文章目录 概述定义核心功能组件和生态特色亮点解决哪些问题官方性能数据 架构原理资源模型服务治理基本原理服务注册服务发现 安装部署架构集群安装 SpringCloud应用接入版本兼容创建演示父项目提供者微服务示例消费者微服务示例动态配置示例 概述 定义 PolarisMesh 官网地址 https:/
https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
https://zhuanlan.zhihu.com/p/259824108 腾锐 D3000，采用14nm工艺，单核性能提高一倍。 由于飞腾官方从来没有给出过自家任何CPU的单核心跑分数据，那么就只能参考飞腾粉丝说的： FT-2000/4 @ 3.0GHz 的 Spec2006 int 单核成绩接
https://www.jianshu.com/p/83bd6b3473ae 介绍 webpagetest 是一款开源的 web 性能测试工具，开源地址，每个人都可在其公共实例上对自己的 web 应用进行性能测试（web应用必须提供公网IP或域名） wpt001.png 具体的使用方法、参数设置，可
# 虚拟化平台IO劣化分析 ## 背景 ``` 最近同事让帮忙做几个虚拟机进行性能测试. 本来应该搭建CentOS/Winodws平台进行相关的测试工作. 但是为了环境一致性, 使用了ESXi6.7 进行虚拟化 然后这段时间一直进行IO方面的学习与研究. 一开始发现总是有很多对不上的地方, 今天早上
1. 概述 Netperf是一种网络性能的测量工具，主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输（bulk data transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11582891.html jmeter是一个开源的性能测试工具，它可以通过鼠标拖拽来随意改变元件之间的顺序以及元件的父子关系，那么随着它们的顺序和所在的域不同，它们在执行的时候，也会有很多不同。 jmete
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-bench 在测试数据库性能时，经常需要对数据库进行压测，为了满足这一需求，TiUP 集成了 bench 组件。TiUP bench 组件提供多种压测的 workloads，命令分别如下： tiup bench
iftop的学习与使用 背景 前段时间一直进行netperf 等网络性能验证工具的学习与使用. 监控很多时候采用了 node-exporter + prometheus + grafana来进行观察 但是到了一些特殊项目现场. 感觉grafana的大屏展示模式,其实存在很多不太优雅的地方. 还是需要
一、背景 验证系统调优对性能的影响，用sysbench做了一些简单的测试，具体调整方法可见官方文档 二、特殊说明 1.透明大页查看 # 查看透明大页是否开启，[]在always处表示开启，[]在never处表示关闭 cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/en
本博客将测试MessagePack 和System.Text.Json 序列化和反序列化性能 项目文件： Program.cs代码： using BenchmarkDotNet.Running; using Demo; var summary = BenchmarkRunner.Run
ES使用Completion Suggest 做关键字自动补全时，实际应用中搜索性能更加高效，建议多开一个子字段，如下示例，假设要根据title字段做关键字自动补全，不要改原字段的类型，多开一个子字段title.suggest，类型设置为completion，然后之后的suggest针对title.suggest字段做操作
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能， 内存缓存采用Caffeine缓存，利用W-TinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并
我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
本文介绍了一种基于线上流量实现对重构系统进行功能和性能验证的实践方案。针对线上流量如何拦截、如何录制、如何存储、如何回放以及如何发压均作了详细说明，为具有类似需求的读者提供了一种可供参考的思路。
1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢，SqlSugar将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能，当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种
