事件背景 我以前只是在新闻看到过拖欠农民工工资这样的事，但这次是发生在自己身上了！ 今天晚上下班后，看见父母面露愁色，并认真的听着父母的对话。 大概意思是就是爸爸跟着工程队包天活已经完事有一段时间了，但是包天的工资一直不给，而且听爸爸说那意思就是，就是打钱的人要从工程款的工资里吃5000的回扣。 所
一、简介 提到操作系统的安装，还得从大学的时候说起，刚入学的时，朋友的系统本崩了，跑去电脑城换个系统花了40大洋，震惊了贫穷的我。好像发现了商机，果断开始了折腾自己的电脑，然后用朋友的电脑进行测试，由于对启动项不了解，有次蹦了过后，自己花钱去维修电脑哪里安装了一次，偷偷的学习。在这样的不断折腾下，慢
http://blog.itpub.net/31545803/viewspace-2928567/ 当PCle4.0产品正战得酣畅淋漓，属于下一个时代的PCle5.0悄然走来。从去年下半年开始，除了一些国际大厂纷纷推出新品，以宝存科技为代表的国内SSD厂商也在紧跟趋势，部署下一个赛道。 SSD固态硬
https://zhuanlan.zhihu.com/p/263081764 Meltdown/Spectre在2018年初闹得沸沸扬扬, 可以说是有史以来最有影响的cpu漏洞了. 当时有过简单了解, 但是不够深入, 这两天重新又看了一下. 背景知识 乱序执行 cpu的乱序执行一般都使用Tomasu
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16838850.html 简介# 如果你的程序写得有毛病，打开了很多TCP连接，但一直没有关闭，即常见的连接泄露场景，你可能想要在排查问题的过程中，先临时kill一波泄露的连接。又比如你要验证程序在遇到网络错误时的自愈能力，想手
https://zhuanlan.zhihu.com/p/481256418 在讲述垃圾收集器之前，我们得先知道JVM中常见的垃圾收集算法有什么，具体请参考我的这篇博文。如果说收集算法是内存回收的方法论， 那垃圾收集器就是内存回收的实践者。下面就来详细概述下Serial、ParNew、Paralle
目录症状数据创建节点附学习 电子病历中，患者主诉对应的相关检查，得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中，没有直接一行一个症状，主要想后面将 症状 => 疾病 做关联，最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病，
最近，小悦的生活像是一首繁忙的交响曲，每天忙得团团转，虽然她的日程安排得满满当当，但她并未感到充实。相反，她很少有时间陪伴家人，这让她感到有些遗憾。在周五的午后，小悦的哥哥突然打来电话，他的声音里充满了焦虑。 “小悦，我有个事情想拜托你。”哥哥的声音传来。 小悦不禁有些疑惑，哥哥有什么事情需要她帮忙
概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件，从组件使用得角度来看，需要重点关注如下三个方面： 算法选择 推荐领域有很多算法，常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景，算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择，输入结果也有多种情况。 同时输
一、写在开头 我们在上一篇博文中提到了Java IO中常见得三大模型（BIO，NIO，AIO），其中NIO是我们在日常开发中使用比较多的一种IO模型，我们今天就一起来详细的学习一下。 在传统的IO中，多以这种同步阻塞的IO模型为主，程序发起IO请求后，处理线程处于阻塞状态，直到请求的IO数据从内核空
首发公号：Rand_cs 越往后，交叉的越多，大多都绕不开 ARMv8 的异常处理，所以必须得先了解了解 ARMv8 的异常处理流程 先说一下术语，从手册中的用词来看，在 x86 平台，一般将异常和中断统称为中断，在 ARM 平台，一般将中断和异常统称为异常 异常的流程，可以分为 3 个阶段，“设备
前言 经过上一篇文章的梳理，实现了可以从 GitHub 上拉取模板项目名称，已经可以得知可使用的模板有哪些了，那么我觉得是不是要进行选择呢？所以这一篇文章就来实现终端用户交互，让用户可以自己选择想要使用的模板。 实现 在 NodeJS 当中，已经有人为我们封装好了一个库，叫做 inquirer，可以
哈喽大家好，我是咸鱼。 说到 Linux 定时任务，大家用得最多的就是 crond 服务，但其实 systemd 也有类似的功能。我们不但可以通过 systemd 来管理服务，还能设置定时任务，那就是 systemd timer。 与 crond 相比，systemd 定时任务具有以下优点： 更高的
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
毋庸讳言，密码是极其伟大的发明，但拜病毒和黑客所赐，一旦密码泄露，我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码，但记忆力并不是一个靠谱的东西，一旦遗忘密码，也会造成严重的后果，2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式，只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式，即可验
好家伙,了解一下Vue如何实现数据劫持 1.Vue中data的使用 首先,我得搞清楚这玩意的概念,我们先从vue的使用开始吧 想想看,我们平时是如何使用vue的data部分的? 无非是这两种情况 (你可千万不要带着惊讶的表情说"啊!原来有两种写法的吗") //函数写法 data() { return
https://www.modb.pro/db/555820 引 TL;DR 这“引”部分写得有点多了，不喜直接跳到下一节。 性能测试、压力测试、业务系统性能容量评估。这 3 件事，可以认为是大部分程序员/软件开发从业者都需要面对的事。但，奇怪的是，很多人花了很多时间去做完成这些工作任务，却很少有人
https://www.jianshu.com/p/d08cba7349dc 从摩根·布鲁斯和保罗·A.佩雷拉的《微服务实战》这本书上得知十二要素应用宣言，网上搜索从infoQ搬迁至此。 十二要素应用宣言英文版，对应中文版。 简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或“软件
https://zhuanlan.zhihu.com/p/447836322 目录 收起 一、XLNet的优势 1）独得AR与AE两大绝学 2）集成了Tansformer-XL 二、XLNet的结构特点 1） 置换语言模型（PermutationLanguage Modeling，PLM） 2）
