三、元素定位方式 1-通过id定位，By.ID id属性在HTML中是唯一的，因此使用id定位可以确保找到页面上唯一的元素。 由于id是唯一的，浏览器在查找元素时可以快速定位到目标元素，提高了定位的效率。 import time #pip install selenium from selenium
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
文件上传 参考文档：https://www.php.net/manual/zh/configuration.file.per-user.php 如果你的 PHP 以模块化运行在 Apache 里，则用 .htaccess 文件有同样效果。 auto_prepend_file 表示在每个PHP脚本之前
前言 有位同学在群里说：“Go-Zero官方文档太简洁了，对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的？项目是怎么封装的？有什么提高开发效率的技巧吗？”。 来来来，这期内容给你安排上，先教你goctl的妙用！ 前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践（一） 和 Go-Zero从0到1实现微
本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》，作者：可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程，一类是在线服务，一类是离线作业。 在线任务：运行时间长，服务流量及资源利用率有潮汐特征，时延敏感，对服务SLA 要求高，
高级主题 这一章涵盖了非常重要的主题，但比本书的其他部分稍微复杂一些。 我们会深入对声音添加音效，完全不通过任何音频缓冲来计算合成音效, 模拟不同声音环境的效果，还有关于空 3D 空间音频。 重要理论：双二阶滤波器 一个滤波可以增强或减弱声音频谱的某些部分。 直观地，在频域上它可以被表示为一个图表被
一、写在开头 我们在上一篇写ReentrantReadWriteLock读写锁的末尾留了一个小坑，那就是读写锁因为写锁的悲观性，会导致 “写饥饿”，这样一来会大大的降低读写效率，而今天我们就来将此坑填之！填坑工具为：StampedLock，一个素有Java锁王称号的同步类，也是在 java.util
DeepFaceLive是一款专注于直播实时换脸的AI软件，使用经过长时间训练的人脸模型替换摄像头中的人脸，能够产生接近电影质量的面部合成效果，提供高保真的视觉体验，在新版本中也支持了图片换脸（视频换脸只能预览，不能保存） · DeepFaceLive在直播场景下的效果高度逼真，强大的遮罩功能使你可
设计模式的七大原则 1、开闭原则（Open Close Principle） 开闭原则的意思是：对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码，实现一个热插拔的效果。简言之，是为了使程序的扩展性好，易于维护和升级。想要达到这样的效果，我们需要使用接口和抽象类，后面的具体设计中
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到图谱存储至Es，且支持Es的向量检索，还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景，且效果相对提升。
前段时间给大家介绍过换脸界最强的Rope，感兴趣的小伙伴可以戳戳手指 今天要说的Roop看起来和Rope师出同门，但两者之间并没有直接关系，换脸的效果也各有千秋 在讲解前，先附上一张经过roop“调教”后的寡姐，啊，不是~ 你能看出哪张是原图吗（doge）？ roop有什么特点？它最强大的地方就在于
前言 文档分割是一项具有挑战性的任务，它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要，但是目前大多数开源库的处理能力有限。 这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下： 只能处理文本，无法提取表格中的内容 缺乏有效的分割策略，要么是一整个文档全部提取，要么是词粒度的获取
AI神秘且有趣，我们一个经典的游戏flappy bird集成AI，实现自训练成长的聪明的笨鸟。先上效果： 初始化的笨鸟拥有分身，每个分身都有自我学习功能，根据自己的移动轨迹和得分情况进行汇总，进行新一代的笨鸟的迭代，基本经过数十轮的训练和迭代，能完成高智慧的笨鸟，自我闯关能力强。 需要了解的AI知识
经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer ， 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对
核心思想 空间换时间，是一种用于快速查询的多叉树结构，利用字符串的公共前缀来降低时间 优缺点： 优点：查询效率高，减少字符比较 缺点：内存消耗较大 每次都会从头向下一直到字符串结尾 前缀树 1 单个字符串从前到后加到一棵多叉树上 2 每隔字符串都会有自己所在节点的两个属性path和end，path代
Locust基于python的协程机制，打破了线程进程的限制，可以能够在一台测试机上跑高并发 性能测试基础 1.快慢：衡量系统的处理效率：响应时间 2.多少：衡量系统的处理能力：单位时间内能处理多少个事务（tps） 性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类 1 负载测试load testing 不断
一：前言：为什么要学类？ 类 是一个独立存放变量(属性/方法)的空间 1.简化代码，提升效率，避免代码重复写入。如用户注册、校验、登录方法可以放在一个类中，需要哪个方法就调用哪个 类 》建立模型框架（建立一个方法） 》很多鼠标（实例化） 》都是独立的 2.面向对象：直接给我们结果例1. 列表的方法
SQL优化中，有一条放之四海而皆准的既定方针，那就是：永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率，在SQL中，涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并，这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥，即驱动数据，而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。 内大外小 在讨论
区块链去中心化思想无处不在，比如最近使用个体抗原自检替代大规模的中心化核酸检测，就是去中心化思想的落地实践，避免了大规模聚集导致的交叉感染，提高了检测效率，本次我们使用Ethereum最新的ethersV5.0以上版本链接去中心化区块链钱包，并且通过后端Golang1.18服务进行验签。 在之前的一
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。
