相信大家对Spring都有一定的了解，本篇文章我们会针对Spring底层原理，在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本，对Spring的常用功能进行手写模拟实现。
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下位图bitmap
java中的字符串类型是String,对应的jni类型是jstring,由于jstring是引用类型，所以我们不能像基本数据类型那样去使用它，我们需要使用JNIEnv中的函数去处理jstring，下面介绍一些常用的字符串处理函数。 1.GetStringUTFChars() 作用：将jstring类
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 代码已经上传github https
C++的 bitset 在 bitset 头文件中，它是一种类似数组的结构，它的每一个元素只能是０或１，每个元素仅用１bit空间。 下面是具体用法 构造函数 bitset常用构造函数有四种，如下 bitset<4> bitset1; //无参构造，长度为４，默认每一位为０ bitset<8> bit
概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件，从组件使用得角度来看，需要重点关注如下三个方面： 算法选择 推荐领域有很多算法，常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景，算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择，输入结果也有多种情况。 同时输
RPC，Remote Procedure Call 即远程过程调用，与之相对的是本地服务调用，即LPC(Local Procedure Call)。本地服务调用比较常用，像我们应用内部程序(注意此处是程序而不是方法，程序包含方法)互相调用即为本地过程调用，而远程过程调用是指在本地调取远程过程进行使用...
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之》系列的第二篇，咱们直奔bridge的重点：常用接口，用实际操作体验如何用brid
解释器模式是一种行为型设计模式，它用于将一种语言或表达式解释为对象。该模式通过定义语言的文法规则，并使用解释器来解释和执行这些规则，将复杂的语言转换为对象的操作。 在软件开发中，解释器模式常用于处理类似于编程语言、查询语言、正则表达式等需要解释和执行的场景。它将一个复杂的语言分解为一系列简单的规则，...
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天我们就来看看堆这种数据结构。 源
博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】配置logback；配置了数据源，对数据库账号密码进行加密；增加了系统启动配置
在我们展示一些参考信息的时候，有所会用树形列表来展示结构信息，如对于有父子关系的多层级部门机构，以及一些常用如字典大类节点，也都可以利用树形列表的方式进行展示，本篇随笔介绍基于WPF的方式，使用TreeView来洗实现结构信息的展示，以及对它的菜单进行的设置、过滤查询等功能的实现逻辑。
学习Rust时练手的小程序，功能类似代理，将网络请求转发到新的地址和端口。 目前只有http请求的转发，未来希望能够代理各种常用的网络协议。 代码地址：https://gitee.com/wangyubin/mario 概要 程序主要有2个参数： -L：监听的地址和端口 -F：转发的地址和端口 整体
pandas的数据检索功能是其最基础也是最重要的功能之一。 pandas中最常用的几种数据过滤方式如下： 行列过滤：选取指定的行或者列 条件过滤：对列的数据设置过滤条件 函数过滤：通过函数设置更加复杂的过滤条件 本篇所有示例所使用的测试数据如下： import pandas as pd import
数据类型是计算机编程中将不同类型的数据值分类和定义的方式。 通过数据类型，可以确定数据的存储方式和内存占用量，了解不同类型的数据进行各种运算的能力。 使用`pandas`进行数据分析时，最常用到的几种类型是： 1. 字符串类型，各类文本内容都是字符串类型 2. 数值类型，包括整数和浮点数，可用于计算
转载请注明出处： 目录 1.单字段索引 2.复合索引 3.多key索引 4.其他类型索引 5.索引额外属性 6.MongoDB 索引相关的常用sql命令 MongoDB 支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多 key 索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。 1.单字段索引 语法
转载请注明出处： TCPDump是一个功能强大的网络抓包工具，它能够在命令行界面捕获、分析和解析网络数据包。下面是TCPDump命令的使用总结，包括使用语法、常用参数说明等： 使用语法：tcpdump [options] [expression] 参数说明： -i ：指定要监听
转载请注明出处： iperf是一个用于测量网络带宽的工具，可以通过客户端和服务器之间的数据传输来评估网络性能。下面详细介绍iperf的使用方法、常用命令和参数以及注意事项，并提供一些示例说明。在iperf中，流量测试通常使用TCP或UDP协议。 1. 使用方法 首先，需要在一台计算机上运行iperf
