简单进行Springboot Beans归属模块单元的统计分析方法 背景 基于Springboot的产品变的复杂之后 启动速度会越来越慢. 公司同事得出一个结论. beans 数量过多会导致启动速度逐渐变慢. 之前同事写过功能进行分析. 但是本着能不影响产品就不影响产品. 我想通过其他方式进行处理.
众所周知，中美刚好在地球的对面，隔着老大老大的太平洋。为了两国人民的“友谊”，网络互通，中美之间的网络、电话等数据传输得通过跨域太平洋的海底光缆来进行。 目前中美之间有两条直达海底光缆，一条是中美直达海底光缆(China-US CableNetwork)，网络容量达到了 80Gbps。中国大陆登陆点
https://www.cnblogs.com/hellxz/p/10841550.html 最近面试过程中遇到一些问JVM参数的，本着没用过去学习的办法看了些博客写得不准确，参考oracle的文档记录一下，争取每天记录一点知识点 -XX:SurvivorRatio=6 ，设置的是Eden区与每一个
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5597878 运行数据区 字节码只是一个二进制文件存放在那里。要想在 jvm 里跑起来，先得有个运行的内存环境。 也就是我们所说的 jvm 运行时数据区。 1）运行时数据区的位置 运行时数据区是 jvm 中最为重要的部分，
场景 一般情况下，我们会对现有系统进行压测等方式，来了解系统最大的吞吐量等等，通过这种方式得知系统在生产环境下可扛住的压力，如果我们想了解在压测的链路过程中，是哪些地方执行时间过长，影响了系统的吞吐量，可以使用火焰图的方式来观察。 工具 生成火焰图需要两个工具： 1. async-profiler：
背景 公司里面要进行新的操作系统验证了. 之前Win10 Win7 Win8 都比较简单. 就是现在Win11有了TPM非常繁琐. 今天必须得搞一把了,就简单搜索了下. 发现还是可以解决的. 然后记录一下进行备忘 TPM TPM代表可信平台模块。 它以计算机主板上的芯片或作为处理器的一部分的形式出现
背景 昨天晚上进行了在线升级银河麒麟V10SP2的audit和mate-indicator的rpm包 今天想了下,如果机器无法上网. 必须得在公司内部搭建一套离线的rpm源进行处理 想了下还是使用reposync以及createrepo+nginx发布比较好一些. 昨天晚上写完之后就可以使用repo
https://linux.cn/article-9597-1.html | 2018-04-12 08:37 收藏: 1 使用 SQL 构建一个关系数据库比你想的更容易。 使用 SQL 构建数据库比大多数人想象得要简单。实际上，你甚至不需要成为一个有经验的程序员就可以使用 SQL 创建数据库。在本
https://zhuanlan.zhihu.com/p/404481762 一、redis如何通过读写分享来承载读请求QPS超过10万+ 1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好 mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/bash_parameter_expansion.html 简介 原标题叫做《Bash脚本编程之字符串处理》。 其实这里说得字符串处理，对应的是bash官网中的【Shell Parameter Expansion】，不过直接去看
https://www.oschina.net/translate/the-future-of-software-is-no-code 早期的数字计算机不是很有用。当然，它们远比它们所取代的穿孔卡片制表机强大得多，但它们很难编程。指令需要用汇编代码编写，这很浪费时间，也很难。 John Backus
《CPU Cache Line伪共享问题的总结和分析》 以下文章来源于小林coding ，作者小林coding Table of Contents CPU Cache 有多快？ CPU Cache 的数据结构和读取过程是什么样的？ 如何写出让 CPU 跑得更快的代码？ 总结 前言 代码都是由 CPU
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346618690 为什么要优化 Ngin HTTPS 延迟 Nginx 常作为最常见的服务器，常被用作负载均衡 (Load Balancer)、反向代理 (Reverse Proxy)，以及网关 (Gateway) 等等。一个配置得当的 N
https://juejin.cn/post/7187322861550305341 原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 年底了，你发年终奖了么？是不是很不爽？不管是被动毕业还是主动毕业，生活还得继续是不是？ 作为程序员，那就离不开Redis，谁让不争气的磁
本文思路来自 https://github.com/flygon2018/MobaXterm-keygen 有python 环境 并且不看英文的可以继续往下 不然直接访问这个地址也行。 1.需要一个大佬的脚本 你的电脑得能执行python脚本2.脚本链接：https://pan.baidu.com/
http://www.ichyang.com/post/2358.html 相对于从诞生之初就处于舆论风口浪尖的“龙芯”，中国另一款走全自主道路的芯片“申威”，相比之下就低调得多。陆媒近日刊文试图揭秘这款由军方秘密开发的全自主芯片。 无论是传统纸媒还是网络媒体，“申威”的曝光率比起“龙芯”、“海思”
摘要 最近一直在研究表大小过大,表数量过多对性能的影响. 想着能够通过truncate table 然后机器性能的变化 进行一下简单的验证. 希望能够得出一个用于调优的依据 安装Grafana监控软件 第一种方式是使用 promethus + node_exporter + grafana 的方式进
https://developer.aliyun.com/article/886170?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.255.7c46cfe9h5DxWK 1.背景 在一些巡检脚本中有时通常需要把一个文件中的数值进行相加得出综合，由于是文件中的所有数值，因此不能
https://zhuanlan.zhihu.com/p/627627813 老夫桌上有酒，不喜独酌，闻数家国产CPU有擅桌面者，故许利淘宝陆续擒得之，长随老夫左右伴饮。已得龙芯、海光、飞腾、兆芯四姓围坐，皆为桌面CPU才俊，老夫甚慰。 此日海光新至，为其接风饮宴。席间其乐融融，众CPU互报姓名，曰
https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU，能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内，GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
