EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路，其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足，带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 构造二叉树 class BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.lchild = None
发现漏洞的第一步则是需要寻找到可利用的反汇编指令片段，在某些时候远程缓冲区溢出需要通过类似于`jmp esp`等特定的反汇编指令实现跳转功能，并以此来执行布置好的`ShellCode`恶意代码片段，`LyScript`插件则可以很好的完成对当前进程内存中特定函数的检索工作。在远程缓冲区溢出攻击中，攻击者也可以利用汇编指令`jmp esp`来实现对攻击代码的执行。该指令允许攻击者跳转到堆栈中的任意位
本文将从搜索EE近期的全量迭代出发，展现其链路演进的整体脉络，包含：EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段，梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。
微软在今天在Redmond 线下举办媒体一场活动，发布了新版的微软必应，在桌面上推出了测试版，移动版也即将推出。微软首席执行官纳德拉称Al-powered搜索为公司自云15年以来最大的事情。 2023年1月初，微软已经在讨论将OpenAI的技术纳入Word、PowerPoint、Outlook和其他
求二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点 作者：Grey 原文地址： 博客园：求二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点 CSDN：求二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点 题目描述 给定一棵二叉树的头节点head， 返回这颗二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点。 暴力解法 定义递归函数 TreeNode maxS
minio支持上传时对object打标签，查询时可以根据标签做筛选。但是有ftp上传文件的需求，导致无法给object打标签。并且也不清楚minio对于根据标签的筛选性能如何，因此我们打算将object的对象的数据放到数据库。在数据库中对object进行筛选。 ## docker部署 ``` mkd
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随着移动互联网发展，手机端购物已成为人们生活的常态。人们在搜索商品时采用的手段也越来越丰富，当前的主要搜索方式是文本搜索与拍照搜索。
摘要：不少大公司的一个桶里都是几亿几十亿的对象，那他们都是怎么检索的呢？ 本文分享自华为云社区《对象存储只能按文件名搜索？ 用 DWR + ElasticSearch 实现文件名、文件内容、图片文字的模糊搜索！》，作者：云存储开发者支持团队 。 众所周知，由于对象存储的架构限制，要想检索对象存储里的
一道二叉树遍历基本功训练题，居然位列中等难度，好吧，咱们来轻松将其解开，用时多少？击败100%呗
译自：How Booking.com Searches Through Millions of Locations in Milliseconds Booking.com是一家与酒店、旅馆、度假租赁等相关的在线旅行社。每个月都有数亿用户通过访问该网站来寻找合适的度假住宿。Booking的一个主要特性
leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先（java解题）的解题思路和java代码，并附上java中常用数据结构的功能函数。
leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列（java解题）的解题思路和java代码，并附上java中常用数据结构的功能函数。
Sunday 算法是一种字符串搜索算法，由`Daniel M.Sunday`于1990年开发，该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较，从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配，则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本...
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹...
NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法： np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array： 要分割的 NumPy 数组。 i
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs
首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原理，包括请求的分配和预处理，数据的存储和查询结果的处理过程。最后，我们讨论了ES部署的优化方法，包括调整JVM内存、分片布局和数量、节点身份设计以及配置Ingest节点等方面的策略。
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1： 输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[0,-3,9,-10,null,5]
