上一项之后开始
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ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
query，根据查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存。【精准匹配度高】 filter，根据查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】
.Net性能测试工具BenchmarkDotNet学习 BenchmarkDotNet 是一个用于性能基准测试的开源框架。它可以让开发人员编写简单易懂的代码，并测量和分析这些代码的性能表现，从而帮助开发人员优化其代码，以达到更高的性能和更好的效率。 源码地址：https://github.com/d
在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做字节码（即扩展名为 .class 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以， Java 程序运行时相对来说还是高效的（不过
软件系统架构设计的目标不在于设计本身，而在于架构设计意图的传达。图形化有助于在团队间进行高效的信息同步，但不同的图形化方式需要语义一致性和效率间实现平衡。C4模型通过不同的抽象层级来表达系统的静态结构，并提供了最小集的抽象建模元素，为设计人员提供了一种低认知负载、易于学习和使用的高效建模方式。
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
作者：京东物流 陈昌浩 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓
随着业务变化的速度越来越快各类IT系统的建设也越来越复杂大规模研发团队的管理问题日益突出如何提升研发效能成为时下各类技术团队面临的重要挑战 京东云DevOps专家将带您深入研发一线揭秘支撑京东集团万人级研发管理的行云DevOps平台 分享企业应该如何规划DevOps落地与演进 嘉宾介绍 孙长虹 京东
