在阿里，我们如何管理测试环境 前言 阿里的许多实践看似简单，背后却蕴涵着许多思考，譬如测试环境的管理。 互联网产品的服务通常是由Web应用、中间件、数据库和许多后台业务程序组成的，一套运行环境就是一个自成一体的小生态。最基本的运行环境是线上环境，部署产品的正式发布版本，为用户提供持续可靠的服务。 除
首先我们先来看一段代码。 #!/bin/bash declare -i uphosts=0 declare -i downhosts=0 for i in 192.168.152.{98..102}; do if ping -W 2 -c 1 $i &>/dev/null; then echo "$
当我们远距离传输时，通常会使用光纤来传输。因为光纤的传输距离很远，一般来说单模光纤的传输距离在10千米以上，而多模光纤的传输距离最高也能达到2千米。而在光纤网络中，我们常常会使用到光纤收发器。那么光纤收发器怎么连?我们一起来了解下。 一、光纤收发器的作用 ①光纤收发器可以延长以太网传输距离，扩展以太
前言 我们在使用nginx做反向代理的时候，可能会遇到这个场景：后端正常的业务处理时间超过了nginx的超时时间，导致nginx主动返回504。为解决这个问题，我们网上搜索发现可以通过调整这几个参数来调大nginx的超时时间。 proxy_connect_timeout proxy_send_tim
概述 我们都知道除了MySQL默认采用RR隔离级别之外，其它几大数据库都是采用RC隔离级别。那为啥mysql要这样设置呢？其实是MySQL为了规避一个数据复制场景中的缺陷，而选择 Repeatable Read 作为默认隔离级别。不过不同数据库实现方式还是不太一样。 Oracle仅仅实现了RC 和
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82078346 财政赤字率一般被定义为财政赤字与国内生产总值的比率，欧盟一般将3%作为衡量财政风险的警戒线，我国也基本上按照这一衡量标准，将赤字率长期都控制在3%。 2016年，在经济结构性调整、大幅度减税降费、落实积极财政政策的改革背景下
首先，我们使用SPECJVM2008测试最新至强E5处理器的虚拟化性能。 SPECJVM2008是一种通用的多线程Java基准测试工具，它能够反映JRE(Java Runtime Environment)运行Java的环境集合(包含JVM标准实现及Java核心类库)性能表现。该套测试工具主要体现物理
比如我有一个变量 “123 456 789”，要求以空格为分隔符把这个变量分隔，并把分隔后的字段分别赋值给变量，即a=123；b=456；c=789 共有3中方法： 法一：先定义一个数组，然后把分隔出来的字段赋值给数组中的每一个元素 法二：通过eval+赋值的方式 法三：通过多次awk把每个字段赋值
概述 前几天在使用 Terraform + cloud-init 批量初始化我的实验室 Linux 机器。正好发现有一些定时场景需要使用到 cronjob, 进一步了解到 systemd timer 完全可以替换 cronjob, 并且 systemd timer 有一些非常有趣的功能。 回归话题：
当我们谈及开源漏洞时，我们会发现其数量永远处于增长状态。根据安全公司 Mend 研究发现，在 2022 年前九个月发现并添加到其漏洞数据库中的开源漏洞数量比 2021 年增加了 33%。该报告从 2022 年 1 月到 2022 年 9 月对大约 1,000 家北美公司进行了代表性抽样，结果显示已知
今天，我们很高兴宣布 Seal 0.4 已正式发布！在上一个版本中，Seal 完成了从单一产品到全链路平台的转变，通过全局视图帮助用户掌握软件开发生命周期各个环节的安全状况。 在 Seal 0.4 中，全局视图将再一步升级，软件供应链全链路的安全洞察得到进一步增强，新版本为用户提供了软件供应链知识图
# 背景 我前面写了几篇文章，讲c3p0数据库连接池发生了连接泄露，但是随机出现，难以确定根因，最终呢，为了快速解决问题，我是先写了个shell脚本，脚本主要是检测服务的接口访问日志，看看过去的30s内是不是接口几乎都超时了，如果是的话，咱们就重启服务。然后把这个shell加入到了crontab里，
上次我们分享了利用powerquery来合并文件进行数据分析，但是Pq有一部分局限性，在现实工作中，我们往往需要合并多个文件去处理数据， 如果面对20个甚至更多的文件，pq中的每一步的步骤都会去读取每个文件，运行速度会十分慢，那么有没有简单的解决方法吗？ 答案是：可以考虑合并成一个文件后来处理。 我
前面我们分享了，利用python进行数据合并和连接，但是工作中，我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算，以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块，对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表： pandas.pivot_tabl
一般我们都用 Python 的 Pyinstaller 模块进行打包，这里记录Pyinstaller 模块进行打包。 一：安装 Pyinstaller 模块 pip install PyInstaller 二：打开cmd(win+R) 三：操作 3.1 切换路径（这里示例文件在E盘） 输入E：来切换
今天我们来学习一个新的表函数，SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数，它可以根据一列或多列对数据进行分组，并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列，形成一张新表。 一：基础语法 SUMMARIZE函数的语法是：SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…
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