之前写过一篇文章《devops｜中小公司不要做研发效能度量》，主要是从基础设施方向考虑，因为很多条件都不具备，贸然高投入去做研发效能度量可能达不到我们的预期效果，给出的建议是先做好当下打好基础。今天想到一个好例子，可以类比下。 两个人小家庭 1）人少 2）收入清晰 3）支出清晰，买了什么东西，花了多
设计模式学习（十）：门面模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（十）：门面模式 CSDN：设计模式学习（十）：门面模式 门面模式 门面模式是一种结构型模式。 门面模式为子系统提供一组统一的接口，定义一组高层接口让子系统更易用。 假设建造一个房子需要有如下三个步骤： 第一步，和泥 第二
本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路，精确统计和近似统计的细节及各种优缺点，并给出了统计计数在具体业务使用的建议。
本文首先介绍背景与痛点，然后阐述了vivo互联网游戏中心是如何搭建低代码平台，最后展示了低代码平台带来的收益和未来建设方向。
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
积分体系作为一种常见营销工具，几乎是每一家企业会员营销的必备功能之一，在生活中随处可见，随着vivo互联网业务发展，vivo积分体系的能力也随之得到飞速提升，本篇主要介绍vivo积分任务体系的系统建设历程。
简介 MongoDB 是由 C++ 编写的开源 NoSQL 和基于文档的数据库。MongoDB 提供了面向文档的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的文档类型数据库。 MongoDB 是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的
这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基于对数据的观测来构建，不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程（branching processes）的一种变种。在这种模型中，一个病人可能接触d个其他人，对他们中的每一个都有概率q>0将其传染，接下来我们来看当d和q取何值时，流行病最终会消失（die out）
PE格式是 Windows下最常用的可执行文件格式,理解PE文件格式不仅可以了解操作系统的加载流程,还可以更好的理解操作系统对进程和内存相关的管理知识,而有些技术必须建立在了解PE文件格式的基础上,如文件加密与解密,病毒分析,外挂技术等，本次的目标是手工修改或增加节区，并给特定可执行程序插入一段`ShellCode`代码，实现程序运行自动反弹一个Shell会话。
所谓双向数据传输指的是客户端与服务端之间可以无差异的实现数据交互，此类功能实现的核心原理是通过创建`CreateThread()`函数多线程分别接收和发送数据包，这样一旦套接字被建立则两者都可以异步发送消息，本章将实现简单的双向交互功能。首先我们需要封装两个函数，这里`RecvFunction`函数用于接收数据，`SendFunction`函数则用于发送数据，这两段代码在服务端与客户端之间是一致的
索引虽然能加速查询，但是会降低写操作的性能，以及耗费更多的磁盘空间。所以建立索引之前需要考虑是不是必要的。
定义一组 Pod 的访问规则 存在的意义 防止 Pod 失联（服务发现），Pod 重启后，IP会变 定义一组 Pod 访问策略，负载均衡 Pod 和 Service 关系 根据 label 和 selector 标签建立关联，实现 Pod 的负载均衡和服务发现，Service 或者Ingress 资
什么是controller 实际存在的，管理和运行容器的对象 Pod 和 Controller 关系 Pod 是通过 Controller 实现应用的运维，比如伸缩、滚动升级等等 Pod 和 Controller 之间通过 label 标签建立关系 Deployment 控制器应用场景 场景：Web
商务报告：公司专属PPT模板怎么做？ 通过LOGO 提取主色调 搜集相关元素 通过LOGO 提取主色调 搜集相关元素 下载图片使用 建立版面
delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除 推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中
一般网上的文章都是以脚本的方式写Demor的，没找到自己想要的那种项目结构型的示例（类似Java SpringBoot 创建 Model,通过 pom 进行关联配置的那种） 看了一些源码，再结合自己的想法，建了一个简单的示例, 用 Python 做接口服务的项目搭建，仅供参考 代码结构说明 VipQ
一台云服务器，除了域名备案外，可以做很多事情，个人可以使用云服务器部署个人博客系统、论坛系统、私人网盘，部署各种后端服务，企业主要用来网站建设，适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、游戏类等各种应用，还可以用来数据库应用、制图渲染等等。 个人搭建博客、小型网站的话，1核2G配置即可。对于
Elasticsearch在db_ranking 的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法。
接触过TensorFlow v1的朋友都知道，训练一个TF模型有三个步骤：定义输入和模型结构，创建tf.Session实例sess，执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范，其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模。我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍，但背后的运行原理大家是否清楚呢？不管你的回答是yes or no，今天让我们一
一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
