https://blog.whsir.com/post-5327.html Dockerfile其实就是一个文本文件，这个文本文件名称叫Dockerfile，里面包含了一些指令（可以理解成多个指令集合成了一个脚本来构建docker镜像），然后通过docker build来构建这个Dockerfile
文章系转载，便于分类和归纳，源文地址：https://blog.csdn.net/youlinhuanyan/article/details/99671878 1）查看某服务的pid $ ps -aux|grep redis 1）显示进程运行的CPU #命令 $ taskset -p 21184 显
1. 背景 在生活中的会经常遇见一台PC同时连接多个网络的场景.最典型的,一台笔记本可以同时连接一个无线网(手机热点)和一个有线网(以太网).linux和window操作系统在默认情况都会使用最早连接的网络进行互联网访问.如果我们想切换到另一个网络进行互联网访问,最粗暴的方法就是断开最先连接的网络,
RTO 和 RPO 都是企业灾难恢复（Disaster Recovery, DR）需要考虑的关键指标，这两个指标可以用来指导企业来制定合适的业务系统服务或数据的恢复方案。 RPO（Recovery Point Objective）：即数据恢复点目标，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。 如果以定
Prometheus 可以通过各种 Exporter 来获取很多指标，并且只要符合 Prometheus 规范的都可以获取到，本文汇总一些常用的采集器到这里。 Prometheus Exporter（一）Node Exporter Prometheus Exporter（二）Windows Expo
ARM处理器指令集 一. 苹果模拟器指令集： 指令集分析i386针对intel通用微处理器32架构的x86_64针对x86架构的64位处理器i386|x86_64是Mac处理器的指令集，i386是针对intel通用微处理器32架构的。x86_64是针对x86架构的64位处理器。 模拟器并不运行arm
所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、
背景： 局域网中有两台服务器proxmox进行了虚拟化，跑一些测试应用。今天正好想要安装一下clickhouse跑一下。安装前准备： 测试服务器是否支持sse 4.2指令集…如下 [root@slave1 app]# grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE
https://zhuanlan.zhihu.com/p/437657452 一、发展背景 1993年，Intel公司推出了奔腾处理器，该类型处理器拥有两条执行流水线，和当时的处理器相比，可以同时执行两条指令，实现超标量性能。1996年，P6系列处理器中的奔腾II处理器引入了英特尔MMX技术，这是是
发表于 2020-11-29 分类于 Java ， Apache ， JavaClass ， Kafka Valine： 0 Kafka Consumer API Kafka 提供了两套 API 给 Consumer The high-level Consumer API The SimpleCon
一、TIUP工具简介 前面介绍了使用TIUP搭建TIDB集群，本篇文章详细介绍下使用TIUP对集群进行扩容和缩容。 在面对双十一这种流量突峰的场景，我们平常的TIDB集群有可能承受不住，因此需要提前进行扩容，例如增加tidb-server，以增加TIDB的计算能力，增加tikv-server，增加T
1.Global Cache Load Profile Global Cache blocks received: 接收到的全局缓冲块 Global Cache blocks served: 发送的全局缓冲块 GCS/GES messages received: GCS消息接收 GCS/GES me
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571614314 我的电脑上有两个网卡，一个网卡A（网线），一个是网卡B（WIFI）。 需求：网卡A和网卡B是不同的网络，网卡A已经把3389端口屏蔽了，网卡B能访问3389端口。 我们需要使用网卡B访问特定3389端口的IP地址，网卡A访
前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之
