实践篇(三):如何有效评审软件架构图?

设计意图的传达是架构可视化关注的重要维度,在技术方案评审过程中不可避免的会出现各种各样的架构图或设计图,这些图形化表述在设计意图传达效果层面表现不一,本文从图形化的视角为软件架构图的评审关注点提供了参考。

交易履约之结算平台实践

本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程,进而对结算领域系统设计能力提升,具有一定的参考价值。

k8s容器互联-flannel host-gw原理篇

k8s容器互联-flannel host-gw原理篇 容器系列文章 容器系列视频 简析host-gw 前面分析了flannel vxlan模式进行容器跨主机通信的原理,但是vxlan模式需要对数据包进行额外的封包解包处理,带来的开销较大。 所以flannel提供了另外一种纯3层转发的通信模式,叫做h

umich cv-3-1

UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器,分类效果并不好,所以这节引入了一个两层的神经网络,来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单,x作为输入层,经过max(0,W1*x)到达h隐藏层,再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化,我们可以看到如下的

Vue学习笔记(十):全局事件总线

之前博客中介绍了prop和调用事件的方式在父-子组件之间进行数据,这种方式在只有一层嵌套层时可以使用,但是路过存在多层嵌套,多层多个“兄弟”组件之间传递数据,就非常麻烦。对此,vue中提供了一种全局事件总线机制,数据传递是通过一个空的Vue实例作为中央事件总线,通过它来触发事件和监听事件,可以实现几...

【RcoketMQ】RcoketMQ 5.0新特性(一)- Proxy

为了向云原生演进,提高资源利用和弹性能力,RcoketMQ在5.0进行了架构的调整与升级,先来看新特性之一,增加了Proxy层。 增加Proxy代理层 计算存储分离 计算存储分离是一种分层架构,将计算层与存储层分开。 计算层指的是一些消耗计算资源的功能模块比如协议解析、消费管理等,存储指的是数据存储

递归解析Json,实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath

内部平台的一个小功能点的实现过程,分享给大家: 递归解析Json,可以实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath。 步骤: 1.利用JsonPath读取根,获取JsonObject 2.递归层次遍历JsonObjec,保存结点信息 3.利用zTree展示结点为可视化树,点击对应树的结点即可获取

【matplotlib 实战】--面积图

面积图,或称区域图,是一种随有序变量的变化,反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时,面积图的外观看上去类似层叠的山脉,在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化,也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于,折线与自变量坐标

学习笔记

周屹梁的学习笔记 个人各平台地址 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ gitee地址:https://gitee.com/zylyehuo github地址:https://github.com/zylyehuo 夯实基础 四元数法 | 代价地图组成(多层叠

MySQL实战实战系列 07 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?

在上一篇文章中,我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁,今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁,比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(23)-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求

在前面随笔介绍的基于SqlSugar的WInform端管理系统中,数据提供者是直接访问数据库的方式,不过窗体界面调用数据接口获取数据的时候,我们传递的是标准的接口,因此可扩展性比较好。我曾经在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(5)-- 在服务层使用接口注入方式实现IOC控制反转》中介绍过,该SqlSugar开发框架本身是基于IOC控制反转的,因此对于接入不同的数据提供者,只需要切换

【numpy基础】--通用计算

`numpy`提供了简单灵活的接口,用于优化数据数组的计算。 通用计算最大的优势在于通过向量化操作,将循环推送至`numpy`之下的编译层,从而取得更快的执行效率。 `numpy`的通用计算让我们计算数组时就像计算单独一个变量一样, 不用写循环去遍历数组中的各个元素。 比如,对于一般的`python

SICP:符号求导、集合表示和Huffman树(Python实现)

到目前为止,我们已经使用过的所有复合数据,最终都是从数值出发构造起来的(比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造)。在这一节里,我们要扩充所用语言的表达能力,引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。

推荐一款优秀电商开源项目

一、简介 本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架,并添加了一系列高级功能以及代码优化并且已经升级至 Spring Boot3.0,项目功能特性如下: 商城首页 【为你推荐

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架构师日记-从数据库发展历程到数据结构设计探析

本文针对数据存储相关名词概念进行了解释,重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性,又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展,阐述了拉链表,位运算,环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用,希望本文给你带来收获。

SPI在Java中的实现与应用 | 京东物流技术团队

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通过硬件计数器,将性能提升3倍之旅

通过硬件计数器,将性能提升3倍之旅 翻译自:Seeing through hardware counters: a journey to threefold performance increase 本文通过对CPU层面的代码挖掘,发现JVM存在的问题,并通过对JVM打补丁的方式解决了大实例下性能不

基于OpenAI的代码编辑器,有点酷有点强!

最近随着OpenAI的一系列大动作,把软件领域搅的天翻地覆。各行各业各领域,都出现了大量新产品。 开发工具领域首当其冲,各种新工具层出不穷,今天TJ就给大家推荐一个全新的开发工具:Cursor 从官网介绍可以看到,Cursor基于OpenAI实现,继承了最新的GPT-4模型,支持Mac、Window

2.简单的搭建后端,一步一步从基础开始(2023-9-20优化更新第一次)

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