小议ml.NET机器学习与人机责任划分

最近,特斯拉宣布召回110万辆车,名义上是纠正单踏板不良习惯,背后原因可能是这些车辆的电子控制单元存在缺陷,可能导致刹车失灵(潮州等交通事故至今没有定论)。这个事件引起了人们对于机器学习技术和人机责任划分的关注和讨论。 机器学习技术在汽车制造业中的应用越来越广泛,可以帮助汽车制造商提高生产效率、降低

线性关系和非线性关系在.net中的应用

在数学中,线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说,如果存在一个一次函数 y = kx + b,其中k和b是常数,使得对于每一个x的值,都有唯一的y值与之对应,那么这两个变量之间就是线性关系。例如,如果x表示时间,y

一个有趣的nginx HTTP 400响应问题分析

背景 之前在一次不规范HTTP请求引发的nginx响应400问题分析与解决 中写过客户端query参数未urlencode导致的400问题,当时的结论是: 对于query参数带空格的请求,由于其不符合HTTP规范,golang的net/http库无法识别会直接报错400,而nginx和使用uwsgi

数据库连接池之c3p0-0.9.1.2,线上偶发APPARENT DEADLOCK,如何解?

# 前言 本篇其实是承接前面两篇的,都是讲定位线上的c3p0数据库连接池,发生连接泄露的问题。 第二篇讲到,可以配置两个参数,来找出是哪里的代码借了连接后没有归还。但是,在我这边的情况是,对于没有归还的连接,借用者的堆栈确实是打印到日志了,但是我在本地模拟的时候,发现其实这些场景是有归还连接的,所以

如何选择合适的量化交易服务器

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 所谓“工欲善其事,必先利其器”,对于量化交易来说,最后也是重要的一步,在于为我们的实盘策略选择一个运行的服务器。那么,应该如何选择合适的量化交易服务器?希望通过这篇分享,给大家提供一些帮助。 策略类型:中

大语言模型的开发利器langchain

[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起,人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野,不同的是这一次像是来真的,各大公司都在拼命投入,希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力,尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说

推荐一款在浏览器编辑`Blazor`的`IDE`

不知道是否有Blazor用户羡慕过React或者Vue用户,在一些组件库中,它们就提供了在当前的组件预览对于组件的实时编辑并且预览? 比如semi-design的这种 在比如codepen这种 由于Blazor的诞生时间对比现有的前端来说太短了,以至于这种在线编译的基本没有, 有时候在写界面的时候调

(1)入门MasaFramework教程

(1)入门MasaFramework教程 首先了解一下MasaFramework是什么 MasaFramework是一个基于.Net6.0的后端框架, 可以被用于开发Web应用程序、WPF项目、控制台项目 其实就是MasaFramework提供了很多功能的包,很强大,对于Dapr的支持非常好,如果有

CUDA C编程权威指南:1.2-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为,那么是闭扫描;如果返回输出数组为,那么是开扫描。串行闭扫描算法,

DevOps流水线设计的最佳实践

谈到到DevOps,持续交付流水线是绕不开的一个话题,相对于其他实践,通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的,特别对于开发测试人员,能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线,不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线,还是drone, github action 流水线,

潦草手写体也能轻松识别,快速提取文字不用愁

基于文本识别(OCR)技术的成熟与应用,日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足,替代了人工信息录入与检测等操作,大大降低输入成本。 而对于复杂的手写体识别需求,业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草,排版不固定,背景复杂,且不同的字体风格各异等问题,给手写体识别带来极大的挑战,不过

预约直播|3月30日下周四,应用促活大揭秘,快速提升DAU

【导读】 日常运营过程中,消息推送是App触达用户的常用手段,无论是新功能的通知,还是活动的提醒,都可以通过推送告知用户。千人千面的个性化推送,对于提升用户粘性、用户转化等指标都具有明显正向效果。越来越多的应用选择华为Push用户增长服务作为拉新、促活的首选渠道,他们选择的理由是什么?他们又是如何持

AI DevOps | ChatGPT 与研发效能、效率提升(中)

为啥 ChatGPT 突然火了? 简单概括就是:产品太过惊艳,体验超预期 之前人工智能发展多年,报道最多的也许就是曾经的李世石大战AlphaGo,现实中的特斯拉自动驾驶,还有波士顿动能放出的机器狗。对于圈外人士来说一般也接触不到这些,仅仅看看而已。但是 ChatGPT 不一样,一声巨响,石头中蹦出一

设计模式学习(十九):访问者模式

设计模式学习(十九):访问者模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(十九):访问者模式 CSDN:设计模式学习(十九):访问者模式 访问者模式 访问者模式是一种行为型模式。 访问者模式在结构不变的情况下动态改变对于内部元素的动作。 举例说明: 假设我们需要构造一台电脑,有主板( Bo

chatGPT初体验

chatGPT NLP技术,通过统计的手段模拟出更正确的答案。 他与以前的NLP不一样,他有上下文语义,他能够模拟场景,能够总结很多文章信息。 因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了,因为chatGPT能够自己做总结,有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结

liquibase customChange

# liquibase customChange liquibase changeset 执行Java代码。 liquibase支持yml等文件,支持引入sql文件,还支持Java这种方式执行change。 对于执行 DDL DML 使用sql很方便,但是我想执行一些数据处理,将几个表中的数据放到新

minio 支持object搜索方案

minio支持上传时对object打标签,查询时可以根据标签做筛选。但是有ftp上传文件的需求,导致无法给object打标签。并且也不清楚minio对于根据标签的筛选性能如何,因此我们打算将object的对象的数据放到数据库。在数据库中对object进行筛选。 ## docker部署 ``` mkd

一种KV存储的GC优化实践

从内部需求出发,我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制,对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解,到GC设计的逐层优化的过程,从问题的存在到不同层面的分析,可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。

JS语法让人困惑的点 “==与===”

在JS中有很多神奇的语法,非常让人困惑,我们就先一一道来,相信你在开发中或多或少都踩过这些坑,或者让人无法理解。 今天我们就来说下 "`==`" 和 "`===`" 这题对于很多没有系统学过前端开发的技术人员来说,算个重点,来画起来,我们一起看。

建议收藏!数据可视化大屏设计必备步骤

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 相信对于从事大数据相关的人员来说,数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示,而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的