出于对新工具和新技术的好奇，我开始尝试在deepin上用Fleet开发一个SpringBoot 3.0.0项目，继续我的SpringBoot学习。
Selenium中对于颜色的处理及拓展 获取百度一下按钮的背景色 from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com')
BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$
摘要：对于买车的你，除了性价比，“颜价比”占多少呢？ 新消费需求的冲击 时代赋予新时代年轻人丰富多彩的物质世界，他们受到互联网、即时通讯、智能手机等科技产物的影响很大，这个群体在消费方面既感性又理性，正在逐渐成为消费的主力军。 根据《2020年中国消费者调查报告》，二线及以下城市“年轻购物达人”仅占
摘要：对政企、金融客户来说，裸金属服务器相比于云服务器，更能满足他们对性能和稳定性的要求。但裸金属服务器的网络实现，却存在成本高、灵活性差、成熟度不足等问题。为解决这些问题，华为云Stack有一套增强版的网络方案。 本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第14期：再升级！全新网络方案
摘要：对于池化层和步长为2的卷积层来说，个人的理解是这样的，池化层是一种先验的下采样方式，即人为的确定好下采样的规则；而对于步长为2的卷积层来说，其参数是通过学习得到的，采样的规则是不确定的。 本文分享自华为云社区《对于池化层和步长为2的卷积层的一些思考》，作者： 李长安。 引言 对于池化层和步长为
摘要：对于数据库来说，性能一直被视为最关键的部分。GaussDB作为华为自主创新研发的分布式关系型数据库，那么华为云数据库GaussDB在提升数据库性能方面都有哪些黑科技呢？ 本文分享自华为云社区《【云图说】第275期 云数据库GaussDB如何做到卓越性能》，作者：阅识风云。 对于数据库来说，性能
摘要：对于后端程序员来讲，学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧，我们一起品味布隆过滤器的设计之美。 本文分享自华为云社区《品味布隆过滤器的设计之美》，作者：勇哥java实战分享。 布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。 你可能没想到： RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、L
摘要：如果你需要一款稳定可靠的高性能企业级KV数据库，不妨试试GaussDB(for Redis)。 每当网络上爆出热点新闻，混迹于各个社交媒体的小伙伴们全都开启了讨论模式。一条消息的产生是如何在群聊中传递的呢？让我们一起来探索即时通讯系统(IM)的原理。 IM系统架构的原理 当你在群聊“相亲相爱一
摘要：对于那些希望使用华为云的云原生服务的人来说，这篇文章提供了很好的指导，让他们了解如何通过容错来保证他们的服务的可用性和稳定性。 本文分享自华为云社区《构建高可用云原生应用，如何有效进行流量管理？》，作者： breakDawn。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程
本文对BeanDefinition进行全面深入的探讨，涵盖BeanDefinition的接口方法、主要信息、类型以及生成过程等方面内容
背景 对于pinia的使用，可参考官方文档在这不做过多赘述。这边主要来讲讲pinia中 少用且好用的方法，为什么我们选择pinia而不用vuex ps: 以下写法全部基于组合式API 使用方式： 先下载依赖 npm i pinia -s 在vue3中，main.js这么写 import { crea
记录从一件小事到系统优化的多种方案的思考...
在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，且看本文。
复杂系统的架构设计不是一蹴而就的，合适的才是正确的。希望本文能够对您在进行复杂系统设计时有一定的参考意义。
近期对Webpack5构建性能进行了优化，构建耗时从150s到60s再到10s，下面详细讲解下优化过程。
本文对Clickhouse架构原理、语法、性能特点做一定研究，同时将其与mysql、elasticsearch、tidb做横向对比，并重点分析与mysql的语法差异，为有mysql迁移clickhouse场景需求的技术预研及参考。
在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。
## 前言 对于Web API应用程序而言，随着时间的推移以及需求的增加或改变，API必然会遇到升级的需求。事实上，Web API应用程序应该从创建时就考虑到API版本的问题。业务的调整、功能的增加、接口的移除与改名、接口参数变动、实体属性的添加、删除和更改等都会改变API的功能，从而带来版本的变更
