我们团队接到了食品频道的一个互动项目的开发需求，希望通过 3D 场景的展示和互动方式，作为对未来购物的一种尝试与探索，满足用户对未来美好新奇的一个需求。将购物场景化、娱乐化，给用户带来美好的购物感受。
我们经常会说互联网“三高”，那什么是三高呢？我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。对于一个程序员，或多或少都能说出一些跟三高系统有关的技术点，而我本篇文章的目的，就是帮大家系统的梳理一下三高系统中的第一高：高可用性
chatGPT正式发布已经有段时间了，这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT，还通过api的形式提供了很多其它服务，包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员，即使有现成的openai库，但还是免不了想自己造轮子，所以就有这个openai库。
我在这里和大家聊聊关于OTA的那些事儿，就以扫地机器人或者类似的其他电子产品为例吧。希望和同行多多交流，或许我所说的都是错的。
我们都知道测试自动化对软件开发有好处（就像坚果对我们的身体一样！），很遗憾很多公司在不考虑细微差别的情况下就赶着上线测试自动化。如果您不遵循一些规则，您可能会弄巧反拙。
我没有单独使用过Redis，细节我可能解释不到位。该文章是采用依赖注入实现AOP-Redis缓存功能的 、 之前有写实现Memory缓存的。异曲同工之妙。 使用Redis离不开安装get包：StackExchange.Redis. 操作流程： 创建一个RedisAOP的.cs文件。继承IInterc
我的项目是vue3+element-plus 我是个菜鸡，我不懂前端。想做一个tags的导航标签页。但是点击标签页之后页面仍然是会重新请求。感觉这不就跟没做一样吗？ 遂百度GPT，第一种方式采用的就是存储到session里。搞了大半天，突然觉得这样好捞，遂采用vuex。虽然两者理论上区别不大，但是说
我习惯性使用OData，它的$expand与层级查询非常好用，这个功能非常依赖于数据库的导航属性，也就是外键结构。最近想着把一个单体的系统拆分为多个小系统，首先需要处理外键依赖的问题。 多个服务各自有各自的数据库，数据库层面并不互通，也就无法使用外键约束。 我使用EF Core来描述数据库的结构，有
我记得大约在半年前，有个朋友问我一个问题，现在有一个选型： 一个性能敏感场景，有一个集合，需要确定某一个元素在不在这个集合中，我是用数组直接Contains还是使用HashSet.Contains？ 大家肯定想都不用想，都选使用HashSet，毕竟HashSet的时间复杂度是O(1
我们回顾一下上一篇文章中的内容，有一个朋友问我这样一个问题： > 我的业务依赖一些数据，因为数据库访问慢，我把它放在Redis里面，不过还是太慢了，有什么其它的方案吗？ 其实这个问题比较简单的是吧？Redis其实属于网络存储，我对照下面的这个表格，可以很容易的得出结论，既然网络存储的速度慢，那我们就
前言 作为一个不合格的 Geek，我经常面临把 Windows 弄崩溃的尴尬处境，我的系统因此重装了一遍又一遍……不过在一次次的重装中，我逐渐总结出了于我个人而言行之有效的文件管理哲学，在此略做总结。 管理方法 磁盘分区 我个人对磁盘分区没有什么特别的需求，现代的操作系统与电脑一般不会出现崩溃到不得
一、写在开头 很久没更新喽，最近build哥一直在忙着工作，忙着写小说，都忘记学习自己的本职了，哈哈，不过现在正式回归！ 我们继续学习Java的IO相关内容，之前我们了解到，所谓的IO（Input/Output）就是计算机系统与外部设备之间通信的过程。 二、IO调用过程 接下来我们从应用调用的过程中
在我的记忆中布谷鸟过滤器一直是说比bloom好,那么我博客便以一个diss布谷鸟过滤器的角度来探究 学前须知:本篇立足于读者了解bloomfilter底层实现上 布谷鸟相较于bloom的优点 支持删除操作 如何支持呢?因为bloom的话是不能支持的,他的一个bit可能代表了多个key存在的情况,所以
昨天我们通过【i博客园】公众号发布文章 被百度降权的经历：没有百度的日子，是百度给的无期徒刑 时发现，百度不但没有回心转意，反而对园子的处罚更加严厉了，博客主站（www域名）的新发内容一天内0收录。 而在去年9月21日我们完全解除对百度蜘蛛的屏蔽后（详见博文），9月25日那天一天内的百度收录有20页
每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型，为了方便大家辨识、理解和运用，参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页，是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例，我试着把它翻译成了中文，源网址，并且提供了Markdown的模板，供大
以前，我看到一个朋友在对一个系统做初始化的时候，通过一组魔幻般的按键，调出来一个隐藏的系统设置界面，这个界面在常规的菜单或者工具栏是看不到的，因为它是一个后台设置的关键界面，不公开，同时避免常规用户的误操作，它是作为一个超级管理员的入口功能，这个是很不错的思路。其实Winform做这样的处理也是很容...
之前我们聊过如何使用LangChain给LLM（大模型）装上记忆，里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder，可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。
设想我们在一家很大的互联网公司做IT方面的规划、开发和维护，有以下这样的应用场景： 公司里有若干个不同的开发团队，开发语言有Java、.net、Python、C++....十来种，还有很多外包团队对项目进行开发，大中小系统已经多的数不过来；并且各个团队、系统间都需要进行海量数据的交换（比如搜索引擎实
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
这里我提供了一个用于画拉氏图的Python脚本源代码，供大家免费使用。虽然现在也有很多免费的平台和工具可以用，但很多都是黑箱，有需要的开发者可以直接在这个脚本基础上二次开发，定制自己的拉氏图绘制方法。
