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剑指 Offer 68 - II. 二叉树的最近公共祖先（java解题）

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剑指 Offer 07. 重建二叉树（java解题）

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剑指 Offer 17. 打印从 1 到最大的 n 位数（java解题）

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剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列（java解题）

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Pandas 加载数据的方法和技巧

哈喽大家好，我是咸鱼相信小伙伴们在学习 python 数据分析的过程中或多或少都会听说或者使用过 pandas pandas 是 python 的一个拓展库，常用于数据分析今天咸鱼将介绍几个关于 pandas 导入数据的方法和技巧 ## 从 URL 获取 csv 数据关于 pandas 导入

布隆过滤器原理及实现

大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。今天，我们就来学习下布隆过滤器的原理

吐血整理如何在Google Earth Engine上写循环五个代码实例详细拆解

在这里同步一篇本人的原创文章。原文发布于2023年发布在知乎专栏，转移过来时略有修改。全文共计3万余字，希望帮助到GEE小白快速进阶。引言这篇文章主要解答GEE中.map()和.iterate()函数的用法。首先解答一个疑问，为什么需要自己写循环？确实，GEE 为各种数据类型提供了无数常用的内

Swift开发基础08-高阶函数

高阶函数是指接受其它函数作为参数，或者返回其它函数的函数。Swift 提供了许多内置的高阶函数，这些函数在处理集合类型数据（如数组、集合等）时尤其有用。常见的高阶函数包括 map、filter、reduce、flatMap 和 compactMap。一、常用高阶函数 1. map map 函数会对

神经网络中神经元的权重更新

前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章：神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理，并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。不过，在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时，是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时，常用的一种权重更新的方式--梯度下降

Java Executors类的9种创建线程池的方法及应用场景分析

在Java中，Executors 类提供了多种静态工厂方法来创建不同类型的线程池。在学习线程池的过程中，一定避不开Executors类，掌握这个类的使用、原理、使用场景，对于实际项目开发时，运用自如，以下是一些常用的方法，V哥来一一细说： newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存

Rougamo、Fody 实现静态Aop

最近在看项目，看到别人使用Rougamo框架，好奇花了点时间仔细研究了，在这里记录一下。 0. 静态编织 Aop 首先，我们先了解什么是Aop? Aop 是指面向切面编程 (Aspect Oriented Programming)，而所谓的切面，可以认为是具体拦截的某个业务点。我们常用的aop框架

使用explain优化慢查询的业务场景分析

问：你最害怕的事情是什么？答：搓澡问：为什么？答：因为有些人一旦错过，就不在了 Explain 这个词在不同的上下文中有不同的含义。在数据库查询优化的上下文中，"EXPLAIN" 是一个常用的 SQL 命令，用于显示 SQL 查询的执行计划。执行计划是数据库如何执行查询的一个详细描述，包括它将

李沐：用随机梯度下降来优化人生！

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数

性能分析: 快速定位SQL问题

在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。 1、找出执行时间最长的SQL 首先，我们需要找到执行时间最长的

算法金 | 一个强大的算法模型，多项式回归！！

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。本文

算法金 | 一文读懂K均值（K-Means）聚类算法

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 引言数据分析中聚类算法的作用在数据分析中，聚类算法用于发现数据集中的固有分组，通过将相似对象聚集在一起来揭示数据的结构和模式。这种方法常用于市场细分、社交网络分析、组织复杂数

鸿蒙HarmonyOS实战-Web组件（请求响应和页面调试）

前言请求响应是指客户端发送请求给服务器，服务器接收到请求后返回的响应。响应包含了服务器处理请求的结果，并将结果返回给客户端。页面调试是指在开发过程中，通过调试工具分析页面的运行状况，查找问题和修复错误。常用的页面调试工具包括浏览器的开发者工具和调试插件，可以检查页面的网络请求、HTML代码、

软考高项八大绩效域及论文纲要

转载请注明出处：不确定性绩效域软考高项（高级信息系统项目管理师）中，不确定性的绩效域要点包括风险、模糊性、复杂性和不确定性本身。以下是对这些绩效要点特征的说明，以及项目经理在应对这些要点时的常用实践： 1. 风险特征：风险是指潜在的不利事件或情况，可能会对项目的目标产生负面影响。风险具有可

Redis 的安装与配置详解【Redis系列一】

〇、前言关于 Redis 在日常开发中还是用的比较多的，特别是在秒杀、消息队列、排行榜等数据交互时效要求较高的场景，Redis 都可以轻松应对。本文将针对 Redis 进行简单介绍，以及如何安装，并罗列下全部配置项。后续还将另行发文汇总 Redis 的常用数据结构和常见问题等。一、什么是 Re

我为什么还要造一个前端轮子？

一、原因现在市面上有很多为前端开发的框架、模板。为什么我们还要再做一个呢，究其原因，因为这些框架和模板更多的基于技术层面提供了快捷方便的实现方法；但却缺少具体业务层面的实现。因此，结合自身需求，将各种系统常用的功能和页面进行归纳总结，实现了一套更贴近实际业务的前端框架，框架中提供了一系列实际的业务

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