这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案
详细描述了 语料库、材料、训练、评估、预测,完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能(标注少量数据进行模型微调)以进一步提升效果
GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。
ASeeker 是一个 Android 源码应用系统服务接口扫描工具。是我们在做虚拟化分身产品『 空壳 』过程中的内部开发工具,目的是为了提升 Android 系统各版本适配效率。