https://my.oschina.net/arextest/blog/8589156 AREX 是一款开源的自动化测试工具平台，基于 Java Agent 技术与比对技术，通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能，无需编程能力也可快速上手
# 获取设备基线性能的想法与实践 ## 背景 ``` 产品的发展离不开功能实现和性能满足 功能实现还是可以通过功能测试，UAT等方式来验证。 性能是否满足有时候比较难处理。 虽然可以通过压测。但是压测时总会有太多的变量较难控制 一般客户也不会提供一套跟生产一样的环境进行验证。 感觉此时服务器硬件性能
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/tidb-cluster 一、背景 由于各种场外因素导致我们不能自由选择的理想硬件环境，加之目前单台物理机的硬件配置往往都高于需求，为了更合理地规划资源，很多时候一台服务器不能够“奢侈
TiDB Lightning 在数据迁移中的应用与错误处理实践 作者简介：DBA，会点 MySQL，懂点 TiDB，Python。 个人主页：https://tidb.net/u/seiang/answer ，希望随着自己在 TiDB 上的成长，后续的主页内容越来越丰富。 俗话说：工欲善其事，必先利
返回全部 边城元元案例实践2022-08-02 复杂业务查询对于传统的关系型数据库来说是一种考验，而通过 TiKV 行存与 TiFlash 的列存结合使用就能很好地应对。本文根据 TUG 用户边城元元在 TiDB 社区技术交流石家庄站的分享整理，详细介绍了 TiKV & TiFlash 加速复杂业务
https://tidb.net/blog/ad45bad9#6%E6%80%BB%E7%BB%93 1实验目的 随着tidb使用场景的越来越多，接入的业务越来越重要，不由得想试验下tidb组件的高可用性以及故障或者灾难如何恢复，恢复主要涉及的是pd组件和tikv组件，本文主要涉及tikv组件， p
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/grafana-monitor-best-practices 使用 TiUP 部署 TiDB 集群时，如果在拓扑配置中添加了 Grafana 和 Prometheus，会部署一套 Grafana + Prometheus
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-07/usercase/tidb-v5-1-2 前言 笔者最近在一个银行项目中做 PoC 测试，由于客户选择了使用 TiDB 数据库，于是笔者在 TiDB 中选择了一个相对稳定并且 bug 较少的版本：TiD
前言 最近忙的要死, 👻👻👻. 上一周来了一次比 996 更猛的 907. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 同时手痒的不行, 把筹备了好久的重磅文章发上来哈哈. 😆😆😆 不过时间还是有点仓促, 所以这次就先开个头, 后面有时间再细化. 容器化应用系统上生产的最佳实践
概述 📚️Reference: 制作容器镜像的最佳实践 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新） 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积，提升 DevOps 效率，另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。 通用 Docker 容器镜像
前言 Traefik是一个现代的HTTP反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik可以与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并自动和动态地配置自己。
在之前的文章中，我们了解了应用部署的阶段以及常见的部署模式，包括微服务架构的应用应该如何部署等基本内容。本篇文章将介绍如何安全地部署应用程序。 安全是软件开发生命周期（SDLC）中的关键部分，同时也需要成为 SDLC 中每个环节的一部分，尤其是部署。因此，保障应用部署安全并不是开始于部署阶段，而是从
Terraform 是一种非常流行的开源 IaC（基础设施即代码）工具，用于定义和提供完整的基础设施。Terraform 于 2014 年推出，其采用率已在全球范围内快速增长，越来越多的开发人员正在学习 Terraform 并尝试在其组织中部署基础设施。 如果您已经开始使用 Terraform，则必
> 作者｜Ifedayo Adesiyan > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://earthly.dev/blog/optimize-golang-for-kubernetes/ 优化服务器负载对于确保运行在 Kubernetes 上的 Golang 应用程序的高性能和可扩展性至关重要。
从DORA指标出发，一起探索 DevOps 实践与业务成果之间的预测联系。
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w
在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。 - **流
昨天一个小伙伴和我讨论了一下OKR和绩效管理，所以这次想简单明了地说下在中国怎么做比较合适，很多高大上的理论无法落地也是空中楼阁。 首先说一些，我个人的理解 道德品质和能力素质决定了一个人的职位行为 职位行为决定了业务结果 不同级别/工作性质的人员，绩效考核应该有不同权重组合 团队管理者的绩效不得高
本篇介绍了vivo霍金实验平台的系统架构以及业务发展过程中遇到的问题以及对应的解决方案。
本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
