Axure App 垂直滚动

拖两个动态面版 最外层【动态面板】用来定义显示区域,高度:692 (根据实际来) 里面的【动态面板】,用来放内容,高度根据实际情况来,示例中是:1920 如下图所示 里面的【动态面板】添加垂直滚动 外面面板高 - 内部面板高 = 692 - 1920 = -1228 免计算 [[LVAR1.heig

RocketMQ - 消费者Rebalance机制

客户端是通过Rebalance服务做到高可靠的。当发生Broker掉线、消费者实例掉线、Topic 扩容等各种突发情况时,消费者组中的消费者实例是怎么重平衡,以支持全部队列的正常消费的呢? RebalancePullImpl 和 RebalancePushImpl 两个重平衡实现类,分别被 Defa

Java 自增自减运算符和移位运算符介绍

摘自 JavaGuide (「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试,首选 JavaGuide!) 自增自减运算符 在写代码的过程中,常见的一种情况是需要某个整数类型变量增加 1 或减少 1,Java 提供了一种特殊的运算符,用于这种表达式

迟来的秋招面经,17家公司,Java岗位

一位朋友秋招面试了17家公司(都是中小公司或者银行),Java 后端岗。下面是他的个人情况、求职经验已经这17家公司的面经。 # 个人情况和求职经验 其实现在是挺后悔大学没有好好的学习的,因为基本上都会提到一些成绩相关的事情,每次填成绩都只能填个50%(实际上更低),并且还有挂科,没有奖学金,没有学

无需依赖Docker环境制作镜像

随着高版本的Kubernetes弃用Docker,企业也可以不依赖Docker环境了,但是DevOps通过Kubernetes部署的话,仍然需要制作镜像,那么在没有Docker环境的情况下如何制作呢?推荐一款谷歌的开源工具Jib,github地址,它是一个无需Docker守护进程——也无需深入掌握D

使用metrics-server监控k8s的资源指标

首先,欢迎使用DHorse部署k8s应用。 k8s可以通过top命令来查询pod和node的资源使用情况,如果直接运行该命令,如下所示。 [root@centos05 deployment]# kubectl top pod W0306 15:23:24.990550 8247 top_pod.go

k8s优雅停服

在应用程序的整个生命周期中,正在运行的 pod 会由于多种原因而终止。在某些情况下,Kubernetes 会因用户输入(例如更新或删除 Deployment 时)而终止 pod。在其他情况下,Kubernetes 需要释放给定节点上的资源时会终止 pod。无论哪种情况,Kubernetes 都允许在

【专项测试系列】-缓存击穿、穿透、雪崩专项测试

作者:刘须华 一、背景概述: R2M 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩,在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库,导致数据库资源占满,引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能,应该要重点关注缓存穿透、

如何将使用中的域名平滑迁移到京东云?(以原域名注册、域名解析都在万网为例)

首先要了解的是,1、域名注册 2、域名解析,是两个独立的产品。一般情况下,域名服务商(万网、新网等)会提供一站式服务,既提供“域名购买注册”,又提供“域名解析服务”。 但实际上,域名和域名解析是可以分开部署的,域名服务商也支持相关的分离设置。比如:域名在万网进行管理,域名解析可以指向其他域名服务商的NS服务器。更进一步,域名也可以从原域名服务商(万网),迁移到新的域名服务商(新网)。

Redis避坑指南:为什么要有分布式锁?

JUC提供的锁机制,可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑; 多服务多节点的情况下,就意味着有多个JVM进程,要做到这样,就需要有一个中间人; 分布式锁就是用来保证在同一时刻,仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑; 换句话说,JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性;

联邦GNN综述与经典算法介绍

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下,安全合规地联合训练业务模型,目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现,因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度,在诸如:异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

慧销平台ThreadPoolExecutor内存泄漏分析

京东生旅平台慧销系统,作为平台系统对接了多条业务线。但近期根据告警发现内存持续升高,因此猜测该系统可能存在内存泄漏的情况。本文通过此案例,介绍慧销平台ThreadPoolExecutor内存泄漏问题的详细分析过程。

面向状态机编程:复杂业务逻辑应对之道

在研发项目中,经常能遇到复杂的状态流转类的业务场景,比如游戏编程中NPC的跳跃、前进、转向等状态变化,电商领域订单的状态变化等。这类情况其实可以有一种优雅的实现方法:状态机。本文重点介绍有限状态机,并结合具体项目,通过状态机的应用将状态和业务逻辑解耦,便于简化复杂业务逻辑,降低理解成本。另外,重点讲解如何优雅的解决更广泛的复杂业务问题。

联邦学习开源框架FATE架构

作者:京东科技 葛星宇 1.前言 本文除特殊说明外,所指的都是fate 1.9版本。 fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况,各个模块都有独立的文档,功能又有关联,坑比较多,首先要理清楚各概念、模块之间的关系。 2.网络互联架构 1. 概念解释: RollSite是一个grpc通信组

记一次Native memory leak排查过程

路由计算服务是路由系统的核心服务,负责运单路由计划的计算以及实操与计划的匹配。在运维过程中,发现在长期不重启的情况下,有TP99缓慢爬坡的现象。此外,在每周例行调度的试算过程中,能明显看到内存的上涨。

R2在全渠道业务线的落地

本文主要介绍了全渠道质量团队是如何利用R2来保障业务质量的。从为什么引入R2开始,一步步介绍引入R2到全渠道落地及收益情况。基于长城项目促销业务,详细介绍了全渠道接入R2的应用情况和R2的使用情况,以及R2助力发现的问题汇总

事务,不只ACID

事务是应用程序将多个读写操作组合成一个逻辑单元的一种形式,这样其中所有的读写操作都被视为单个操作来执行,要么成功提交,要么失败回滚,不存在任何部分成功和部分失败的情况。现在,几乎所有的关系型数据库和一些非关系型数据库都支持事务。

浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案

本文简单介绍了读写分离架构,和出现主从延迟后,如果我们用的读写分离的架构,那么我们应该怎么处理这种情况,相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。上面介绍的几种方案,有些方案看上去十分不靠谱,有些方案做了一些妥协,但是都有实际的应用场景,需要我们根据自身的业务情况,合理选择对应的方案。

慢SQL治理实践及落地成果分享

为了保证系统稳定性,预防潜在慢SQL导致应急事故,发起慢SQL常态化备战专项,下文主要描述专项的实践及落地情况。

prometheus Histogram 统计原理

大家好,我是蓝胖子,书接上文,我在[prometheus描点原理](https://mp.weixin.qq.com/s/5Y_pCPIJcRpIlqhdtb3XBw)那一篇文章里,留了一个思考题: 我们通常会用到histogram_quantile去计算服务接口时间的耗时情况。 ```shell